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图神经网络（三）：数学基础
图神经网络的数学基础
vs2017+opencv+qt+cuda，使用cmake编译opencv的库
然后generate，结束后，在vs文件中找到opencv.sln文件打开（加载时间稍长），右击项目中的install文件，生成（视电脑配置而定，生成时间略有不同，很长，期间可能有乱码出现，无所谓）。vs安装时勾选与c++相关的组件，依次安装opencv、 qt、cuda（cuda安装时尽量安装在c
猿创征文｜【Python数据科学快速入门系列 | 05】常用科学计算函数
本文以鸢尾花的数据预处理为例，描述了科学计算在机器学习使用的示例。
猿创征文｜时间序列分析算法之平稳时间序列预测算法和自回归模型(AR)详解+Python代码实现
平滑法花费了将近一个月的时间去讲解和模拟算法，讲解的非常详细了我个人认为，而且代码和原理理解起来也相对简单，代码实现起来也几乎没有什么难度。一文速学-数学建模常用模型。里面涉及到各个场景的分析和预测模型基本都具备了，其中平滑法的所有方法：都包含其中。接下来我们要对平稳时间序列预测算法进行研究和推导。
Dilated Convolution(空洞卷积、膨胀卷积)详解
首先，来谈谈我是如何一步步接触Dilated Convolution （后文都叫空洞卷积了）的。在一次机缘巧合下，我恰巧瞅到师姐的论文，上面就闪晃晃的写有空洞卷积四个大字，我当时想的是这是什么玩意，听名字有点高大上，于是课下就搜了搜，发现还是挺有意思的，但也一直没有详细的看过，只能说有一个大致
【深度学习】6-卷积过程中数据的结构变化
在学习卷积神经网络时，我对于卷积过程中数据的结构变化常感困惑不解（如改变数组的维度顺序），因此在这里做一些整理。
MySQL基础篇【第四篇】| 连接查询、子查询（嵌套）
MySQL基础篇【第四篇】| 连接查询（内连接和外连接）、子查询（嵌套）
【Spring Cloud】项目优化：如何确保Redis延迟队列中数据能够被正确消费
主要介绍在用redis延迟队列实现文章定时发布时如何确保消息能正确被消费而不会意外丢失的问题。
猿创征文 |【MySQL数据库一SQL 语句】
SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。 SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
Spring AOP 动态代理
本文是Spring AOP的学习，学习AOP的思想，AOP的使用(定义切面、切点和通知)，以及两种常用的AOP使用方法。之后的学习内容将持续更新！！！
SSM项目 - Online Music Player（在线音乐播放器）- Java后端框架程序部分 -细节狂魔
项目的名称： Online Music Player（在线音乐播放器）需要实现的功能1、登录2、新增（上传）歌曲3、删除指定歌曲4、批量删除选中的歌曲5、查询你要想要的歌曲6、添加歌曲至你的喜欢列表7、移除喜欢的歌曲。项目技术栈：2、MyBatis3、前端（HTML，CSS，JS，jQuery）如果
String、StringBuilder 和 StringBuffer面试题
String、StringBuilder 和 StringBuffer面试题
猿创征文｜ JAVA Web的环境部署
保姆级 教你如何搭建 java web
程序员职业生涯系列：关于技术能力的思考与总结
引子儒、释（佛）、道三家思想：释（佛家）：处理好人与心的关系，我们要战胜自己；儒（儒家）：处理好人与人的关系，我们要团结好他人；道（道家）：处理好人与自然的关系，我们应该顺势而为。明人陆绍珩《醉古堂剑扫》自叙有云：一愿识尽人间好人，二愿读尽世间好书，三愿看尽世间好山水。或曰：静则安能，但身到处，莫放
暑假在富士康打工 50 天后，我决定奋发图强
CSDN 的小伙伴们大家好，我是二哥呀。相信很多小伙伴都有暑期打工的经历，今天就来给大家分享一个二哥编程星球里一个球友，相信大家看完后会深深触动的。
学习大数据必须掌握哪些核心技术？
大数据发展到今天，已经是越来越成熟，无论是大型互联网公司，还是小型的创业公司，都能看见大数据的身影。那么，学习大数据必须掌握哪些核心技术呢？数据采集就是将这些包括移动互联网数据、社交网络的数据等各种来源的数据，写入数据仓库中，把零散的数据整合在一起，对这些数据进行综合分析。Flume NG作为实时日
Kafka知识点总结
kafka最全总结
ClickHouse与Elasticsearch压测实践
众所周知，ClickHouse在基本场景表现非常优秀，性能优于ES，但是我们实际的业务查询中有很多是复杂的业务查询场景，甚至是大数量的查询，所以为了在双十一业务峰值来到前，确保大促活动峰值业务稳定性，针对ClickHouse 和Elasticsearch在我们实际业务场景中是否拥有优秀的抗压能力，通
MySQL的事务是什么？并发事务带来的问题
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Flink - 大状态 ValueState 实践与优化
工业场景下 Flink 经常使用 ValueState + RocksDBStateBackend 的组合，针对不断增大的 ValueState 或者数量过大的 ValueState，RocksDBStateBackend 使用了 TaskManager 所在机器的本地目录，从而突破 JVM Hea