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git的基础操作篇
本文主要供想学习git操作以及git全套命令的朋友
大数据导论学习
无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合。Hadoop集群包括两个集群:HDFS集群,YARN集群两个集群逻辑上分离,通常物理上在一起两个集群互相之间没有依赖,互不影响。某些角色进程往往部署在同一台物理机器上两个集群都是标准的主从架构集群。
Spark Streaming实践
作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网、移动互联网、物联网等新型网络的飞速发展,数据量日益增长,如何从海量数据中快速获取有价值的信息,变得越来越重要。目前,大数据的处理主要靠离线计算框架MapReduce。随着云计算、大数据处理的发展,基于云平台的分布
毕业设计项目 基于大数据的电影数据爬取分析可视化系统
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是🚩基于大数据的电影数据爬取分析可视化系统🥇
第一章:JAVA Spark的学习和开发【由浅入深】之搭建windows本地开发环境搭建
最近个人学习了一些大数据相关的开发技术,想分享给那些刚入门,不知道怎么入手开发的小伙伴们。文本主要介绍了如果在windows的环境下搭建单机版spark应用程序【java】基本的搭建步骤都在上面了,有不对的环节或者按步骤搭建完成不能用的同学,欢迎留言评论。
最新AI创作系统,ChatGPT商业运营系统网站源码,SparkAi-v6.5.0,Ai绘画/GPTs应用,文档对话
SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧。已支持GPTs、GPT语音对话、GPT-4模
Kafka源码分析(四) - Server端-请求处理框架
Kafka源码分析,侧重服务端请求处理框架
使用Python进行大数据处理Dask与Apache Spark的对比
Dask是一个灵活的并行计算库,它允许您以类似于NumPy、Pandas和Scikit-learn的方式处理大规模数据。它提供了类似于这些库的API,同时能够自动分布计算任务到集群上。在本文中,我们对Dask和Apache Spark进行了全面的对比,涵盖了它们的性能、API和生态系统等方面。Das
HBase Shell 操作:自动拆分和预分区
启动Zookeeper集群。进入hbase shell。创建的表使用自动拆分命令。启动hadoop集群。
【web网络安全】网络安全基础阶段二(实战篇)
本文详细讲述了第一次web渗透操作
前端实习周记 第九周(9/10)
二本学生的前端周记,内容详细,有专有名词,共十周
一文彻底学会Vue3路由:全面讲解路由流程、路由模式、传参等——全栈开发之路--前端篇(7)路由详解
本文将带你从头到尾将Vue3中的路由学透,学完之后所有的跳转需求都可以实现。
本地部署大模型ollama+docker+open WebUI/Lobe Chat
本篇基于windows环境下配置。
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Python爬虫(selenium)从网站获取信息并存入数据库(mysql)
为了更直观的查看数据库里面各种信息,建议安装这个软件,连接也很简单,点新建连接,就会弹出如下页面,连接名随意,其他都不用改,密码就是你安装mysql时设置的密码,我的就是123456,之后的连接数据库等的password也都是这个。然后,如果没有数据库需要先创建一个数据库,具体方法有很多,可以直接用
Mysql迁移DM国产达梦数据库
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【SpringBoot】数据脱敏
数据脱敏,也称为数据的去隐私化或数据变形,是一种技术手段,用于对某些敏感信息通过特定的脱敏规则进行数据的变形,从而实现敏感隐私数据的可靠保护。这样可以在开发、测试和其他非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。数据脱敏的主要应用场景包括涉及客户安全数据或商业性敏感数据的情况,例如身份证号
【SpringBoot】SpringBoot整合jasypt进行重要数据加密
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