vscode打开docker里面的文件
Visual Studio Code (VSCode) 提供了远程开发的功能，可以通过 Remote - Containers 扩展直接在 Docker 容器中开发。
ROS2-简单的节点之间交互实操案例
经过节点、话题、服务、动作、参数的基本学习，我们可以得到如下总结：ros2是一个控制机器人的系统，每个机器人，或者复杂机器人的每个部件都可以看作是一个节点，节点这里被我们定义为能够执行特定功能的最小单位。而ros2就是负责统筹、从整体层面去控制它们的。进行控制的本质就是将信息传递给每个节点，从而告知
【Docker系列】Docker 镜像源：优化你的容器化开发流程
Docker 是一个开源的容器化平台，它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中，然后可以在任何支持 Docker 的机器上运行。Docker 镜像是容器化应用的基础，而镜像源是获取这些镜像的地方。选择合适的镜像源可以显著提高开发效率和应用部署的速度。本文将详细介绍 Docker 镜
git ssh 查看
文件（如果存在的话）来查看是否为特定的主机配置了特定的密钥。这个文件通常包含 SSH 客户端的配置信息。如果你使用了不同的密钥名称或路径，请相应地替换命令中的文件名和路径。如果你想查看 SSH 密钥的内容（通常用于验证或备份目的），你可以使用。命令来查看私钥文件。但请注意，私钥是敏感的，你不应该将其
解决IDEA菜单栏找不到VCS的问题，且使用IDEA推送新项目到托管仓库
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开源好用的所见即所得(WYSIWYG)编辑器：Editor.js
varaiables.css中包含了大部分的样式变量，更改这些变量可以实现自定义样式。如通过重写 .root样式选择器可以实现自定义的背景色, 重写.ce-popover 改变弹出框样式等。:root {– 完 –
开发工具-pycharm的代码自动部署服务器以及服务端python配置、项目开发环境一键启动服务
server_ip 是服务器ip（注意是可访问的ip，一般就用公网ip，如果是云服务器可以去云厂商处查看）server_ip 是服务器ip（注意是可访问的ip，一般就用公网ip，如果是云服务器可以去云厂商处查看）将本地生成公钥内容复制到服务器上需要访问的用户的家路径下.ssh的authorized_
idea上传项目到gitee（码云）
注意：报以下错误。
基于gitea的git服务器的搭建与使用
之后在 "服务"中搜索 “gitea”，右键选择 “启动”（第一次配置完毕请关闭手动启动的windows端口以关闭服务再通过服务启动）。在浏览器打开 http://localhost:3000 就可以访问了。（如果你修改了端口，请访问对应的端口，3000是默认端口）。： GITEA_WORK_DIR
如何使用Visual Studio在本地安装Nuget安装包，跟着我做这几步，轻松完成！（全网最简单，最详细）
轻松完成Visual Studio在本地安装Nuget安装包
IDEA中向Data Sources导入sql文件
在学习黑马的课程时，时常需要向数据库中导入sql文件生成数据库表，每次都会忘记导入步骤，折腾许久，于是将过程记录下来。
企业本地大模型用Ollama+Open WebUI+Stable Diffusion可视化问答及画图
1. Ollama 管理和下载各个模型的工具2. Open WebUI 友好的对话界面3. Stable Diffusion 绘图工具4. Docker 部署在容器里，提高效率
idea 切换 git 分支
在我们使用 git 的实际使用中，会根据不同需求创建很多git分支，所以我们使用idea进行开发的过程中需要切换到其它的分支进行代码的开发。本次说的是使用idea来切换分支。找到idea的git，我的在idea下方导航栏上。选择需要切换到的分支，
IDEA环境设置
和
VsCode创建Python虚拟环境
Python自3.3版本之后，官方自带了用于创建虚拟环境的venv模块，以下将介绍venv模块在Python虚拟环境的用法。至此，Python虚拟环境搭建完毕。不同的项目，大多使用不同的版本与包，为每个项目创建不同的环境，可以防止版本等的不同而带来的影响。再次输入 .\Activate.ps1命令，
深入理解 Git `git add -p` 命令中的交互选项
git add -p命令用于交互式地将文件的部分修改（称为hunk）添加到暂存区（staging area）。在运行git add -p命令后，Git 会逐个显示每个文件的修改块，并提示用户选择是否将该块添加到暂存区。这个过程允许开发者在提交前细粒度地控制哪些修改应该被包含在提交中。git add
在Mac上一键安装Mysql（解决所有安装问题）
详细介绍了如何下载，配置和启动Mysql数据库
【Pytorch】【MacOS】14.m1芯片使用mps进行深度模型训练
我们可以看到使用GPU的速度在本模型中还是比CPU快不少的。进行验证是否可以使用mps进行训练。就可以实现m1芯片来进行gpu训练。的情况下每训练100次的时间。的情况下每训练100次的时间。然后我们需要在三处添加为。分别在上面四处进行修改。CIFAR10数据集。首先我们先要引入设备。
idea的右边栏maven不见了(丢了)解决方案以及idea无法识别maven项目
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（详解踩坑）GIT版本回滚git stash、git reset、git reset --hard、git revert
（详解踩坑）GIT版本回滚git stash、git reset、git reset --hard、git revert
