前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
🚨 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- PyTorch版本：1.8.1
💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】
一、基于CNN卷积神经网络实现中文手写汉字识别
对于新手入门深度学习第一个接触可能就是mnist手写数字数据集，但在前一段时间纽卡斯尔大学发布了中国版的MNIST数据集，包含着15000张手写汉字图像，所以本项目利用卷积神经网络训练一个能够识别中文手写汉字的识别器，根据输入的图像识别图像中的汉字内容。
本项目训练了10个epoch，最终的训练精度达到了98.10%
二、数据集介绍
中国版的 MNIST 数据集是在纽卡斯尔大学的一个项目框架中收集的数据。一百名中国公民参与了数据收集工作。 每个参与者用标准的黑色墨水笔在一张桌子上写下所有 15 个数字，在一张白色 A4 纸上画出了 15 个指定区域。 这个过程对
本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127435099
版权归原作者 海洋.之心 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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