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BUUCTF MISC zip伪加密
压缩源文件数据区(50 4B 03 04起)和压缩源文件目录区(50 4B 01 02起)的全局方式位标记均为。压缩源文件数据区(50 4B 03 04起)和压缩源文件目录区(50 4B 01 02起)的全局方式位标记均为。一个加密的压缩包，由三部分组成：压缩源文件数据区、压缩源文件目录区、压缩源文
Android Studio模拟器无法连接网络
Android Studio自带的模拟器本身默认是不能上网的，因为默认DNS为10.0.2.3，使用这个DNS是不能上网的。下面给出打开Android Studio自带的模拟器连网功能的完整步骤（亲测可行）：首先第一步：1.第一步是给Android Studio添加网络权限找到如下界面：...
月薪过 3w 的 软件测试工程师 都是怎么做到的？
当然，我说的是最基础的功能测试的岗位需求已经很少了，而自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。很多测试从业者其实会对自己未来的发展感到迷茫，觉得自己的工作其实就是用“鼠标点点点”，其实不是这样的，测试工程师有自己的价值。B站讲的最详细的Python接口自动化测
软件测试进阶之jmeter的性能测试和性能指标详解
jmete性能测试和性能调优
Spring事务管理 | 数据库连接池流程原理分析
spring事务管理是企业级应用程序开发中必备技术，用来确保数据的原子性、一致性、隔离性、持久性；数据库连接池流程原理分析，详细讲解作用域（Scope）和生命周期、SqlSessionFactory、 SqlSession
基于yolov5的Android版本目标检测app开发（部署安卓手机）
基于yolov5的Android版本目标检测app开发（部署安卓手机）1、开发环境搭建2、数据集准备3、模型训练4、模型转换5、Androidapp开发6、运行检测7、项目开发中遇到的问题总结
使用Pytorch进行多卡训练
当一块GPU不够用时，我们就需要使用多卡进行并行训练。其中多卡并行可分为数据并行和模型并行。具体区别如下图所示： 由于模型并行比较少用，这里只对数据并行进行记录。对于pytorch，有两种方式可以进行数据并行：数据并行(DataParallel, DP)和分布式数据并行(Distributed
【LLM】Windows本地CPU部署民间版中文羊驼模型踩坑记录
想必有小伙伴也想跟我一样体验下部署大语言模型, 但碍于经济实力, 不过民间上出现了大量的量化模型, 我们平民也能体验体验啦~, 该模型可以在笔记本电脑上部署, 确保你电脑至少有16G运行内存。
升级安装win11 22H2（跳过TPM和CPU等检测）
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如何建立Linux与git的连接？
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【前端vue】element-ui表格fixed操作栏且宽度自适应解决方案
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【企业架构设计实战】6 数据架构
什么是数据架构？数据架构将业务需求转化为数据和系统需求，并寻求管理数据及其在企业中的流动。数据架构定义根据 The Open Group Architecture Framework (TOGAF)，数据架构描述了组织的逻辑和物理数据资产和数据管理资源的结构。它是企业架构的一个分支，包括管理组织中数
决策树的实现及可视化方法总结
本文主要介绍回归树及分类树的实现方法及可视化方法
Canmv K210开发板训练自己的模型
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Linux 解压tar
Linux系统中tar压缩包怎么解压？Linux系统中有一个tar压缩包格式的文件需要解压，但是linux系统中没有找到tar的命令，该怎么办呢？下面我们就来看看详细的教程，需要的朋友可以参考下在Linux的默认的版本中不是所有的命令都有，但是基本的命令是都有的，但是有一下不常用的命令是没有，在没有
有关git commit --amend的用法及若干个问题
瑷～这就是我遇到的严重失误，我进行了这些操作之后，到远端，我发现我提交了一大批文件上去了，根本不是我想要的仅修改本次commit中提交的文件，这是咋回事儿呢？好，有的同学可能会问了，我只看到修改说明信息的地方，你为啥不告诉我，我怎么修改此次的提交的文件呢？想要更改说明信息就更改，然后直接:wq就可以
2023年4月各大学网络教育统考计算机应用基础考试复习题
2023年4月中央音乐学院计算机应用基础；其他各高校的计算机应用基础难度也同样不低，各高校的计算机单选题基本都维持在40-70道之间，单选题之外，还有操作题（目前各高校的操作题均为写出一步步的操作步骤，难度较大，可参考下图），计算机应用基础题量之多，根本不会给留多少时间让你思考，如果没有专业助考，自
第2关：伪分布式体验及分布式安装配置
第2关：伪分布式体验及分布式安装配置ZooKeeper之分布式环境搭建
Spring IoC容器、IoC与DI
简要介绍Spring，Spring IoC，IoC与DI的区别等等
【机器学习】SVM支持向量机模型
【老饼讲解-机器学习】本文解说SVM的硬间隔损失函数的定义和思想，以及硬间隔损失函数的推导。