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SpringCloud Bus消息总线
在微服务架构的系统中，通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题，并让系统中所有微服务实例都连接上来。由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以称它为消息总线。在总线上的各个实例，都可以方便地广播一些需要让其他连接在该主题上的实例都知道的消息。
【Hadoop配置】用最短的时间配置伪分布式Hadoop（个人亲身经历）
2022.10.26晚进行实验时，需要使用到hdfs上传文件，但是半年没用过虚拟机了，忘记了hadoop的安装位置，导致无法启动节点，于是将虚拟机上的原hadoop文件夹删除，将hadoop用户删除，重新配置了hadoop，为帮助遇到类似问题的小伙伴，同时也做一个记录以备我需要时查阅，特此记录全过程
Hudi Java Client总结|读取Hive写Hudi代码示例
Hudi除了支持Spark、Fink写Hudi外，还支持Java客户端。本文总结Hudi Java Client如何使用，主要为代码示例，可以实现读取Hive表写Hudi表。当然也支持读取其他数据源，比如mysql，实现读取mysql的历史数据和增量数据写Hudi。
计算机网络——网络层知识点
计算机网络——网络层知识点 保姆级喂饭
【Linux】指令及权限管理的学习总结
Linux
【算法入门&图论】【模板】拓扑排序|【模板】单源最短路2 |最小生成树
本专栏收录的均为牛客网的算法题目，内含链表、双指针、递归、动态规划、基本数据结构等算法思想的具体运用。牛客网不仅有大量的经典算法题目，也有大厂的面试真题，面试、找工作完全可以来这里找机会。此外，网站内的编码主题多样化，调试功能可运用性强，可谓是非常注重用户体验。这么好的免费刷题网站还不快入手吗，快去
【数据结构与算法】时间复杂度和空间复杂度
数据结构的时间和空间复杂度认识与计算，用最精简的例子和最通俗的语言让你easy get
自学网络安全的三个必经阶段（含路线图）
根据腾讯安全发布的《互联网安全报告》，目前中国网络安全人才供应严重匮乏，每年高校安全专业培养人才仅有3万余人，而网络安全岗位缺口已达70万，缺口高达95%。而且，我们到招聘网站上，搜索【网络安全】【Web安全工程师】【渗透测试】等职位名称，可以看到安全岗位薪酬待遇好，随着工龄和薪酬增长，呈现「越老越
【HTTP协议】HTTP协议初体验，深入浅出网络协议
前言一、HTTP是什么？二、Fiddler软件抓包1.下载安装Fiddler2.关于Fiddler的使用三、HTTP协议格式1.HTTP的请求格式2.HTTP的响应格式3.HTTP格式总结四、HTTP 请求 (Request)1、认识 URL2、认识 "方法" (method)2.1 什么是方法2.
基于js原生算法＋cocos游戏引擎+uni框架Cloud托管网页：开发2048小游戏域名发布版本
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JS(DOM)第十五课
JSDOM元素中对节点的理解
HTML入门零基础教程（二）
HTML入门零基础教程（二），一起来学习吧。
构造HTTP请求与HTTPS加密
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Vue | Vue.js 组件化基础 - 脚手架
人面对复杂问题的处理方式: 任何一个人处理信息的 逻辑能力都是有限的 当面对一个非常复杂的问题时 我们不太可能一次性搞定一大堆内容 但是 我们人有一种天生的能力 就是将 问题进行拆解 如果将一个复杂的问题 拆分成很多个可以处理的小问题, 再将其
WEB前端-弹性布局
3）换行，并反向排列（从下往上排列），wrap-reverse------从下往上，从左往右进行排列。（4）两端的空白是中间空白的一半，space-around------------环绕对齐。取值：（1）默认的排列方式，stretch--------靠上排列，但是元素之间有间距。语法：displa
Node.js | 深入讲解 express 应用程序生成器
通过前面几篇express的学习，我们已经了解到在express中如何配置路由、中间件、获取请求参数、托管静态资源、客户端渲染和服务端渲染等。在实际开发中我们一点点去配置这些内容显然是比较繁琐的，express官方也考虑到了这一点，于是就推出了express应用程序生成器来帮助我们快速构建一套较为完
HTML小游戏3—— 机器人总动员（附完整源码）
本节教程我会带大家使用 HTML 、CSS和 JS 来制作一个本节示例将会实现如下所示的效果：源码也可在文末进行获取。
手把手带你玩转Spark机器学习-深度学习在Spark上的应用
本文将介绍深度学习在Spark上的应用，我们将聚焦于深度学习Pipelines库，并讲解使用DL Pipelines的方式。我们将讲解如何通过Pipelines实现Transfer Learning，同时通过预训练模型实现来处理少量数据并实现预测。本文主要介绍深度学习在Spark上的应用，以花卉图片
手把手带你玩转需求预测-需求预测方法介绍
预测算法的本质是从历史数据中发现pattern，并利用这个pattern推演到未来，形成预测结果。供应链的绝大多数预测场景中，每个预测目标的历史观测值可以在时间轴上串起来形成一条时间序列（Time Series），因此这些预测问题都可以抽象成为一个时间序列预测的问题。本文会从时序预测技术迭代升级历经
使用OpenCV如何确定一个对象的方向
在本教程中，我们将构建一个程序，该程序可以使用流行的计算机视觉库 OpenCV 确定对象的方向（即以度为单位的旋转角度）。最常见的现实世界用例之一是当您想要开发机械臂的取放系统时。确定一个物体在传送带上的方向是确定合适的抓取、捡起物体并将其放置在另一个位置的关键。