AI：232-YOLOv8性能涨点跃升 | 融合Deformable-LKA可变形大核注意力机制的深度优化与应用
本文探讨了通过引入Deformable-LKA注意力机制来改进YOLOv8模型的方法，并通过实验验证了这一改进在多个数据集上的优异表现。尽管取得了显著的进展，但目标检测领域依然充满挑战，未来的研究可以围绕更高效的注意力机制、跨模态学习、自适应模型压缩、以及无监督与自监督学习等方向展开。相信随着技术的
本文探讨了通过引入Deformable-LKA注意力机制来改进YOLOv8模型的方法，并通过实验验证了这一改进在多个数据集上的优异表现。尽管取得了显著的进展，但目标检测领域依然充满挑战，未来的研究可以围绕更高效的注意力机制、跨模态学习、自适应模型压缩、以及无监督与自监督学习等方向展开。相信随着技术的
