使用ChatGPT加个人微信公众号打造属于自己的AI助手
本人使用chatgpt加个人微信公众号打造了自己的私有AI助手,在这里给大家做分享,也欢迎各位交流
PE文件格式全解读
PE文件包括DOS部分、PE文件头和节表和节数据。从DOS头(DOS header)到节区头(Sectionheader)是PE头部分,其下的节区合称PE体。节数据包括代码(.text)、数据(.data)、资源(.rsrc)节,分别保存。1.DOS部分:IMAGE_DOS_HEADER结构体的大小
Linux环境使用VSCode调试简单C++代码
本文将通过演示一个简单C++代码的编译调试过程,介绍在VSCode中如何使用Linux环境下的g++编译器和gdb调试器。
2023年河北省职业院校学生技能大赛软件测试赛项(高职组)赛题库
赛项名称:软件测试一、功能测试(一)概述本部分要求按照需求说明书完成资产管理系统的功能测试,完成测试计划、测试用例、Bug清单、测试总结报告等文档。(二)题目要求1、测试计划模板根据需求说明书进行需求分析,划分和界定测试范围,分解测试任务,预估测试风险、测试工作量和测试进度。按照功能测试计划模板完成
如何查看硬盘对应的主板接口属性
最近关注到PCIE4.0*4固态硬盘读写速度已经在7000MB/s左右浮动了,有意入手光威Ultimate 1T(7000MB/s顺序读取,6800MB/s顺序写入,求踩坑),而我笔记本的WDS250G2X0C-00L350和IM2P33F8-512GD还是PCIE3.0*4接口(读写速度在1000
一.QT QT6.5快速安装(Windows)
本文仅适用于初学者参考!!!如有错误和疑问请指出 点开下载打开命令行:快捷键win+r输入cmd输入D:\qt-unified-windows-x64-4.5.1-online.exe --mirror https://mirrors.ustc.edu.cn/qtproject(因为我的安装器下在D
分享github上比较热门的ChatGPT项目,值得收藏
国内的开发者依托openAI的接口,开发了许多ChatGPT的项目,并且在GitHub 上进行了开源,确实有很多实用的应用项目,今天就整理一下github上最热门的ChatGPT项目,跟大家分享。
什么是AB实验?能解决什么问题?终于有人讲明白了
导读:走向身边的AB实验。作者:木羊同学来源:大数据DT(ID:hzdashuju)“AB实验”是一个从统计学中借来的工具。我和大家一样,每次只要看到“统计学”这三个字,下意识就觉得这事和我没啥关系,然后手就忍不住想要点击下一条文章。不过且慢,开篇我说AB实验是一个从统计学中借来的工具,借来给谁用呢
DataGrip和dbeaver成功连接Phoenix及避坑指南(pheonix5.0-hbase2.0)
最近在Phoenix中批量建表,结果发现所有的表都建错了,想着直接删库,重新建库,然后使用以下命令,提示SCHEMA不为空,不能够直接删除,然而几十张表,一张一张删除又不太现实,所以想着能不能借助一些数据库管理工具来简化操作,首先想到的就是最常用的两个工具dbeaver和DataGrip,于是开始了
数据治理建设管理方案(参考)(一)
1、多数企业内部系统建设多,数据分散,各系统数据共享困难,信息化建设“烟囱式”严重;2、企业各部门系统口径不一致,数据标准不统一,数据质量无法整体评估;3、数据不可知,数据挖掘不到位。数据使用者未知数据多,无法得知这些数据与业务的联系,不知如何管理数据;4、数据不可控,数据使用者对汇集数据、处理数据
MongoDB安装(新版本保姆级教程)
MongoDB安装(新版本保姆级教程)包含配置本地命令和安装可视化工具
Java - token的存储与获取
问:为什么写工具类呢???答:因为我们不知道前端将token怎么存储的,所以我们可以通过调用Token工具类来获取token。Token工具类会检查header、URL中的属性值、以及Cookie等等!!!
从底层结构开始学习FPGA(6)----分布式RAM(DRAM,Distributed RAM)
如何使用FPGA的内部资源构建一个分布式RAM(DRAM)?
SpringBoot+Vue前后端分离的三只松鼠商城实现毕业设计论文
SpringBoot+Vue前后端分离项目商城
格子达类AI辅写查重问题解决方案
类Ai辅写查重问题解决方案,个人经验分享。
2023年NOC大赛coding创意编程赛道(腾讯)【初中-Python-虚拟仿真实验室】模拟卷
13.指令 Robot Max.ai target coordinate(“名称",序号),返回值为列表,存储识别到物体的坐标和视窗占比信息,假设列表为 list,则关于列表 list 中的数据说法正确的是()则 Max 当前形态是( ),此时实际速度是设定速度的()倍。4.在虚拟仿真实验室中 Ma
LangChain与大型语言模型(LLMs)应用基础教程:神奇的Agent
今天我们学习了LangChain的agent功能,它可以通过语言指令的方式执行各种数据分析、汇总、统计以及预测等功能,如果你是一个不会编程的小白,那可以尝试一下agent。
Linux下实现蜜罐系统
一、实验目的和要求1.局域网内联网的两台主机2.其中一台为Linux操作系统主机用作安装“蜜罐”3.另一台主机,对蜜罐进行扫描,可用扫描软件二、实验环境服务器:unbuntu20.04(192.168.159.129)蜜罐:HFish攻击机:kali2019(192.168.159.128)数据库:
得物(毒)加密算法解析 得物逆向
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