linux虚拟机中vi / vim编辑文件,保存并退出

vi / vimEsc:wq :w:w!:wq :wq!:q :q!

如何在IDEA中配置Tomcat(建议收藏)

如何在IDEA中配置Tomcat

vue前端性能优化之分包策略、异步组件、Gzip压缩

项目的性能优化是有完整项目经历的开发者都会遇到得一个问题。这是整个项目开发最后的一步,也是最关键的一步,做一个项目并不是单单完成功能就算结束了,作为开发者,更要站在用户角度去进行项目体验,响应快速的程序交互会直接提升程序的印象分。反之,如果页面间的交互响应缓慢、时常卡顿,无论程序功能再多再强大,让人

git 常用命令

合并前两个历史提交,会弹出vim修改信息,修改第二行的pick为s,或者为squash,squash为合并的意识,然后保存退出编辑,会打开第二个vim编辑,合并并修改commit内容,保存退出会产生一个新的commit id,这样就合并了两个commit。revert 会将指定的bug版本视为bug

网络安全入门学习第十课——DNS欺骗

检查是否开启成功扫描局域网存活的IP配置攻击目标先进行arp欺骗然后开始dns欺骗受害者尝试ping以下任意域名使用浏览器登录查看,会直接重定向到apache服务的主页假如需要修改apache的主页,路径如下:这样就完成一次简单的DNS欺骗

git clone项目报错,The requested URL returned error: 500

git clone项目报错,The requested URL returned error: 500,如何解决?试试修改电脑中存储的账号密码

配置 Zabbix Server 监控 Kafka 集群

Kafka 集群默认支持 Zabbix 监控服务,需登录 Zabbix Server 的 Web 界面进行监控配置才能正常使用 Zabbix 监控。yum install -y zabbix-get #安装 zabbix 主动获取数据的命令。若安装 Zabbix 的服务

sql中的替换函数replace()总结

【代码】sql中的替换函数replace()总结。

人工智能大模型技术基础系列之:模型并行与数据并行

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介在人工智能领域,为了提升模型性能、减少计算量,机器学习算法被改进过多次,产生了很多不同类型的模型,如决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。如何有效地训练这些模型,从而得到更优秀的预测结果,是这个领域研究者们所关注的问题。

人工智能与信息社会 超星学习通 网课 题库 大全 最全 中国大学 MOOC 北京大学 考试 题目 答案

【单选题】将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值(),适应度()。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。【单选题】在ε-greedy策略当中,ε

AI 律助 Alpha GPT 线上实操发布会,重磅发布!

在法律人的实际工作中,案件分析、法规检索、证据梳理、文书写作、诉讼策略制定都是非常重要的工作内容,恰恰也是工作效率提升空间最大的内容。例如,当下的法律检索仍然基于“关键词 + 限定的逻辑检索 + 限定的查询条件”的工作逻辑,各类检索工具为法律人提供了更便捷的使用方式,但实际操作中仍需要大量的时间表述

【git】查看/修改用户名和邮箱地址

用户名和邮箱地址是本地git客户端的一个变量,不随git库而改变。的contributions统计就是按邮箱来统计的。都会用用户名和邮箱纪录。用户名和邮箱地址的作用。

国内优秀的开源低代码框架:PagePlug,面向研发使用,拒绝重复、低价值的工单循环开发

面向研发使用、更懂国内企业的开源低代码

福利!打造自己的ChatGPT聊天小程序,前后端代码全开源

本文分享一个我前几个月实现的一个智能聊天系统小项目,包含了java后端,微信小程序端,web页面端三个子工程。代码已经全部开源,地址放在了文末。

Kafka与Flume的对比分析

Kafka的生态完善丰富支持更多的数据类型和协议。每个Partition都有一个Offset,消费者可以跟踪每个Partition的Offset,以确保数据的正确性。Kafka是一种更通用的系统,可用于更广泛的事物(包括消息队列、事件存储或日志存储),而Flume则是专门为日志存储及采集而设。在数据

Spark---数据输出

collect算子:将RDD各个分区内的数据,统一收集到Driver中,形成一个List对象。take算子:取RDD的前N个元素,组合成list返回给你。count算子:计算RDD有多少条数据,返回值是一个数字。reduce算子:对RDD数据集按照传入的逻辑进行聚合。

【MySQL系列】- Select查询SQL执行过程详解

如果想对MySQL进行操作,第一步建立数据库连接,这个过程就是连接器来完成的,它主要负责与客户端的通信,验证用户名和密码是否正确等。大多数的应用系统会在第一次启动的时候建立好一定数量的数据库连接池,这个就是通过连接器与数据库提前建立好连接。

数据预处理与模型评估【机器学习、人工智能、实际事例】

数据预处理是机器学习中不可或缺的步骤,它包括数据清洗和特征工程两个主要方面。在机器学习的旅程中,一旦我们训练了一个模型,就需要对其性能进行全面评估。这个过程被称为模型评估,它是确保我们的模型足够强大以应对实际应用需求的关键一步。

【人工智能概论】 XGBoost应用——特征筛选

特征筛选

人工智能技术目前存在哪些局限性?

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着技术的不断进步和应用场景的扩展,人工智能技术在解决实际问题方面越来越具有自主学习能力、自我更新能力和灵活应变能力。但是,由于当前的人工智能技术还处于初期阶段,因此很多人担心其技术可能会带来的新问题和影响。而作者在本文中就

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