overfit同步小助手
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unreal python部分函数功能
1. unreal.EditorAssetLibrary.load_asset(path) 加载相对路径的资源到内存2.type(unreal.SkeletalMesh)
2021.12.18--python--if语句 while语句
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JAVA面向对象
目录面向过程(POP)与面向对象(OOP)面向对象的三大特征：面向对象的思想概述：面向对象分析方法分析问题的思路和步骤:类(Class)和对象(Object)是面向对象的核心概念提示：类的访问机制：对象的产生：匿名对象：使用情况：类的成员之一：属性(field)：语法格式：说明1：修饰符说明2：数据
使用windows的“符号链接”优化C盘空间
优化C盘：使用windows的符号链接，只需要1行cmd命令即可实现将大文件迁移到其他盘符中
springboot中EnableAutoConfiguration自动装配的使用
文章目录0. 先说结论1. 前言2. 例子1. springboot默认扫描路径2. 引入第三方jar包(里面也有bean对象)3. 小总结一下4. 为什么需要@EnableConfigurationProperties呢？0. 先说结论EnableAutoConfiguration自动装配的作用：
C++中为什么不能把所有函数都设置成虚函数？
在面试的时候被问到一个问题，既然虚函数可以不被重写，为什么不把所有的函数都设置成虚函数？我当时的回答是，因为对于工程来说，一个类里可能会有很多的函数，都设置成虚函数的话会有很多不必要的开销（虚函数表）。但总觉得回答不够完善，所以闲下来去了解了一下这个问题：1.有些函数不能设置成虚函数，如：构造函数、
Python获取局域网内所有机器IP地址与网卡MAC地址
已发相关文章请参考Python获取本机所有网卡的MAC地址本文代码使用ARP协议获取局域网内所有计算机的IP地址与MAC地址，思路是使用系统命令arp获取ARP表并生成文本文件，然后从文件...
【Spring】资源操作管理：Resource、ResourceLoader、ResourceLoaderAware；
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~
SpringBoot配置文件是什么？该如何使用？
黑马学习笔记，本篇详细介绍SpringBoot配置文件的使用。可以学习到配置文件的优先级顺序、数据读取、语法规则以及文件分类~
python 爬虫 短信验证码
在获得平台cookie的时候，发现很多平台都使用到了短信验证码来进行反扒，这种就挺抓头的，如果少量的账号还好，但是一旦账号较多，就很难受了，所以对于短信验证码的自动化获取就显得比较重要了，我来综述下我自己的解决过程吧。总的来说就两种：无忧行 app（不推荐）这个移动的‘无忧行’app，可以用来在无忧
Python实现屏幕取色器功能
代码主要思路：首先获取全屏幕截图，在截取的图像上获取指定位置的像素颜色值并转换为十六进制表示形式。遗憾之处：这个程序的部分代码比较长，在手机上查看时这些换行可能会影响阅读质量，记得之前有个...
Spring事务不生效原因及解决方案
Spring事务默认支持RuntimeException异常，抛出的异常为RuntimeException异常及其子类异常事务均可生效，而我们日常常见的异常基本都继承自RuntimeException，所以无需指定异常类型事务也能生效。@Transactional基于AOP实现，而AOP又是基于动态
使用 ESP-DL 深度学习库基于 ESP32-S3 实现手势识别
用户基于乐鑫深度学习库 ESP-DL，能够在 ESP32-S3 上部署高性能的深度学习模型。
SIFT算法详解(附有完整代码)
说明：本文旨在给出SIFT 算法的具体实现，而在 SIFT 详解上只是做出简单介绍，在这里可以给大家推荐一篇好文：https://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424；结合这篇文章和下文的具体代码实现，我相信你能很快掌握并运用 SIFT 算法，加
度量学习——总结
传统方法User guide: contents — metric-learn 0.6.2 documentation深度学习基于深度学习的度量学习方法大都由两个部分组成：特征提取模块和距离度量模块。距离度量模块的任务是使同一类样本间的距离更靠近，而不同类样本间的距离更远离。这一模块更多的实现方法是
【深度强化学习】(7) SAC 模型解析，附Pytorch完整代码
Deepmind 提出的 SAC (Soft Actor Critic) 算法是一种基于最大熵的无模型的深度强化学习算法，适合于真实世界的机器人学习技能。SAC 算法的效率非常高，它解决了离散动作空间和连续性动作空间的强化学习问题。SAC 算法在以最大化未来累积奖励的基础上引入了最大熵的概念，加入熵
mlp原来是这么回事
mlp实际上就是一个拥有多层神经网络的所谓多层感知机，感知机都是用来分类的 由上图可知mlp最大的作用就是可以实现非线性的分类，而为什么可进行非线性分类，就是因为这个隐藏层进行了空间的转换，也就是我前一篇博客说的为了实现非线性必须要的操作。mlp缺点也挺多的，速度慢算一个，难怪nerf跑得这么慢
EfficientNet系列(1): EfficientNetV2网络详解
这篇论文是Google在2019年发表的文章。EfficientNet这篇论文，作者同时关于输入分辨率，网络深度，宽度对准确率的影响，在之前的文章中是单独增加图像分辨率或增加网络深度或单独增加网络的宽度，来试着提升网络的准确率。在EfficientNet这篇论文中，作者使用了网络搜索技术NAS去同时
yolox改进--添加Coordinate Attention模块（CVPR2021）
yolox改进--添加Coordinate Attention模块。Coordinate Attention Module，同SE、CBAM等模块一样，作为即插即用的注意力机制，在yolov5、yolox等轻量级网络中有着重要的作用。本文介绍的CAM+yolox在我的数据集上，mAP比不添加的时候提
因果推断1--基本方法介绍（个人笔记）
因果推断是基于统计学方法刻画变量之间的因果关系。