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浅谈人工智能在教育行业的应用
人工智能作为一项前沿技术，对教育领域带来了很多新的机遇和挑战。在未来，随着人工智能技术的不断发展和成熟，人工智能在教育领域的应用将会越来越广泛和深入。我们期待着未来，看到人工智能技术在教育领域中发挥出更大的作用，为教育改革和创新做出更大的贡献。
使用navicat连接虚拟机的hive
使用Navicat连接虚拟机的Hive数据的步骤。
python 导入自己写的包
单个文件导入一般来说，模块和要导入模块的文件放在一个文件夹下，可以直接import但是如果不是一个文件夹，需要写入模块的路径。一般需要把需要导入的模块放入Pythonxx\lib\site-packages路径下，python的sys.path默认搜索路径里有如果没有需要用sys.path.appe
springboot定时执行任务
1.首先在启动类上加上注解 @EnableScheduling2.在你想要定时执行的方法上加cron表达式著名PS：看一下控制台打印PS：把想要定时执行的任务写在此方法中即可3.最后再附上corn表达式的在线生成器在线cron生成器，把自己想要设置的定时执行时间可以先放在这里运行看一下效果PS：效果
Stata 回归结果详解
详细解释stata回归结果的各项指标
OpenStack Yoga安装部署，手把手使用kolla-ansible部署OpenStack
Kolla 的使命是提供用于运行 OpenStack 云的生产就绪容器和部署工具。Kolla Ansible 开箱即用，但允许完全定制。这允许经验最少的操作员快速部署 OpenStack，并随着经验的增长修改 OpenStack 配置以满足操作员的确切要求。Kayobe是 Kolla 的一个子项目，
ChatGPT生成单元测试实践（Golang）
目前gpt本质上是续写，所以在待测函数定义清晰的情况下，单元测试可以适当依赖ChatGPT进行生成。本文实践场景：企业微信美图鉴赏机器人。下面的部分，我按照工作流的繁杂程度，简单区分了下easy/normal/hard情况。
idea创建项目pom依赖爆红
idea创建项目pom依赖爆红
Git记录
意外着我可以将一个项目添加多个远程的仓库地址，只不过需要注意的一点就是git push后面需要追加origin之类的仓库地址。
【Unity入门计划】Unity交互-实现玩家角色发射子弹攻击敌人
不知不觉已经做到玩家角色发射子弹攻击场景中的“敌人”的部分了，我认为项目中采用的制作流程适合大多数2D游戏中想要实现发射武器攻击敌人的基本步骤，因此在这里又记录一遍加深印象。...
#中国版chatGPT来了# 2023年开年，
生成式对话：不仅能回答问题，还能主动提问和聊天多样性表达：不仅能用标准语言回复，还能用方言、诗词等多种形式表达情感理解：不仅能理解用户的意图和需求，还能感知用户的情绪和态度个性化定制：不仅能适应不同场景和主题，还能根据用户的喜好和习惯进行个性化调整据了解，“文心一言”的测试版本将于3月16日正式上线
湖仓一体（Lakehouse）是什么？
湖仓一体（Lakehouse）是一种新的大数据存储架构，结合了数据仓库和数据湖的最佳功能。湖仓一体为你的所有数据（结构化、半结构化和非结构化）提供单一的存储库，同时可以实现机器学习、商业智能（BI）和实时计算等功能。
多端统一开发解决方案---Taro
Taro 是一个开放式跨端跨框架解决方案，支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发 微信 / 京东 / 百度 / 支付宝 / 字节跳动 / QQ / 飞书 小程序 / H5 / RN 等应用。
c++ bind 函数讲解
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编程语言排行榜迎来历史性时刻！C语言和Java均败了！
持续更新 20 多年的Tiobe编程语言排行榜，迎来了一个历史性时刻！第一次拥有一个新的领导者：Python 编程语言。这就意味着 Java 和 C 的长期霸权已经结束。Python 作为一种简单的脚本语言开始作为 Perl 的替代品，现在已经成熟。它的易学性、大量的库以及在各种领域的广泛使用，使其
Spring事务失效，同一个类中的内部方法调用事务失效
声明式事务实现方式所谓声明式事务，也就是通过配置的方式，比如通过配置文件xml或者注解的方式，来告诉Spring哪些方法需要Spring帮忙管理事务，然后开发者只需要关注业务代码，而事务的事情则由Spring自动帮我们控制。配置文件的方式：即在spring.xml文件中进行统一配置，开发者基本不用关
教你体验目前最火AI - 在craft AI assistant 使用chatGPT
atGPT大火之后，很多人都想体验一把，今天为大家推荐一种免费方式，体验chatGPT同款内核的AI助手。
多目标跟踪MOT(Multiple Object Tracking)最全综述
多目标跟踪，一般简称为MOT(Multiple Object Tracking)，也有一些文献称作MTT(Multiple Target Tracking)。在事先不知道目标数量的情况下，对视频中的行人、汽车、动物等多个目标进行检测并赋予ID进行轨迹跟踪。不同的目标拥有不同的ID，以便实现后续的轨迹
备战数学建模45-粒子群算法优化BP神经网络(攻坚站10)
BP神经网络主要用于预测和分类，对于大样本的数据，BP神经网络的预测效果较佳，BP神经网络包括输入层、输出层和隐含层三层，通过划分训练集和测试集可以完成模型的训练和预测，由于其简单的结构，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用，但是也存在着一些缺陷，例如学习收
base系列编码
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