vue3 中使用 props, emits 并指定其类型与默认值

本文主要描述 vue3 中 defineProps 与 defineEmits 分别在 JS 环境和 TS 环境中的使用方法。经过上述代码示例,可能觉得 ts 的写法似乎更加麻烦了,不如 js 来的快。但是,我个人认为使用 ts 开发不仅仅是提示友好,而且能有效避开很多的坑。可谓:"未雨绸缪"胜过“

浅析<router-view> v-slot事例

浅析 v-slot事例

Mysql查询数据库连接状态及连接信息

Mysql查询数据库连接状态及连接信息

Java8使用stream流给List<Map<String,Object>>分组(多字段key)

Java8使用stream流给List分组(多字段key),stream流的`Collectors.groupingBy()`方法

SSM框架讲解(史上最详细的文章)

SSM框架(白痴都看完都会)文章目录SSM框架(白痴都看完都会)介绍SSM框架<原理>一、什么是SSM框架?1.Spring2.Spring MVC3.Mybatis (核心是SqlSession)二、代码实战1.创建配置工程2.代码书写介绍SSM框架<原理>一、什么是SSM

揭示十年数据库经验,告诉你如何轻松应对常见问题(SQL 小虚竹)

揭示十年数据库经验,告诉你如何轻松应对常见问题(SQL 小虚竹)

【SpringBoot源码剥析】| 依赖管理

Spring Boot 是一个快速构建基于 Spring 的应用程序的开源框架。它集成了许多流行的开源技术,并提供了自动配置和易于使用的工具,使得应用程序的开发更加快捷、高效。在 Spring Boot 中,依赖管理是一个非常重要的概念。Spring Boot 通过 Maven 或 Gradle 等

损失函数——交叉熵损失(Cross-entropy loss)

对于每个类别i,yi​表示真实标签x属于第i个类别的概率,y^​i​表示模型预测x属于第i个类别的概率。对于每个输入数据x,我们定义一个C维的向量y^​,其中y^​i​表示x属于第i个类别的概率。假设真实标签y是一个C维的向量,其中只有一个元素为1,其余元素为0,表示x属于第k个类别。该函数将输入数

AI-WEB-1.0超详细多方法教程

AI-WEB-1.0 多方法渗透

BUUCTF 之 代码审计知识点总结

代码审计知识点总结

AWVS扫描报告分析

DISA STIG:DISA STIG 是指提供技术指南(STIG — 安全技术实施指南)的组织(DISA — 国防信息系统局)1.Executive Summary:执行摘要 给公司大领导看,只关注整体情况,不关注具体细节。OWASP Top 10 2013:开放式Web应用程序安全项目 2013

解决Ubuntu的根目录内存不够导致无法开机问题

这个问题真的很吐血,磁盘内存一直被系统文件给消耗,并且随着你操作次数吃掉你本就不富裕的磁盘空间。(狗头ing)Ubuntu启动后卡死,可以在启动时,按住“shift” 键进入shell命令行模式进行相关操作,找到无法启动的原因。内存不够的情况分两种,一种是虚拟机内有剩余空间未分配,但已分配给根目录的

TCP连接的过程

建立TCP连接的时间段是在构建请求且缓存中不存在这一段域名之后产生的 其实 TCP 连接可以简单的概括为 三次握手、四次挥手 首先我们先来看一下 `TCP头部` 结构

selenium的介绍和安装

环境:VsCode。

Window10开放某个端口

window开放某个端口

苦练基本功——数据仓库

数据仓库是一个以主题为导向、集成、非易失性、时间一致的数据集合,用于支持企业决策者进行分析、报表和数据挖掘等活动。它通过对企业各个业务领域的数据进行整合和清洗,将其转化为可理解、易分析的数据,从而为决策者提供决策所需的信息和分析基础。数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、历史数据的集合,它包括多

RabbitMQ消息可靠性(一)-- 生产者消息确认

RabbitMQ高级应用之一 保证RabbitMQ消息的可靠性

Hive动态分区和分桶使用场景和使用方法

按照数据表的某列或某些列分为多个分区,分区从形式上可以理解为文件夹,比如我们要收集某个大型 网站的日志数据,一个网站每天的日志数据存在同一张表上,由于每天会生成大量的日志,导致数据表 的内容巨大,在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那其实这个情况下,我们可以按照日期对数据 进行分区,不同日期的数据

数据库同步有哪些方式?【怎么保障目标和源数据一致性】

数据库同步有3大难题:1是如何保障目标和源数据一致性;2是异构数据库如何做数据类型转换,导致数据同步失败的原因常常是因为数据类型不一样;3是在数据越实时越有价值的背景下,同步过程中能否做到实时同步。

利用Kafka实现延迟队列实践

上面的实践存在什么样的问题,考虑一个场景,有一个延迟一小时的队列,这样消息发出后,实际上一个小时后在该主题上的消息拉取才有意义(之前即使拉取下来也发送不出去),但上面的实现仍然会不停阻塞唤醒,相当于在做无用功。主要实践原理是通过定阅原始主题,并判断是否满足延迟时间要求,满足要求后转发新主题,不满足则

个人信息

加入时间:2021-12-08

最后活动:2024-12-14 03:06:47

发帖数:162866

回复数:0