Hive表的基础查询操作
通过实操流程重点阐述表的基本查询、连接查询方法。
springboot：整合Kafka
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zookeeper关闭默认管理端口admin.serverPort=8080
使用netstat -tunlp命令发现，除了zookeeper占用的2181端口以外还有一个随机端口和8080端口启用了。
大数据：HDFS操作的客户端big data tools和NFS
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RabbitMQ 常用 API
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完美解决 RabbitMQ 可视化界面中 Overview 不显示图形的问题
🐬初学一门技术时，总有些许的疑惑，别怕，它们是我们学习路上的点点繁星，帮助我们不断成长。🐟文章粗浅，希望对大家有帮助！
ssh: connect to host master port 22: No route to host
出现ssh: connect to host master port 22: No route to host后先看看ip是否变动
[springboot配置Kafka] springboot配置多个kafka,包含账号密码
springboot 配置多个kafka
一文详解DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标评估全流程
我国首个数据管理领域国家标准，将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
数据仓库是什么？
对于大数据的学习者来讲，深入理解数据仓库是很重要的。本文将对数据仓库的基本概念进行讲解，大家可以在看完数据仓库的概念、主要特征以及分层架构之后，真正理解数据仓库是什么。数据仓库，全称是Data Warehouse，简写DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。它出于分
5. Hive的三种去重方法
distinct 不能单独用于指定某一列，必须放在 select 中所有字段的最前面，否则会报错。会先按照指定的列进行分组，然后在每个分组内进行聚合操作，这样可以减少比较的数据量。，并不是只对紧跟其后的 column1 去重。实现去重时，它们的效率会受到多个因素的影响，包括数据规模、数据分布、查询条
2023年4月的编程语言排行榜，有你中意的开发语言吗？
由此可见，编程语言的基本逻辑是相通的，并且Java在语言互通这方面有独特的优势，比如它的开源、跨平台、易用性等特点。所以学好Java再去学习其他语言有优势，而Java作为我们北大青鸟的重点课程，全程线下小班面授，真实项目贯穿整个学习周期，不仅能学到Java的技术，也能掌握它在实际项目中的应用情况，积
安装Mysql时：没有可用软件包 mysql-server。
同桌在centos7安装mysql报“没有可用软件包 mysql-server”怎么办？慌张，我几个命令就可帮他解决了
RabbitMQ管理界面介绍
1.管理界面概览connections：无论生产者还是消费者，都需要与RabbitMQ建立连接后才可以完成消息的生产和消费，在这里可以查看连接情况channels：通道，建立连接后，会形成通道，消息的投递获取依赖通道。Exchanges：交换机，用来实现消息的路由Queues：队列，即消息队列，消息
【flink】SinkUpsertMaterializer
在flink cdc同步数据时，基于sql的实现方式中发现了作业DAG有个算子，而且检查checkpoint历史时发现该算子state越来越大，有必要搞清楚为什么会多了这个算子，作用又是什么。通过算子名称定位到了源码为类,这个算子将输入的记录以作区分保存到state中，并为下游算子提供一下upser
python连接数据库
python连接不同的数据库
IPRAN网络结构智能优化
生产建设中效率、安全都是永恒的主题，本文针对当前通信行业IPRAN网络中存在很多超大环、超大设备对等结构，安全性低，网络效率差等问题，提出网络结构分析与解决方案，从数据模型设计、关键参数配置、网络拓扑计算、网络优化分析等多个方面进行优化和改进，对现有IPRAN网络进行数据分析，根据网络资源的实际情况
Flink读写Doris操作介绍
Flink Doris Connector 可以支持通过 Flink 操作（读取、插入、修改、删除） Doris 中存储的数据。可以将 Doris 表映射为 DataStream 或者 Table。
HBase性能调优（二）
NameNode的元数据备份使用SSD、定时备份 NameNode 上的元数据，每小时或者每天备份，如果数据极其重要，可以5~10分钟备份一次。备份可以通过定时任务复制元数据目录即可。2、为NameNode指定多个元数据目录，使用dfs.name.dir或者dfs.namenode.name.dir
电影票房之数据分析（Hive）
进入hivehive#在hive中创建数据库 mydb#使用数据库 mydbuse mydb;#创建表moviecleaned并使用"/t"分割字段#将本地清洗后的数据导入moviecleaned表中#创建top10_boxoffice表，用来存放数据查询的结果#查询，并将结果导入top10_box
