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THREE.JS实现个人简历网站
本项目是基于一个技术介绍网站进行的扩展，主要使用了Three.js技术来增强网站的交互性和可视化效果。通过添加3D元素，让网站具有更加炫酷和吸引人的视觉效果。 本网站主要以个人技术介绍、做过的作品和学习的知识点为主要内容，通过Three.js技术实现了多种交互方式，例如鼠标悬浮事件、点击事件等，让用
分享2款CSS3母亲节主题寄语文字动画特效
分享2款很温馨的CSS3母亲节感恩节寄语文字动画特效，祝全天下的妈妈们，母亲节快乐！愿妈妈们岁岁年年温暖动人！
一文带你了解React框架
前言由于 React的设计思想极其独特，属于革命性创新，性能出众，代码逻辑却非常简单。所以，越来越多的人开始关注和使用，认为它可能是将来 Web 开发的主流工具。这个项目本身也越滚越大，从最早的UI引擎变成了一整套前后端通吃的 Web App 解决方案。衍生的 React Native 项目，目标更
Vue趣味【Vue3+Element Plus+Canvas实现一个简易画板；支持导出为图片】
Vue3+Element-Plus+Canvas实现简易画板
node 更新版本16 node-sass sass-loader 对应的版本号
node 16版本对应的node-sass sass-loader各个版本号
学习笔记之Vue3（七）
Vue2到Vue3，学习Vue3的基本使用
2023年第十四届蓝桥杯Web应用开发(职业院校组)省赛真题
备赛一周发现临时抱佛脚是不行的，基础不牢地动山摇，难题不会简单题把握不住，得不得奖不重要，重要的是在这个过程中的收获。博主是个专科的小菜鸡，还希望各位大佬多多指教🙏🙏🙏
2023年最全前端面试（20w字）HTML5+CSS3+JS+TS4+Vue3+React18+八股文+手写+项目+笔试
变量声明不开辟内存,只是告诉编译器,要声明的部分存在,要预留部分的空间。var i;变量定义开辟内存。var i=123;props公开，单向数据流值，父子组件间的唯一通信不可改1.每个组件对象都会有props（properties的简写）属性2.组件标签的所有属性都保存在props中3.内部读取某
Python将数据写入json文件，并修改或更新json文件
再或者，在接口中提供该json文件，让别人提供参数请求该接口，进行更改或者更新json的数据，对于这些需求要怎么做呢？之后，会需要将目标数据的某些字段进行更新或者更改操作，需要怎么操作呢？至于调用该接口的方法，这里就不详述了，笔者之前在本专栏有单独介绍过这些知识点，感兴趣的同学可往前翻阅。本文是该专
HTML网页设计CSS样式代码大全
关于CSS样式的总结
pytorch泰坦尼克号幸存者预测（二分类）
任务目标：根据《泰坦尼克号登船人员名单》上的个人信息预测其是否生还数据集：《泰坦尼克号登船人员名单》，自取数据集解释：第一列age ，表示的是年龄（数值数据）第二列cabin，表示客舱号（分类数据 ：字符串类型）第三列embarked表示登船港口，S是Southampton南安普顿，C是Cherbo
【ChatGPT】ChatGPT+MindShow三分钟生成PPT
ChatGPT和MindShow三分钟生成一款令你满意的PPT
ChatGPT套壳网站汇总-5月21日更新
本文收集了60多个自用的ChatGPT镜像网站，大部分可直接使用，部分需要科学上网，部分网站可直接免费使用ChatGPT4，希望本文对你有所帮助。
【详细教程】国内部署ChatGPT镜像网站
我是使用自己的域名部署了一个网站，可以直接在浏览器输入网址后访问，这里就不放出来了，因为我这种部署方式用的是自己的API密钥，目前免费额度只有5$ ，太多人用很快就没了，你们可以用自己的API key，这个会在后面讲到！这是因为node.js 18.0依赖与高版本的glibc库，所以需要进行更新，从
ChatGLM-6B的P-Tuning微调详细步骤及结果验证
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【数据分析之道-Matplotlib(三)】Matplotlib 绘制子图
Matplotlib支持多种绘制多图的方法，其中最常用的是subplot和subplots函数。subplot函数可以将一个图像分成若干个小区域，并在其中绘制子图，而subplots函数可以一次性创建多个子图，并返回一个包含所有子图的数组对象。
飞书接入ChatGPT，打造属于自己的智能问答助手
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openAI chatGpt api充值指南（保姆级图文教程）
出现如下画面，点击复制地址，将这个地址发给给你账户充值的那位朋友，或者你自己有 USDT 在其他账户的话，这里我的操作是，让我朋友给我转了 500U，到我的账户，如果你自己没有，那你可以找其他人给你账户充值，找我也可以哈哈），但是要确保保险的人，这个是认证，选择中国，然后填写对应信息，最后点击提交，
PyTorch深度学习实战 | 高斯混合模型聚类原理分析
01、问题描述为理解高斯混合模型解决聚类问题的原理，本实例采用三个一元高斯函数混合构成原始数据，再采用GMM来聚类。1) 数据三个一元高斯组件函数可以采用均值和协方差表示如表1所示：▍表1 三个一元高斯组件函数的均值和协方差每个高斯组件函数分配不同的权重，其中1号组件权重为30%, 2号组件权重为
数据分类分级 数据识别-excel分类分级模版文件导入、解析
之前的excel导入解析采用的是Apache poi，但是在Java领域解析、生成Excel比较有名的框架如Apache poi,jxl等，在使用的时候，存在一个严重的问题，就是非常的耗内存，如果系统并发量不大的话，可能还行，但是一旦并发上来后一定会OOM或者JVM频繁的垃圾回收。EasyExcel