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【插槽】Vue中插槽Slot基本使用和具名插槽
Vue中插槽Slot基本使用和具名插槽
Vue3 响应式原理
对象只能劫持 设置好的数据，新增的数据需要Vue.Set(xxx) 数组只能操作七种方法，修改某一项值无法劫持。Vue3 的响应式原理依赖了 Proxy 这个核心 API，通过 Proxy 可以劫持对象的某些操作。Vue2 使用的是 Object.defineProperty Vue3 使用的是
数字图像处理之matlab实验（五）：形态学图像处理
数字图像处理之matlab实验基础
PhyGeoNet一种可用于不规则区域的物理信息极限学习机
主要就是解决了CNN求解域为非规则形状这样问题，同时将物理信息嵌入CNN中，实现了物理数据双驱动。
基于yolov5框架实现人流统计（目标检测算法、目标追踪算法以及越界识别功能）+手机获取统计人数
基于yolov5框架实现人流统计（主要AI算法包括：目标检测算法、目标追踪算法以及越界识别功能）+手机获取统计人数（喵提醒）
jupyter ‘_xsrf‘ argument missing from post 解决方案
本文主要介绍了jupyter ‘_xsrf’ argument missing from post 解决方案，希望能对新手有所帮助。文章目录1. 问题描述2. 解决方案
【创作中心】自定义模板的使用
栏目内容支持HTML格式，不支持JS，最多添加1个自定义栏目，VIP、博客专家、企业博客才可在个人详情页显示标题可以是你博客的名称，或是优美、励志的句子，例如：春不播，秋不收。天生我才必有用。永不气馁！不过尽量简短，因为栏目标题汉字的限制是32字。
动态顺序表实现
数组大小是固定的用完了无法增容；同时我们无法控制给数组开多少空间合适，开少了，空间不够；开多了，有回会存在空间浪费；：空间是可以变动的，空间满了我们就增容；解决了静态顺序表的空间不足问题，同时也在一定程度上减少了空间浪费；因此本篇博客主要实现动态顺序表；（静态顺序表实现思路差不多，读者可以自行写一下
MySQL是怎么保证数据不丢的
1.SQL语句（update user set name=‘李四’ where id=3）的执行流程是怎样的呢？1.执行器先找引擎取 ID=3这一行。ID 是主键，引擎直接用树搜索找到这一行。2.如果 ID=3 这一行所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器；否则，需要先从磁盘读入内存，然
【Spring】配置文件的使用
配置文件是一种计算机文件，可以为一些计算机程序配置参数和初始设置。
OGG21C微服务的安装和配置
最近客户应客户需求，基于RHEL6.4实现OGG21C微服务的安装，分享给大家
我的Mysql突然挂了（Communications link failure）
Communications link failure翻译：通信链路故障The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago翻译：上次成功发送到服务器的数据包是0毫秒前。驱动程序尚未从服务器收到任何数据包
Java多线程(2)
1. 线程是抢占式,进程间的调度充满随机性. 2. 多个线程对同一个变量进行修改操作 3. 针对变量的操作不是原子的 4. 内存可见性(属于编译器优化) 5. 指令重排序(属于编译器优化)
子查询优化与排序优化
MySQL从4.1版本开始支持子查询，使用子查询可以进行select语句嵌套查询，即一个select查询的结果作为另一个select语句的条件。子查询可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的sql操作。子查询是MySQL的一项重要的功能，可以帮助我们通过一个SQL语句实现比较复杂的查询。但是，
【微服务】微服务万字实战，带你了解工程原理
三个微服务，用户微服务、商品微服务、订单微服务都已经简单的搭好了，也能互相调用。但相信大家发现其中的一个点，就是我们把服务提供者的网络地址(ip，端 口)等硬编码到了代码中。例如：通过RestTemplate，把服务提供者的网络地址(ip，端 口)等硬编码到了代码中，这样会有什么问题呢？该怎么进行改
第31讲：MySQL事务的并发问题以及事务的隔离级别
此时已经模拟出了幻读的现象，事务A第一次查询xm=小江的数据时，发现并没有查询到内容，此时事务A就想在表中新增xm=小江的数据了，但是就在这个时候，事务B在表中新增了xm=小江的数据，并且已经提交了数据，比事务A快了一步，事务A在插入xm=小江的数据时，就发现报错了提示数据已经存在了，事务A就该疑问
C语言学习完后，C++与Java我应该怎么选择
C语言学习完后，C++与Java我应该怎么选择？？看懂这篇文章，相信你会有着自己独特的见解滴！！
Hbase基本架构及原理
Hadoop Databases 基于Hadoop存储，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务
Linux搭建zookeeper与kafka集群配置
Kafka依赖zk，以集群方式工作，每台机器称为一个blocker（与其他分布式环境不同的是，仅有1台blocker也能工作），并分别指定blockerId，kafka中同一类型数据以topic形式存在，可对topic进行分区，及指定副本数，例如可将 topic1 分区为3个partition:p0
Kafka+SpringBoot 入门案例1
kafka+springboot入门案例