高一Python入门第一讲:播下一颗种子
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[python语法基础]
这里开始分享关于python的一些语法基础!首先,电脑需要运行python代码需要两个条件:1、python解释器,必须存在,是用来提供运行代码的环境,没有安装解释器,无法运行python代码;2、python的编译工具,这个不是硬性要求,也有很多工具可供选择,工具不限,选择熟悉的一种即可,能敲py
风吹雪支付系统易支付去后台验证版本代理系统
介绍:风吹雪系统易去后台验证版本代理系统个人易完整100%可运行网站源码自带微信宝官方通道,资质需要自己申请,也可以对接免签平台,如需对接其他接口自行对接!整站系统包含:总管理后台,代理功能,商户后台,该系统成熟稳定。这套聚合是运营版本的,没有BUG没有后门,这个是直接服务器打包的,通过全部检测,所
Python计算有向图中所有节点出度和入度
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Python轻松制作王者荣耀自动刷金币脚本
由于每次通过冒险模式都会有金币,而这个动作十分重复,连图像识别都不需要,可以考虑使用程序代替人工。简单的说是重复以下的步骤:界面打开至挑战关卡:陨落的废都 - 魔女回忆 【点击下一步】点击开始闯关进入挑战界面。【点击右上角-自动-等待挑战结束】最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的提高,最重要
python匹配两个文件中相同的内容
data_small.txt中内容如下:343 05258 13973 2data_big.txt中内容如下:343 2009-05-30T17:01:58Z 39.04183745 -94.5914053833 9191343 2009-05-28T23:40:31Z 39.0523183095
从GPT到chatGPT(一):GPT1
GPT1,出自于OpenAI的论文,是最早的将transformer以多层堆叠的方式构成语言模型的模型,其出现时间早于BERT,但二者有一个最大的区别在于BERT只用的是transformer的encoder层,而GPT1只用了transformer的decoder层。除此以外二者在目标函数等地方也
ChatGPT简要解读(三) - ChatGPT发展历程及模型训练机制
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Pytorch 05-进阶训练技巧
PyTorch在torch.nn模块为我们提供了许多常用的损失函数,比如:MSELoss,L1Loss,BCELoss...... 但是随着深度学习的发展,出现了越来越多的非官方提供的Loss,比如DiceLoss,HuberLoss,SobolevLoss...... 这些Loss Functio
【半监督医学图像分割 2022 CVPR】S4CVnet 论文翻译
由于医学影像界缺乏高质量标注,半监督学习方法在图像语义分割任务中受到高度重视。为了充分利用视觉转换器(ViT)和卷积神经网络(CNN)在半监督学习中的强大功能,本文提出了一种基于一致性感知伪标签的自集成方法。我们提出的框架包括一个由ViT和CNN相互增强的特征学习模块,以及一个用于一致性感知目的的健
基于CNN卷积神经网络实现中文手写汉字识别
中国版的 MNIST 数据集是在纽卡斯尔大学的一个项目框架中收集的数据。一百名中国公民参与了数据收集工作。每个参与者用标准的黑色墨水笔在一张桌子上写下所有 15 个数字,在一张白色 A4 纸上画出了 15 个指定区域。这个过程对每个参与者重复 10 次。每张纸都以 300x300 像素的分辨率扫描。
机器学习中的数学——距离定义(一):欧几里得距离(Euclidean Distance)
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YOLOX改进之损失函数修改(上)
文章内容:如何在YOLOX官网代码中修改置信度预测损失环境:pytorch1.8损失函数修改内容:(1)置信度预测损失更换:二元交叉熵损失替换为FocalLoss或者VariFocalLoss(2)定位损失更换:IOU损失替换为GIOU、CIOU、EIOU以及a-IOU系列提示:使用之前可以先了解Y
ROS中map,odom坐标系的理解以及acml和robot_pose_ekf的对比和小车漂移方法解决
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【第一章】浅谈游戏作弊类型与核心原理
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