RabbitMQ 中的 VirtualHost 该如何理解
本质上，每一个 vhost 都是一个独立的小型 RabbitMQ 服务器，这个 vhost 中会有自己的消息队列、消息交换机以及相应的绑定关系等等，并且拥有自己独立的权限，不同的 vhost 中的队列和交换机不能互相绑定，这样技能保证运行安全又能避免命名冲突。我们并不需要特别的去看待 vhost，他
【C#】WPF窗体在同一个位置实现不同页面切换
【附代码】
Hive的常规操作
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HBase的数据库数据迁移和数据导入导出
1.背景介绍1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase的主要特点是高性能、高可用性、自动分区和负载均衡等。数据迁移和数据导入
rabbitmq每小时自动重启
rabbitmq每小时自动重启怀疑是 rabbitmq 与 systemctl 冲突，后 mq 升级版本已修复，可参考：https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/issues/1187。安装包下载地址：https://github.com/rabbitm
统计HBase表记录条数的方法
这是最简单直接的操作，但是执行效率非常低，适用于百万级以下的小表RowCount统计！这种方式效率非常高！利用了hbase jar中自带的统计行数的工具类！三、利用hbase.RowCounter包执行MR任务。一、hbase-shell的count命令。
【亲测】Hadoop 高可用集群搭建 与 开发环境部署
核心竞争力，怎么才能提高呢？成年人想要改变生活，逆转状态？那就开始学习吧~万事开头难，但是程序员这一条路坚持几年后发展空间还是非常大的，一切重在坚持。为了帮助大家更好更高效的准备面试，特别整理了《前端工程师面试手册》电子稿文件。
kafka SSL配置随笔
讲解关于kafka的ssl配置和参考资料
Apache Spark简介与历史发展
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的快速、通用的计算引擎。本文深入介绍了Apache Spark，从其基本概念、历史发展、核心组件到生态系统的各个方面进行了详细的探讨。Spark作为一个快速、通用的大数据处理框架，具有高性能、多语言支持和丰富的内置库等优势，使其成为处理大规模数据的重要
flink的常见的任务提交方式
flink执行任务的三种方式，flinksql、flinkjar和flink Rest API
Flink 窗口
Flink窗口知识
PieCloudDB Database Flink Connector：让数据流动起来
PieCloudDB Flink Connector 是拓数派团队自研的一款 Flink 连接器，可用于将来自 Flink 系统中的数据高效地写入 PieCloudDB，配合 Flink 的 checkpoint 机制来保证数据导入结果的精准一次语义。本文将详细介绍 PieCloudDB Flink
Docker镜像导出/导入
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大数据之Hadoop图解概述
1）NameNode（nn）：存储文件的。
毕业设计项目 基于大数据人才岗位数据分析
这里是毕设分享系列，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据人才岗位数据分析毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析。
大数据实验 实验七：Flink初级编程实践
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微服务架构：注册中心 Eureka、ZooKeeper、Consul、Nacos的选型对比详解
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【RabbitMQ】RabbitMQ 消息的堆积问题 ，大数据开发开发社招面试经验
消息的堆积问题是指在消息队列系统中，当生产者以较快的速度发送消息，而消费者处理消息的速度较慢，导致消息在队列中积累并达到队列的存储上限。在这种情况下，最早被发送的消息可能会在队列中滞留较长时间，直到超过队列的容量上限。当队列已满且没有更多的可用空间来存储新消息时，新的消息可能无法进入队列，从而导致消
hive--字符串截取函数substr(),substring()
语法:返回值:string说明：返回字符串Ahiveselectsubstr'abcde'3cdehiveselectsubstring'abcde'3cdehiveselectsubstr'abcde'-1e语法:返回值:string说明：返回字符串A举例：hiveselectsub
银行数据仓库体系实践（7）--数据模型设计及流程
应用需求指源系统数据的入仓也需要考虑当前集市、数据应用系统的数据需求，因为数据需求是千变万化的，但是只要保留全面的基础的业务数据，就有了加工的基础，当前的数据需求只是考虑的一部分，更多的需要根据业务经验以及主题模型进行数据入仓和模型设计。（7）实时数据区：实时数据区需要使用部分批量数据来和实时流数据
