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项目练习：ZooKeeper集群部署
根据项目练习开始搭建ZooKeeper，希望能帮你了解ZooKeeper分布式应用程序协调服务。使用3台机器搭建、使用ZooKeeper集群。
从零开始搭建虚拟机伪分布式环境（从创建虚拟机一步步教你搭建伪分布式开发环境）。
从零开始搭建伪分布式环境，本人已经测试一遍除了粗心把路径命令打错了别的无任何错误
大数据ClickHouse进阶（十四）：ClickHouse的HAVING和ORDER BY子句
Order by 子句通过声明排序键来指定查询数据返回时的顺序。在MergeTree表引擎中指定order by 后，数据在各个分区内按照其定义的规则排序，这是一种分区内的局部排序，如果在查询时数据跨越了多个分区，则他们返回的顺序是无法预知的，每一次查询返回的顺序都有可能不同。这种情况下，如果希望数
湖仓一体电商项目（十八）：业务实现之编写写入DWD层业务代码
另外，在Flink处理此topic中每条数据时都有获取对应写入后续Kafka topic信息，本业务对应的每条用户日志数据写入的kafka topic为“KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC”，所以代码可以复用。以上代码执行后在，在对应的Kafka “KAFKA-DWD-BROWSE
【数据结构与算法】LinkedList的模拟实现
LinkedList的模拟实现！
【一起学数据结构与算法】一招教你学会BF算法和KMP算法
这篇文章是小编对BF算法和KMP算法学习的整理，可能不太严谨，希望大佬勿喷，若有不足，多多指教！评论区见！
【DS】详解ArrayList及其扩容机制
谈一谈解析ArrayList类, 解析其扩容机制, 介绍并演示常用方法, 使用迭代器操作集合等.
【数据结构】二叉树BinaryTree
学习二叉树
【C语言】规范掌握C语言函数|数组名的妙用|指针快速入门|综合使用小案例
C语言计算机二级考试快开始了，为了给我对象加油助力，我准备总结一下C语言中函数、数组、指针的知识点并设计三种综合案例作为练习巩固。
【linux】linux开发工具的使用
linux开发工具的介绍及使用
【数据结构 | 入门】 入坑篇 （浙江大学数据结构学习笔记）
实际上，数据结构与算法经常是在一起，好的数据结构可以决定好的算法，有一个简单的例子，比如我有一堆书，我需要你将书本放入书架，那么你想要怎么放呢？方法1： 随便放但是查找的时候非常麻烦！方法2： 按照书名的拼音字母顺序排放查找的时候就可以使用二分查找!!（ 也叫截半查找）问题：插入新书，需要移动很大一
每日一学vue2：组件复用（详细讲解）、mixin（混入）、mounted(){}钩子函数、plugins（自定义插件）
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【牛客刷题】前端--JS篇（二）
🚀牛客网是一个集笔面试系统、题库、课程教育、社群交流、招聘内推于一体的招聘类网站，更是一个专注于程序员的学习和成长的平台。🪓自学是一个程序员必备的能力，而提高自己的编程能力最好方法就是通过刷题。一次偶然的机会让我发现牛客网这个新大陆，开启自己IT之旅。这里有个大厂的面试真题，知己知彼百战百胜。更
Vue实现日期选择器
本以为这是一个很简单的功能，几分钟就搞定。没想到，还是很麻烦的！记录一下开发过程。这里就涉及到了设计模式的一些知识，如果使用静态的代码，几乎1000行，这样大学生10W的代码岂不是很容易完成？但如果采用动态的方式，估计至少要减少一半无用的代码，还没改掉。继续前进！使用了Element-ui的Sele
vue3 | 数据可视化实战echarts图表柱状图和饼图的联动
echarts图表在大数据可视化中间非常实用，图表之间联动效果更具直观性，同时需要掌握echarts的配置，属性，熟练应用功能，要具备抽象思维，封装组件思维，数据驱动页面思维，把基础的功能组件做好，后续的维护和扩展性才会更加方便。
TypeScript算法题实战——数组篇（二分法、双指针、滑动窗口、螺旋矩阵的TS解法）
通过一些力扣算法题目（二分法、双指针、螺旋矩阵的TS解法），边学习TypeScipt边实战算法，这篇将通过一些经典算法题熟悉TS语言数组的一些基本操作。
让我们一起写一个前端监控系统吧！
我们基于Vue2.利用vue-plugin实现项目级别的npm包监控报错，并专为Vue项目设计了监控中台核心监控插件开箱即用，用户可灵活选择全面应用或组件级别应用，可扩展性强。同时我们暴露了生命周期钩子，用户可自由拓展插件，提高了定制化水平本章介绍了前端监控系统的技术架构，让大家详细的了解了我们是如
数据挖掘经典十大算法_K-Means算法
K-means算法的理解与代码实现
数学建模——相关系数
在数理统计中，这里的原假设和备择假设中的𝑟应该改为𝜌, 其中𝜌为未知的总体相关系数，实际上我们关心的是总体的统计特征。（2）在不确定两个变量是什么关系的情况下，即使算出皮尔逊相关系数，发现很大，也不能说明那两个变量线性相关，甚至不能说他们相关，我们一定要画出散点图来看才行。这里，我们选择正态分
《Python 计算机视觉编程》学习笔记（一）
计算机视觉是一门对图像中信息进行自动提取的学科。计算机视觉有时试图模拟人类视觉，有时使用数据和统计方法，而有时几何是解决问题的关键。