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【U盘制作ubuntu22.04启动盘并为电脑安装系统记录】
电脑安装ubuntu22.04记录
YOLOv8改进 | 图像去雾 | 利用图像去雾网络AOD-PONO-Net网络增改进图像物体检测
官方论文地址：官方论文地址点击即可跳转官方代码地址：官方代码地址点击即可跳转这篇论文提出了一种名为全能去雾网络（AOD-Net）的图像去雾模型，该模型是基于重新制定的大气散射模型并利用卷积神经网络（CNN）构建的。与大多数先前的模型不同，AOD-Net不是分别估计传输矩阵和大气光，而是直接通过一个轻
IDEA配置Maven具体步骤
【代码】IDEA配置Maven具体步骤。
保姆级教程！！教你通过【Pycharm远程】连接服务器运行项目代码
确实，玩深度学习的成本比较高，无论是前期的学习成本，还是你需要具备的硬件成本，都是拦路虎。小罗没有办法帮你解决硬件上的问题，所以只能帮你们理清一下有了服务器以后，如何使用的思路了。完成这一步的软件有很多，并且你们大概率在配置服务器的时候，工程师都帮你们设置好了，不懂的可以去问问课题组负责的师兄师姐。
github 中的java前后端项目整合到本地运行
vue,java,mybatis,springboot，mysql
ZooKeeper技术细节
工作内容：事务请求的唯一调度和处理者，保证集群事务处理的顺序性；集群内部各服务器的调度者；ZooKeeper使用责任链模式来处理客户端请求PrepRequestProcessor是Leader服务器的请求预处理器，在ZK中，将创建删除节点/更新数据/创建会话等会改变服务器状态的请求称为事务请求，对于
PostgreSQL（Linux版本：16.1）
下载此文件即可（我会将安装包发布到CSDN中，进行下载即可）。
【图像配准】CVPRW21 - 深度特征匹配 DFM
论文解读《DFM: A Performance Baseline for Deep Feature Matching》，用于图像配准/图像匹配的深度特征匹配方法DFM。模型无需训练，利用预训练模型，采用DNNS和HRA策略即可达到SOTA性能。
Linux中ls -l命令详解
（以下内容均为个人见解，请各位批评指正）在我们使用Linux系统使用ls -p时，会产生长列表格式输出内容。
毕业设计 大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)毕业设计 基于大数据淘宝用户行为分析。
网络安全笔记-day6，NTFS安全权限
文件权限权限内容完全控制读取，写入，修改，删除，特殊文件修改读取，写入，修改，删除读取和执行读取，执行，下载读取读取写入写入特殊权限控制文件权限文件夹权限权限内容完全控制读取，写入，修改，删除，特殊文件修改读取，写入，修改，删除读取和执行读取，执行，下载读取读取写入写入特殊权限控制文件权限大概就是这
postman学习
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推荐：Moq.AutoMocker - 简化单元测试的自动模拟工具[!TIP]想要快速了解 Moq.AutoMocker 的功能及使用方式？戳此查看官方仓库：https://gitcode.com/moq/Moq.AutoMockerMoq.AutoMocker 是什么？Moq.AutoMocker
5款可以免费使用的 UI 设计软件
在我们分享五个有用的原型工具之前，完成原型并优化界面。这是 UI 设计师的任务。UI 设计软件对设计师来说非常重要。UI 设计工具的使用是否直接影响最终结果，然后有人会问：UI 界面设计用什么软件？一些 UI 设计师和对 UI 设计感兴趣的朋友列出了五种有用且免费的 UI 设计软件。
Hive日期函数应用之月份差值计算
一个常见的方法是首先将日期转换为 Unix 时间戳（如果它们还不是的话），然后通过计算时间戳之间的差值，并将这个差值转换为月份。然而，这种方法并不总是准确的，因为它假设每个月都有相同的天数（30或31天），而实际上不同月份的天数是不同的。或其他适当的函数来将它们转换为日期类型，或者确保它们是以 Hi
奶奶看了都会，AI翻唱，RVC声音模型训练制作教学，附 派蒙模型
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深度学习与机器学习：互补共进，共绘人工智能宏伟蓝图
深度学习和机器学习是人工智能领域的两个重要分支，它们各自具有独特的优势，并在多个层面紧密相连。深度学习通过深度神经网络结构，展现出强大的数据处理能力，能够自动学习数据的特征提取，适用于语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域。而传统机器学习则更加注重模型的简单性和可解释性，依赖于人工设计的特征和算法
提高安全投资回报：威胁建模和OPEN FAIR™风险分析
我们可以从当前的现实，即组织盲目地将资源投入到建议和合规法规中，而不评估预期收益，转向新的现实，即他们批判性地思考组织需要什么，以便以正确的成本获得足够的安全性。根据威胁建模的建议，通过利用Open FAIR流程来分析不同控制组合的影响，组织可以有效地确定哪组控制对降低系统的风险最有效。更重要的是，
【Selenium】UI自动化｜元素定位常见问题
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