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C#进阶-OleDb操作Excel和数据库
在C#编程中，使用OleDb可以方便地实现对Excel文件和数据库的操作。本文探讨了在C#中使用OleDb技术操作Excel和数据库的策略。文章详述了OleDb的定义、配置环境的步骤，并通过实际代码示例演示了如何高效读写Excel文件和交互数据库。文中还评估了OleDb技术的优缺点，为需要处理多种数
运算放大器-放大倍数的表示方法：增益(Gain) 和 分贝(dB)
运算放大器的增益（Gain）可以用分贝（dB）表示，也可以用放大倍数表示。这两种表示方法之间的转换关系是基于对数的定义。
【Elasticsearch】Elasticsearch动态映射与静态映射详解
Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，广泛应用于实时数据分析和全文检索中。在使用 Elasticsearch 时，映射（Mapping）是定义索引中文档结构和字段类型的过程。映射主要分为动态映射和静态映射两种方式。本文将详细介绍这两种映射的区别及其在不同场景中的应用。映射是 Ela
Ubuntu下载安装配置MySQL数据库(超详细配视频)
1. 因为MySQL是一键部署webase的前提条件 所以我们一定要先下载安装配置好。9. 将两个数据库的所有权限赋予本地的webase帐号，完成退出MySQL命令。更新完成后 我们重新下载解压MySQL接可以了（第一条步骤命令）7. 进入MySQL,建立webase账户，密码为123456命令。
在Elasticsearch中添加字段
当使用Elasticsearch（ES）添加字段时，通常会涉及到更新已有索引的映射（mapping），以确保新字段能够被正确地索引和搜索。下面是如何通过ES的API来更新索引映射并添加一个新字段的详细步骤：
深入探索Java开发世界：Redis~类型分析大揭秘
当今Java开发中，Redis作为一种关键的数据存储和缓存技术，扮演着至关重要的角色。本文旨在深入探讨Redis在Java开发中的应用及其类型分析。从基本数据结构如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，到高级特性如发布订阅、事务处理和Lua脚本，Redis提供了丰富的功能和灵活的应用场景。通过本文，
lua脚本在redis的实战案例
Lua脚本在Redis中提供了强大的功能，它允许你执行原子性的复杂操作，从而提高Redis的性能和安全性。以下是一些关于如何在Redis中使用Lua脚本的基本知识
idea 如何查看项目启动的端口号
应用程序启动时，通常会在控制台输出中打印出它所绑定的端口号，例如Spring Boot应用会显示类似Started Application in x seconds (JVM running for y seconds). Listening on port(s): z的信息，其中z就是端口号。对于
简单上手入门级创建vue项目，vscode打开vue项目，vue使用element-ui组件
如果运行有报错则将 packeage.json下的 "@vue/cli-plugin-eslint": "~5.0.0",删除。等待完成后再次进入创建好的文件vue01，输入npm run serve开始运行。然后cd到vue01目录下npm run serve运行。然后打开 http://loca
将项目代码上传到github
该文章主要从上传代码步骤讲起，关于git下载和其环境配置没有涉及到。
基于图扑 HT for Web 实现拓扑关系图
拓扑结构在计算机网络设计和通信领域中非常重要，因为它描述了网络中的设备（即“点”）如何相互连接（即通过“线”）。这种结构不仅涉及物理布局，即物理拓扑，还可以涉及逻辑或虚拟的连接方式，即逻辑拓扑。
MySQL 审批流数据库设计
最近工作有一个新的开发需求，需要在原有功能的基础上，加一个服务工程师审核的环节，由于系统是最近半年才开发的，很多功能没有完善，并没有所谓的审批流，考虑到以后，类似的审核场景会经常出现，参考了https://blog.51cto.com/u_16099262/6657018，在原有的基础上做了些改进和
详细分析crontab定时执行任务（附Demo | 定时清空Tomcat的实战）
crontab 是一个用于定时执行任务的命令行工具，通常在 Unix 和类 Unix 系统中可用，表示一个包含需要定时执行的任务列表的表格
半监督学习概念与算法精讲
本文详细介绍常见的半监督学习算法及其实现，包括图形半监督学习、自训练、一致性正则化和生成对抗网络（GANs），并通过代码实战展示其具体应用。
【linux】主分区，扩展分区，逻辑分区，动态分区，引导分区，标准分区
相反，引导加载程序会加载操作系统内核文件（例如Windows的NTLDR或Linux的vmlinuz）和相关的初始化文件（如INITRD或initrd.img），这些文件通常存储在特定的文件系统分区上（可以是主分区或逻辑分区）。硬件启动，BIOS或UEFI固件会从引导分区读取引导信息，启动引导加载程
1.25、最近邻向量量化(LVQ) 网络训练对输入向量进行分类
最近邻向量量化（LVQ）是一种用于对输入向量进行分类的神经网络模型。以下是LVQ的一些关键特点和总结：LVQ利用一组原型向量（参考向量）表示不同的类别，在训练过程中调整原型向量的权重以逼近输入向量。LVQ训练过程中，网络通过计算输入向量与每个原型向量之间的距离，并更新距离最近的原型向量的权重。当LV
Furion项目的单元测试
.Net项目中如果要对Controller或者服务进行测试一般要用mock创建需要注入的实例, 要配置好这些实例还挺复杂的在Furion帮我们实现了单元测试的构造函数注入, 让单元测试变得简单, 具体步骤如下
postman:浏览器Copy as cURL(bash)，快速录入postman接口
1.先在浏览器F12抓包我们需要的接口，右键copy-->Copy as cURL(bash)3.选择Raw text，粘贴copy的参数，点击继续--->导入，就生成了。2.打开postman，找到import。
web入门-HTTP协议及请求参数和统一响应格式
请求：(HttpServletRequest)：获取请求数据响应：(HttpServletResponse)：设置响应数据BS架构：Browser/Server，浏览器/服务器架构模式。客户端只需要浏览器，应用程序的逻辑和数据都存储在服务器。CS架构：Client/Server，客户端/服务器。
text-generation-webui在linux服务器上的部署和运行（保姆教程/踩坑记录）
本篇将以部署CodeLLama-7b模型为例，手把手记录该webui的部署实践过程。