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【AI】大模型训练的常用图像数据集
关于数据集的获取，常见的数据集。
【ChatGPT】JeecgBoot v3.6.3 AI版本发布，企业级低代码平台
低代码平台与ChatGPT完美结合，推出AI助手对话功能；升级前端和后端依赖；新增5套仪表盘模板；登录首屏性能优化和首页支持自定义等。
拦截4000万次攻击，腾讯小程序安全加速方案助力茶百道营销更安心
小程序时代，安全已然成为商家数字化营销的底座工程，只有构建全面的小程序安全防线，才能实现营销费用的精准投放。
【RT-DETR有效改进】结合SOTA思想利用双主干网络改进RT-DETR（全网独家创新，重磅更新）
本文给大家带来的改进机制是结合目前SOTAYOLOv9的思想利用双主干网络来改进YOLOv8（本专栏目前发布以来改进最大的内容，同时本文内容为我个人一手整理全网独家首发 | 就连V9官方不支持的模型宽度和深度修改我都均已提供，本文内容支持RT-DETR全系列模型均可使用，本文的内容超级适合想要发表论
bun 单元测试
要运行特定的测试或测试套件，请使用 test.only() 或 describe.only()。如果在声明了 test.only() 的情况下运行 bun test 但没有使用 --only 选项，那么将执行给定套件中所有测试，直到遇到带有 .only() 的测试。这意味着任何导入该模块的模块都将获
解决：selenium web browser 的版本适配问题
【代码】解决：selenium web browser 的版本适配问题。
开源大数据集群部署（十四）Ranger集成Hbase
访问地址：http://hd1.dtstack.com:6080/在hmaster和back master上进行安装和执行。用户密码：admin/rangerAdmin123。在hd1.dtstack.com主机上执行。测试连通性，连接成功后保存即可。更多技术信息请查看云掣官网。
大数据之spark
Apache Spark™是一个多语言引擎，用于在单节点机器或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习。Spark最初由美国加州大学伯克利分校的。
前端大文件分片上传
【代码】前端大文件分片上传。
GPT-4论文精读【论文精读·53】
那接下来我们要说一个很有意思的东西，叫做steability，就是可以定义它的行为，让这个语言模型按照我们想要的方式去给我们这个答复。然后OpenAI来这里说，相比起这个 ChatGPT 来说， ChatGPT 的人格是固定的，就他每次都是同样的这种，就是语调语气，然后这个回复的风格也是非常一致的，
AIGC下一步：如何用AI再度重构或优化媒体处理？
首先给大家分享阿里云视频云媒体服务的顶层架构设计，这为AIGC的快速落地奠定了基础。媒体服务整体架构分三层。，视频云与我们的客户一样，自身也是云的使用者，可以获得云计算IaaS层弹性、按需按量、规模化的红利。中间层为。这一层分为三个部分：左侧的算法区域包括音视频编解码与增强算法、特效渲染算法、视觉A
TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4工业园区/厂区/工厂智慧安监方案
提高安全监管效率。通过自动化、智能化的监测和预警，可以大幅减少人工巡检的工作量，提高安全监管的效率。
云上攻防-云原生篇&Kubernetes&K8s安全&API&Kubelet未授权访问&容器执行
1、云原生-K8s安全-名词架构&各攻击点2、云原生-K8s安全-Kubelet未授权访问3、云原生-K8s安全-API Server未授权访问
0228-基于单片机的浴室安全报警器电路设计
1、采用51系列STC12C5A60S2芯片作为主控；2、采用ZE03-O2氧气浓度传感器；3、采用DS18B20温度传感器；4、可设置氧气报警值、温度报警值、计时时间值，超标或时间到，声光报警开风机；5、支持3位用户，即支持设置3组不同的参数，满足个人需求；6、采用AT24C02存储用户的设置，掉
在 Golang 中如何实现 RSA 算法的加解密操作？
RSA 是一种非对称加密算法，广泛使用于数据的安全传输。crypto/rsa 是 Golang 中实现了 RSA 算法的一个标准库，提供了生成公私钥对、加解密数据、签名和验签等功能。接下来借助 crypto/rsa 的使用示例来看下对应的使用方法。
牛客周赛 Round 31 D.小红数组操作【哈希双链表+设置哨兵】
时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒空间限制：C/C++ 262144K，其他语言524288K。
算法-矩阵置零
则将其所在行和列的所有元素都设为。的矩阵，如果一个元素为。
【C++11算法】iota算法
C++标准库提供了丰富的算法，其中之一就是iota算法。iota算法用于填充一个区间，以递增的方式给每个元素赋予一个值。这篇文章将为您介绍iota算法的概念、函数原型、参数和返回值，并提供多个示例代码帮助您更好地理解该算法的用法。iota算法是C++标准库提供的一个用于填充区间的简单而实用的函数。它
深度学习之目标检测R-CNN模型算法流程详解说明（超详细理论篇）
RCNN算法分为4个步骤:获取候选区域：对于一张输入的图像，首先使用selective search算法获取2000个左右的候选区域。获取图像特征：将图像输入到卷积神经网络中获取图像特征，这一部分可以采用常用的图像卷积神经网络如VGGNet,AlexNet等。获取区域类别：在初步获得目标的位置之后，
树与二叉树的存储与遍历
树与二叉树