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毕业设计-基于大数据招聘岗位可视化系统-python:对高校毕业生就业情况进 行研究，为求职者提供准确直观的应 聘方案。系统基于Hadoop大数据平台 运行，通过数据采集、数据清洗、数 据分析、数据可视化等步骤，对于主 流招聘网站的招聘信息和相应区域租 房信息进行采集分析，对招聘岗位的 平均薪资、招
hadoop理论基础（一）
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大数据面试小抄
流式大数据处理引擎内存执行速度 -> 速度快任意规模 -> 可扩展性强高吞吐、低延迟：每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟结果的准确性：提供事件事件、处理时间语义。对于乱序事件流仍然能提供一致且准确的结果exactle-once状态一致性保证高可用：本身高可用的设置，加上与K8s、YARN、Mesos的
监管数据治理治什么？1104、EAST、客户风险系统数据简介
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【SpringCloud】Eureka的基本原理与使用
1.搭建注册中心，搭建EurekaServer2.服务注册，将user-service、order-service都注册到Eureka中3.服务发现，在order-service中完成服务拉取，然后通过负载均衡挑选一个服务，实现远程调用！
基于Apache Hudi 和 Apache Spark Sql 的近实时数仓架构之宽表建设
无论是在lamda架构还是kappa架构中，实时计算通常是使用flink+mq来实现的，而在这些场景中涉及到多张表join时，一般我们的使用方法是多张流表join，或者流表维表的方式join。但无论是那种方式都会存在一些问题，比如窗口开的过小，数据晚到导致数据丢失。窗口开的过大，内存占用过高，成本高
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【应用】SpringBoot 整合 Kafka
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TIDB简介及TIDB部署、原理和使用介绍
基于以上核心痛点，我们需要探索新的数据库技术方案来应对业务爆发式增长所带来的挑战，为业务提供更好的数据库服务支撑。调研市场上的各大数据库,我们可以考虑选用NewSQL技术来解决,因为NewSQL技术有如下显著特点:- 无限水平扩展能力- 分布式强一致性，确保数据 100% 安全- 完整的分布式事务处
【MDX】一文带你搞懂SQL Server Analysis Services 的安装和使用
参见https://docs.microsoft.com/en-us/analysis-services/multidimensional-tutorial/multidimensional-modeling-adventure-works-tutorial?view=sql-analysis-se
Redis Stream适配SpringBoot实现消息队列
众所周知redis数据结构中的list的lpush与rpop可以用于常规消息队列，从集合的最左端写入，最右端弹出消费。并且支持多个生产者与多个消费者并发拿数据，数据只能由一个消费者拿到。但这个方案并不能保证消费者消费消息后是否成功处理的问题（服务挂掉或处理异常等），机制属于点对点模式不能做广播模式（
【Kubernetes】 多云管理策略解析
随着云计算的快速发展，越来越多的企业开始关注云计算的实施和落地。随着不同云服务提供商之间的竞争加剧，为了满足企业的需求，越来越多的企业开始考虑使用多个云服务提供商。但是，使用多个云服务提供商也带来了一些新的挑战，比如如何管理和协调多个云服务提供商之间的资源，如何构建跨云的应用程序等等。为了解决这些问
西恩科技更新招股书：IPO前大手笔分红“套现”， 赵志安为实控人
就产品类型来看，西恩科技的收入主要由硫酸镍、三元前驱体、碳酸锂等贡献，其中硫酸镍的占比最高。报告期内，西恩科技来自硫酸镍的收入分别为3.83亿元、4.33亿元、7.47亿元和4.98亿元，占主营业务收入的比例分别为80.19%、57.10%、49.22%和46.60%。报告期内，西恩科技的前五大客户
安装rabbitmq遇到问题和解决办法
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Hive详解(超详细)
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Hbase命令行语句
语法：desc ‘表格名’语法：create ‘表格名’，‘列族名1’，‘列族名2’，‘列族名n’语法：disable ‘表格名’语法：enable ‘表格名’语法：scan ‘表格名’语法：id_disabled ‘表格名’语法：disable_all ‘条件’语法：enable_all ‘条件’
mysql、hbase、redis、clickhouse的优缺点比较
简要的对比差异，后面还需要更详细的分析比较
