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java 动物类 继承 Bird Dog Fish
java 动物类 继承 Bird Dog FishclassDiagram示意图#mermaid-svg-tuQ2j3HgLdh7170A .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-fon
Python+tkinter根据窗体大小自动缩放并显示图像
封面图片：《中学生可以这样学Python》，董付国，应根球著，清华大学出版社==============问题描述：创建窗体，显示一张图片，当改变窗体大小时，自动缩放并显示图片。参考代码：运...
Python 变量的命名规范
混乱或错误的命名不仅让我们对代码难以理解，更糟糕的是，会误导我们的思维，导致对代码的理解完全错误。相反，良好的命名，则可以让我们的代码非常容易读懂，也能向读者正确表达事物以及逻辑的本质，从而使得代码的可维护性就大大增强。
类文件具有错误的版本 61.0, 应为 52.0（问题记录）
ERROR] /D:/workspaces/workspaceintellijidea/wto/wtojm/wto-jm-web/jm-common/src/main/java/com/wto/jm/utils/RestUtils.java:[6,38] 无法访问org.springframewor
python中的None与False
python中的None与False
自定义python函数返回斐波那契数列中的第n个数
全国计算机等级考试python二级教程中，第五章练习编程题第5小题，编写一个函数，参数为一个整数n。利用递归获取斐波那契数列中的第n个数并返回。 斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列，因数学家莱昂纳多·斐波那契（Leonardo Fibonacci）以
我的世界&python——搭建金字塔几种方法
前言之前发了一个mc的基本操作以及api的使用，如果有问题看这里。这次我们使用不同的方式来实现一个金字塔。最简单的话，使用我们已有的setblock，以及for循环就能实现一个。不过我最想讲的，还是使用minecraftstuff模块自带的一个绘制多边形的方法。实现先来一个循环的吧，这部分就直接看代
PHP使用ltrim、rtrim以及trim处理中文时遇到的“坑”
发现经过rtrim处理的字符串无法入库，检查后发现数据库有报错信息。问题主要来源是PHP这几个方法是二进制安全的，开发中没有意识到处理多字节编码的字符会出现问题。
最新人机对话工具：GPT4介绍（ChatGPT升级版 支持图片且更智能）
今天偶然发现期待已久的GPT-4发布了，比上一版的ChatGPT（GPT-3.5）性能还好，最主要是支持图片输入，就增加了很多新的场景
GPT-4介绍＆api申请（Chatgpt plus）
GPT-4 由于其更广泛的一般知识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。Openai官网GPT4GPT4 Api候补ChatGPT Plus可直接使用。New Bing后续也会接入GPT-4。
人工智能-10种机器学习常见算法
机器学习是目前行业的一个创新且重要的领域。今天，给大家介绍机器学习中的10种常见的算法，希望可以帮助大家适应机器学习的世界。1、线性回归线性回归(Linear Regression)是目前机器学习算法中最流行的一种，线性回归算法就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过
gma 教程 | 气候气象 | 计算标准化降水指数（SPI）
【基于 Excel 降水和蒸散数据计算 SPI】【基于 GTiff 栅格降水和蒸散数据计算 SPI】
Softmax分类器及交叉熵损失（通俗易懂）
简单的说,softmax函数会将输出结果缩小到0到1的一个值，并且所有值相加为1，cross-entropy一般再softmax函数求得结果后再用，
干货 | 阻抗与导纳控制：一种使机器人刚中带柔的控制方法
“本期技术干货，我们邀请到了小米机器人实验室工程师任赜宇，和大家分享在机器人力控方法中最为经典的一类控制方法，即阻抗与导纳控制。”一、前言在传统机器人尤其是工业机械臂的应用中，机器人通常都是运行在固定的位置轨迹下，再加上机器人的本体设计多由高强度的铝合金以及高减速比的谐波减速器构成，因此机器人多呈现
深度学习：根据 loss曲线，对模型调参
深度学习模型调参笔记train loss 下降，val loss下降，说明网络仍在学习； 奈斯，继续训练train loss 下降，val loss上升，说明网络开始过拟合了；赶紧停止，然后数据增强、正则train loss 不变，val loss不变，说明学习遇到瓶颈；调小学习率或批量数目trai
一文了解GPU并行计算CUDA
一、CUDA和GPU简介；二、GPU工作原理与结构；2.1、基础GPU架构；2.2、GPU编程模型；2.3、软件和硬件的对应关系；三、GPU应用领域；四、GPU+CPU异构计算；五、MPI与CUDA的区别。
GAN(生成对抗网络)Matlab代码详解
这篇博客主要是对GAN网络的代码进行一个详细的讲解：首先是预定义：clear; clc; %%%clc是清除当前command区域的命令,表示清空,看着舒服些 。而clear用于清空环境变量。两者是不同的。%%%装载数据集train_x=load('Normalization_wbc.txt');%
特征匹配算法GMS(Grid-based Motion Statistics)理论与实践
GMS一种基于运动统计的快速鲁棒特征匹配过滤算法，能明显地改善匹配结果，目前已经集成进入OpenCV之中
YOLOX优点介绍与解析，详细易懂。
YOLOX各个优点详解，让你一篇文章了解！
主动学习(Active Learning，AL)的理解以及代码流程讲解
针对有监督的学习任务，存在标记成本较为昂贵且标记难以大量获取的问题。 在此问题背景下，主动学习（Active Learning, AL）尝试通过选择性的标记较少数据而训练出表现较好的模型。主动学习的工作流程的关键是选择模型、使用的不确定性度量以及应用于请求标签的查询策略。主要步骤为：收集数据、建立模