Hadoop完全分布式+spark(python)

这是因为在根据master主机克隆的同时把主机名也克隆了,这就导致slave1主机和slave2主机的主机名也为master,因此要进行配置,在slave1,slave2上分别执行。做完以上操作后系统的准备工作就做好了,但实际在操作主机时是不会真的在主机上操作,而通常是通过一个远程连接软件来操作主机

大数据新视界 --大数据大厂之数据安全策略:保护大数据资产的最佳实践

本文深入剖析大数据安全挑战,解读著名案例启示,呈现保护大数据资产最佳实践。涵盖数据量大且复杂、分布式特性、多源性及生命周期各阶段风险等挑战,以塔吉特等案例为鉴。提出全面管理体系、数据加密、严格访问控制、备份恢复、审计监控和员工培训等最佳实践。涉及数据安全策略关键要素、技术解决方案和实施步骤。强调大数

ZooKeeper面试必备:ZooKeeper4种数据节点类型、了解事务ID

ZooKeeper一共有四种节点类型,但从整体来看主要是持久节点类型、临时节点类型这两种,另外两种类型只是在以上两种节点类型基础上增加了顺序的特性。,是不能在临时节点下面创建任何子节点的。原因大概是临时节点子节点没有存在的意义,创建子节点的场景大多是基于持久节点的场景,这种设计也可以防止对临时节点的

大数据新视界 --大数据大厂之MongoDB与大数据:灵活文档数据库的应用场景

本文深入探讨了 MongoDB 在大数据领域的应用。介绍了 MongoDB 作为文档数据库的特点,包括灵活文档模型、高可扩展性、强大查询功能等优势。阐述了其在数据处理和开发效率方面的表现,以及在互联网、电商、物联网、金融等行业的应用场景。通过案例分析展示实际效果,文末鼓励读者交流分享经验。为读者提供

Hadoop伪分布式搭建

伪分布式模式也是在一台单机上运行,集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组,另有一个SecondaryNameNode作为NameNode的备份。一个机器上,既当namenode,又当datanode,或者说既是jobtracker,又是tasktracker。没有所谓的在多台机

关于Hadoop无法连接到50070的问题

运行中则使用systemctl stop firewalld.service关闭防火墙则可以登录50070。3、使用sudo firewall-cmd --state查看防火墙状态是否运行。2、启动集群(start-all.sh)后查看jps是否有6个。1、首先检查自己的配置环境。

Flink ClickHouse Sink 开源项目安装与使用指南

Flink ClickHouse Sink 开源项目安装与使用指南 flink-clickhouse-sinkFlink sink for Clickhouse项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flink-clickhouse-sink 1. 项目目录结构

Kafka 集群 KRaft 模式搭建

Kafka的KRaft模式是一种新的元数据管理方式,旨在去除对ZooKeeper的依赖,使Kafka成为一个完全自包含的系统。在Kafka的传统模式下,元数据管理依赖于ZooKeeper,这增加了部署和运维的复杂性。为了解决这个问题,Kafka社区引入了KRaft模式。在KRaft模式下,所有的元数

大数据-131 - Flink CEP 案例:检测交易活跃用户、超时未交付

通过Flink CEP,开发者可以从流数据中识别出特定的事件模式。将模式应用到流中:将定义好的模式应用到事件流上,生成模式流PatternStream。定义事件模式:使用Flink CEP的API定义事件模式,例如连续事件、迟到事件等。提取匹配事件:使用select函数提取匹配模式的事件,并定义如何

Kafka-clj:为JVM语言打造的快速Kafka库

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flink周边使用技巧与汇总

如果只需要将数据发送到 Sink 而不需要容错机制,可以选择使用addSink。如果需要 Sink 支持状态管理和容错,则应该使用sinkTo。

毕业设计 大数据B站数据分析可视化系统

🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是🚩毕业设计 大数据B站数据分析可视化系统🥇学

Kafka Journal 开源项目教程

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实战:Zookeeper 简介和单点部署ZooKeeper

ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,它是Apache软件基金会下的一个项目,旨在解决分布式系统中的协调和管理问题。ZooKeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和HBase的重要组件。它以Fast Paxos算

Superset超火的企业级可视化BI分析工具

Superset,听起来就像是超级集合,确实,它几乎集合了所有你需要的数据功能。简单说,它就是一个现代化、功能强大的数据可视化工具。它支持各种数据库,有着丰富的可视化选项,可以用来创建漂亮的数据仪表盘(dashboard),帮助我们更好地理解数据。还支持通过Web SQL编辑器来编写和执行复杂的SQ

hive入门

打开:命令提示符程序,输入mysql -uroot -p 回车查看数据库使用数据库use 数据库名称;创建数据库删除数据库查看当前使用的数据库查看当前use的数据库。

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