关于RabbitMQ常见的十道面试题
关于消息队列常见的十道面试题，都是比较容易疏忽并且面试的时候，经常会考到的面试题，文章中有详细的解释和底层原理来帮助你更好的来理解面试题！！！
Hadoop课设蔬菜统计--超详细流程
蔬菜统计根据“蔬菜.txt”的数据，利用Hadoop平台，实现价格统计与可视化显示。要求：通过MapReduce分析列表中的蔬菜数据。（1）统计各地区每一天大白菜、土豆的价格（柱状图）（2）选取一个城市，统计各个蔬菜价格变化曲线（折线图）（3）统计每种蔬菜价格最高的地区和日期 （柱状图）（4）加载H
Eureka三级缓存架构
Eureka是Netflix开源的服务发现框架，它具有高可用、可扩展、易于部署等优点，被广泛应用于微服务架构中。其中一个重要的组件就是Eureka Server，它负责维护服务注册表，以及向客户端提供服务注册信息。在Eureka Server中，缓存机制是一个非常重要的优化点，它可以显著提升服务注册
毕设成品 大数据电影数据分析与可视化系统
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目🚩基于大数据的电影数据分析与可视化系统毕业设计 大数据电影评论情感分析。
基于DIKW框架下搜索技术在大数据审计中的应用研究
随着国内信息化进程的不断加快，审计作业环境已经发生了巨大变化，如何开展好大数据审计工作是每个审计组织都亟待研究的课题。当前，大数据审计面临需要采集哪些数据和如何开展数据分析两大关键性问题，为进一步推动大数据审计工作走深走实，本文从DIKW框架的角度出发阐述其在大数据审计中的应用，并基于DIKW框架探
196、管理 RabbitMQ 的用户
管理 RabbitMQ 的用户
Eureka使用详解，看这篇就够了，超详细，很香！！！
1. **下载Eureka服务器**：从[Spring Boot官方文档](https://spring.io/projects/spring-cloud)或Netflix Eureka的[GitHub仓库](https://github.com/Netflix/eureka)获取Eureka服务器
kafka学习记录
在local文件夹下创建data目录，然后修改local下的config目录下的zookeeper.properties文件。编写zk.cmd和kafka.cmd，然后就可以双击启动zookeeper和kafka了。修改config目录中的server.properties文件。将文件夹名改为loc
【游戏/社交】BFS算法评价用户核心程度or人群扩量（基于SparkGraphX）
在游戏和社交网络领域，评估用户的核心程度或进行人群扩量是提升用户粘性和拓展社交圈的关键。广度优先搜索（BFS）算法以其在图结构中评估节点重要性的能力，为这一目标提供了一种有效的技术手段。本文将详细探讨一种运用BFS算法来评价用户的核心程度，并探索其在人群扩量策略中的应用潜力的方案。在游戏和社交网络行
数据仓库——ETL(详细教程)
建模模型：维度模型——生成维度表，事实表事实表为什么叫事实表？——表里有需要被统计的列。
VSCode中搭建用于调试PySpark的环境
文件来配置Python调试环境。如果这个文件不存在，可以通过在“运行”菜单中选择“添加配置”自动生成。使用VSCode左侧的“运行和调试”视图运行您的PySpark应用，并在需要的地方设置断点进行调试。现在您可以在VSCode中编写PySpark代码，并使用配置好的调试环境进行断点调试。为实际的路径
【Spring Cloud】 使用Eureka实现服务注册与服务发现
在我们前面进行搭建微服务，在进行远程调用时进行远程调用的时候，我们发现我们的远程调用URL是写死的。当更换机器，或者新增机器时，这个URL就需要跟着变更，就需要去通知所有的相关服务去修改。随之⽽来的就是各个项⽬的配置⽂件反复更新，各个项⽬的频繁部署。这种没有具体意义，但⼜不得不做的⼯作，会让⼈⾮常痛
微服务负载均衡的艺术：Eureka中服务实例权重配置全解析
除了使用Spring Cloud Netflix的配置方式外，开发者还可以在Eureka客户端中自定义权重逻辑。// 根据业务逻辑为每个服务实例分配权重 // 这里可以根据实例的metadata或其他属性来设置权重 return servers;} }// 根据业务逻辑为每个服务实例分配权重 //
Spark的动态资源分配算法
本文讲解了Spark on Yarn的动态资源分配场景下，从Task信息的生成，到资源的请求，以及将生成的Task基于资源的Locality Preference调度到生成的Executor的整个过程。
数据仓库之离线数仓
离线数据仓库（Offline Data Warehouse）是一种以批处理方式为主的数据仓库系统，旨在收集、存储和分析大量历史数据。离线数据仓库通常用于定期（如每日、每周、每月）更新数据，以支持各种业务分析、报表生成和数据挖掘任务。
图书馆数据仓库
主机名 数据库。图书类别表 dim_books_type 5条。用户表 t_user_info 38条数据。借书表 t_borrow_info,hdfs上的数据库位置。包含 图书表 t_book_info,-- sqoop导出数据到mysql。导入dim_books
Spark提交任务参数全面解析
Spark提交任务参数全面解析
消息队列选型指南：轻松理解常见消息队列和框架（RabbitMQ、ActiveMQ、Apache Kafka）
选择消息队列就像是为你的企业选择一个合适的物流系统。你需要考虑货物的类型（消息的性质）、运输的距离（消息的延迟要求）、运输的成本（系统的成本），以及是否需要跟踪货物（消息的持久化需求）等因素。每种消息队列都有其特点和适用场景，没有绝对的“最好”选择，只有最适合你当前需求的选择。
Eureka服务治理深度解析：服务下线与剔除机制揭秘
Eureka是Netflix开源的服务发现框架，它提供了服务注册、续约、下线和剔除等功能。在Eureka中，服务实例在启动时会向Eureka服务器注册自己的信息，并周期性发送心跳以续约。Eureka服务器会维护一个服务注册表，记录所有可用的服务实例。Eureka的服务下线和剔除机制是保证服务注册表准
Flink源码学习资料
由于源码分析系列文档较多，本人绘制了Flink文档脑图。和下面的文档目录对应。各位读者可以选择自己感兴趣的模块阅读并参与讨论。此脑图不定期更新中……
