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【Spring注解必知必会】深度解析@Component注解实现原理
想必@Component注解大家一直在使用，只要类上加上它，就可以被Spring容器管理，那大家有想过它是怎么实现的吗？本篇文章就带领到家揭秘。用来标记的类是一个“组件”或者说是一个Bean，Spring会自动扫描标记@Component注解的类作为一个Spring Bean对象。@Indexed/
JAVA标识符的命名规则和规范
ps:规则和规范的区别，规则是必须遵守的，而规范不是强制遵守的，只是说按照规范来会更好。1.标识符概念（1）Java对各种变量、方法和类等命名时使用的字符序列称为标识符。（2）凡是自己可以起名字的地方都叫标识符。2.标识符的命名规则（1）由26个英文字母大小写、0-9、_或$组成。（2）数字不可以开
Hello Python程序和演练步骤
2.1 Hello Python程序2.1.1 Python 源程序的基本概念1.Python源程序就是一个特殊格式的文本文件，可以使用任意文本编辑软件做Python的开发2.Python程序的文件扩展名通常都是.py文本文件：没有任何的格式，在window下，能够使用记事本打开的文件，Linux下
java方法参数特点及其注意事项
在处理返回值注意事项：(1)这回值可有可没有，如果没有，使用Void代替_(2)在有返回值的方法方法体中，返回值顺只能有一个_(3)返目值返目的数据也很广泛，可以是常量，变量，也可以是一个表达式，比如return1+2;returna+b(4)方法体中，返目的数据类型一定要和定区方法是返四值的类型低
面向对象大作业
面向对象大作业——飞机大战一、小组成员二、计划实现的系统及前期调查1.游戏——飞机大战2.前期调查：三、参考链接四、系统简述1.计划实现的功能2.已实现的功能五、数据的存储六、界面：七、开发工具：一、小组成员白胜涛，陈锦潇，郑力宁，张宝艺二、计划实现的系统及前期调查1.游戏——飞机大战2.前期调查：
SpringBoot中使用Redis实现分布式锁
SpringBoot中使用Redis实现分布式锁
20行Python代码，无损压缩千百张图片！
前言每个设计师、摄影师或有图片处理需求小编，都会面临批量高清大图的困扰。因为高清大图放到网站上会严重拖慢加载速度，或是有的地方明确限制了图片大小，因此，为了完成工作，他们总是需要先把图片压缩，再上传。当需要处理的图片多至十张、百张、千张，则严重影响工作效率。这时候，就可以交给Python啦！只需要2
django的update和create高级操作
这个函数的返回值有两个，一个是操作的 model 实例，一个是是否是 created 的 布尔型数据model 除了name,这个字段，还有其他的字段，创建数据的时候，给不在查询条件内的字段，设置的默认值查询的条件必须是唯一的，否则会造成多条数据返回而报错，这个逻辑同 get() 函数。使用的字段，
burpsuite安装注册
BurpSuite安装配置jdk环境：安装包下载：配置jdk环境：根据个人系统因人而异，不做赘述安装包下载：官方下载地址：https://portswigger.net/burp/releases##生成key：java环境变量没问题的话，双击下载的jar包，无脑ok下一步，就会出现需要licens
JS正则表达式匹配
涉及到字段正则表达式的匹配，大海捞针的精华，保留一下，也分享出来：(note:过滤了01,001这种乱数据)1、匹配大于0且可以为小数的正则:/^([1-9]\d*(\.\d*)?)|(0\.\d*[1-9][0-9])|(0\.\d*[1-9])$/2、匹配大于0且为正整数的正则:/^[1-9]+
十四、PageRank工具NetworkX的使用
igraph：处理复杂网络问题，提供Python, R, C语言接口性能强大，效率比NetworkX高NetworkX：基于python的复杂网络库对于Python使用者友好NetworkX的简单使用# 使用networkX计算节点的pagerankimport networkx as nximpo
split 到底怎么用？按顺序读文件列表的那些坑！！——python
一、主要内容1、split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）2、举例二、函数介绍1、split()函数语法：str.split(str="",num=string.count(str))[n]参数说明：str： 表示为分隔符，默认为空格，但是不
Spring源码深度解析
本文对spring IOC/AOP 源码做详了细解读
训练NeRF模型的几个建议
如何快速训练处一个理想效果的NeRF, instant-ngp给了一些提示
基于旋转高频注入法的永磁同步电机无位置传感器控制
基于旋转高频注入法的永磁同步电机无位置传感器控制一、原理解说PMSM 无位置传感器控制主要分为两类:一种是在中高速范围内利用反电动势和电角速度的关系，通过计算反电动势获取转子位置信息，例如磁链观测器，模型参考自适应法，扩展卡尔曼滤波器和滑模观测器。另一种是利用电机凸极效应的高频注入法，包括脉振高频电
干货！如何打造我们自己的“ChatGPT”？| 大佬思辨
点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！火爆全网的ChatGPT究竟是什么？为什么这么强？ChatGPT会取代搜素引擎吗？ChatGPT凸显的能力会是metaverse的有力支撑吗？ChatGPT的火爆背后, AI发展路向何方?2022年12月9日，AI TIME邀请了华为诺亚方舟
【记录】torch.nn.CrossEntropyLoss报错及解决
不然softmax无法计算，及model的output channel = class number。假设传入torch.nn.CrossEntropyLoss的参数为。根据官网文档，如果直接使用class进行分类，pred的维度应该是。注意在网络输出的channel中加入。，label的维度应该是
扩散模型训练太难？来看看Meta AI最新提出的KNN-Diffusion
我们总会发现，我们迸发出的每一个想法都是从脑海中相似的印象中复制的
如何测试一个AI系统？
如上是智能系统和非智能系统测试中的最显著不同的部分以及对应的方法和实践，但是针对文章开头的四个主要领域的智能系统还是有一些显著差异的，这些显著差异是应用领域的场景不同所导致的，我们会在后续继续学习和研究。
HyperLPR3车牌识别-五分钟搞定: 中文车牌识别光速部署与使用
基于深度学习高性能中文车牌识别 High Performance Chinese License Plate Recognition Framework.快速上手教程