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应用层协议（HTTP协议）
但是就这样就可以了吗？当面试官问我们什么是HTTP协议时上面这个我们肯定能够说的出来但是这可能不是面试官想要的结果.面试官可能会在问什么是超文本控制协议？我们可以将超文本传输协议拆分为三部分：他们之间的关系如下： 1.什么是超文本？2.什么是传输？3.什么是协议一个URL的构成如下：1.协议方案名：
Linux常用命令解析
记住,是小写的 L ,表示使用列表的方式来列出目录中的内容,ls -l 这是常用的命令,一般也是可以这里的 / 是 Linux 上的特殊目录,称为"根目录",相当于 windows 的"此电脑",这里的这些目录,就相当于"系统文件"他就是能告诉我们当前是在哪个目录里,因为我们在使用命令的时候,有的时
前端项目中vue如何使用Echarts，实现数据可视化图表
在vue中使用Echarts可视化图表，官方网址如下Handbook - Apache ECharts② 在vue项目中引入 ECharts全局引入方法，在main.js里③在单页面文件里创建容器一定要给容器设置高度！不然图表出不来！ 注意：ref定义的属性名要保持一致，这点很重要⑥在mounted
若依开源框架中数据权限的使用及配置
对于数据隔离问题，也就是不同角色的用户拥有的数据权限问题，虽然文档也有描述，也有一个现成的例子，但是没有结果业务功能，看得有点不太好理解，我这里直接举例业务功能的例子，帮助朋友们根据自己业务去做调整，完成数据权限的使用，能够满足业主的需求...
JavaScrip数据类型
目录一、简单数据类型二、Number数字类型数字型进制数字型范围数字的特殊值isNaN三、String字符串类型字符串定义引号嵌套字符串转义符字符串长度字符串拼接总结： Number,String,Boolean,Undefined,Null表示整数的方法有10进制,8进制和16进制。就一般使
面试题：react和vue中的key有什么作用？（key的内部原理）
面试题：react和vue中的key有什么作用？（key的内部原理）
vue--配置根目录(用@代表src目录)
本文介绍vue如何配置根目录（用@代表src目录）。
vue.config.js--常用的配置
本文介绍vue.config.js的常用的配置。
Vue生命周期和钩子函数
Vue生命周期和钩子函数
通过Windbg动态调试去捕获C++软件异常的完整过程介绍
本文通过实例来详细讲述如何使用Windbg进行动态调试。
ML：机器学习工程化之团队十大角色背景、职责、产出物划分之详细攻略
ML：机器学习工程化之团队十大角色背景、职责、产出物划分之详细攻略目录机器学习团队十大角色背景、职责、产出物划分1、Product Manager/产品经理2、Project Manager/项目经理如何去快速实现商业化的产品？3、Business Consultant/业务咨询顾问(配合PM)—角
期末复习【机器学习】
期末复习【机器学习】
基于BP神经网络识别手写字体MINST字符集
问题描述： 本次实验所要解决的问题是使用人工神经网络实现识别手写字体。实验采用MINST手写字符集作为识别对象。其中60000张作为训练集，剩余10000张作为测试集。实验采用python语言进行编程，使用到一些python的第三方库。使用的神经网络模型为BP神经网络，这是一种按照误差逆向传播算法
基于C++的车辆装甲板检测自瞄系统
由于在比赛过程中操作手是第一视角，很难用手动瞄准。通过装甲板检测就是自瞄系统，己方车辆可自动瞄准敌方车辆装甲板，对敌方造成有效的伤害。大大提高了射击精准度。功能：检测装甲板的位置并把位置发送给电控3．在当前二值图内找到所有的轮廓点，用最小旋转矩形将他们包围，此时得到一个个单独的旋转矩形，然后对旋转矩
神经网络-最大池化的使用
池化层的官方文档中介绍了很多种的池化方法，但是最常用的还是MaxPool2d,这里我们也用MaxPool2d来讲解，其他的类似，关键还是要学会看官方文档概述：最大池化目的就是为了保留输入的特征，但是同时把数据量减少，最大池化之后数据量就减少了，对于整个网路来说，进行计算的参数就变少了，就会训练的更快
YOLOv5的一些评价指标
YOLO的评价指标说明
【yolov4】基于yolov4深度学习网络目标检测MATLAB仿真
YOLO发展至YOLOv3时，基本上这个系列都达到了一个高潮阶段，很多实际任务中，都会见到YOLOv3的身上，而对于较为简单和场景，比如没有太密集的目标和极端小的目标，多数时候仅用YOLOv2即可。除了YOLO系列，也还有其他很多优秀的工作，比如结构同样简洁的RetinaNet和SSD。后者SSD其
机器学习入门（一）
本文是在入手机器学习过程中的一些学习心得和总结，适合机器学习的基础阶段借鉴。 机器学习是一种从数据中总结规律的统计方法。机器学习中有各种用于总结规律并且进行预测或者分类的模型（算法），被广泛应用在物体识别、语音识别、放假预测和疾病诊断等领域。 ......
分享本周所学——人工智能语音识别模型CTC、RNN-T、LAS详解
本人是一名人工智能初学者，最近一周学了一下AI语音识别的原理和三种比较早期的语音识别的人工智能模型，就想把自己学到的这些东西都分享给大家，一方面想用浅显易懂的语言让大家对这几个模型有所了解，另一方面也想让大家能够避免我所遇到的一些问题。然后因为我也只是一名小白，所以有错误的地方还希望大佬们多多指正。
秋招—文思海辉笔试题
中电文思海辉是157家财富500强企业的数字化转型合作伙伴，数字化服务覆盖高科技、金融、制造、电信、互联网、汽车、教育等众多行业