Flink（十三）【Flink SQL（上）SqlClient、DDL、查询】
Flink SQL sql-client、DDL语句、查询语句
RabbitMQ消息确认机制
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Golang中常用的kafka库
golang中常用的kafka库
详解Nacos和Eureka的区别
功能集成：Nacos 提供了服务发现和配置管理的综合解决方案，而 Eureka 仅专注于服务发现。一致性协议：Nacos 提供多种一致性模式的支持，而 Eureka 主要依赖其自我保护机制来处理网络分区问题。社区和生态：Eureka 是 Spring Cloud Netflix 微服务套件的一部分，
【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例（1）-完整版
一、Flink 专栏Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。
深入剖析：Kafka流数据处理引擎的核心面试问题解析75问（5.7万字参考答案）
Kafka 是一款开源的分布式流处理平台，被广泛应用于构建实时数据管道、日志聚合、事件驱动的架构等场景。本文将深入探究 Kafka 的基本原理、特点以及其在实际应用中的价值和作用。 Kafka 的基本原理是建立在发布-订阅模式之上的。生产者将消息发布到主题（Topic）中，而消费者则可以订阅这些主
【大数据】Zookeeper 数据写入与分布式锁
无论是 Zookeeper 自带的客户端 zkCli.sh，还是使用 Python（或者其它语言）实现的客户端，本质上都是连接至集群，然后往里面读写数据。那么问题来了，集群在收到来自客户端的写请求时，是怎么写入数据的呢？
Flink 算子：数据处理的魔法师
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大数据系统常用组件理解（Hadoop/hive/kafka/Flink/Spark/Hbase/ES）
Spark streaming接收kafka、Flume、HDFS、套接字等各种来源实时输入数据，进行处理，处理后结构数据可存储到文件系统、数据库，或显示在可视化图像中；Hive 是构建在Hadoop HDFS上的数据仓库，可以将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL查询功能，主要完成海
Flink 内容分享(十九)：理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践
我们的解决方法是，首先获取 OB 的数据结构，分析主键及分区选择分片字段，计算出这个字段的最大值、最小值，以及这一批次的数据量，然后使用这三个信息，合理设置拉取这个数据的 size。我们对每一个任务都给用户提供了配置告警的方式，当用户启动任务的时候，任务会把相应的指标上报到 Prometheus，P
Eureka使用详解
Eureka是一个基于REST的服务，主要用于AWS云中的定位服务，以实现中间层服务器的负载平衡和故障转移。在Spring Cloud微服务架构中，Eureka通常用作注册中心。Eureka的基本原理是：服务在Eureka上注册，然后每隔30秒发送心跳来更新它们的租约。如果客户端不能多次续订租约，那
深入理解 Flink（四）Flink Time+WaterMark+Window 深入分析
Event Time + WaterMark 是 Flink 处理乱序数据的有效机制，本章节将深入分析 Flink 的 Time 与 WaterMark，使读者对其有更为深刻的理解。
RabbitMQ
AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。Erlang中的实
详解Nacos和Eureka的区别
随着微服务架构的普及，服务注册中心成为构建弹性和可靠微服务体系的核心组件之一。在众多选择中，Nacos 和 Eureka 都是备受关注的服务注册中心，本文将深入比较它们的特点、功能和性能，以帮助开发者更好地选择适合自己项目的注册中心。
消息队列RabbitMQ.01.基本使用
后来的方式改成了：小红对小明说「我放到书架上的书你都要看」这将会出现虽然用户数据记录很快的添加到数据库中了。服务之间最常见的通信方式是直接调用彼此来通信。之前的方式是这样：小红问小明什么时候有空。比起小红把书递给小明并监督小明读完的方式。会员系统：更新用户的积分和等级信息。然后小红每次发现不错的书都
【Kafka】Kafka客户端认证失败：Cluster authorization failed.
1. kafka客户端是公司内部基于spring-kafka封装的2. spring-boot版本：3.x3. spring-kafka版本：2.1.11.RELEASE4. 集群认证方式：SASL_PLAINTEXT/SCRAM-SHA-5125. 经过多年的经验，以及实际验证，配置是没问题的，但
大数据工作岗位需求分析
随着大数据需求的增多，许多中小公司和团队也新增或扩展了大数据工作岗位；但是却对大数据要做什么和能做什么，没有深入的认识；往往是招了大数据岗位，搭建起基础能力后，就一直处于重复开发和任务运维的状态；后续大数据人员也做了其他很多工作，仿佛什么都在做，就是不知道集中精力该往哪个方向努力。本文从基础大数据开
大数据---34.HBase数据结构
Region是HBase数据管理的基本单位，每个HRegion由多个Store构成，每个Store保存一个列族（Columns Family），表有几个列族，则有几个Store，每个Store由一个MemStore和多个StoreFile组成，MemStore是Store在内存中的内容，写到文件后就
django基于Hadoop平台的电影推荐系统(程序+开题报告)
4）开发和实现电影信息分析模块，用于收集和分析电影的其他相关信息；然而，传统的电影推荐系统往往基于用户的历史行为进行推荐，忽略了其他重要的信息，如电影的类型、导演、演员等。[7] 郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. 基于Python的网络爬虫的设计与实现[J]. 信息记录材料,
大数据Doris（四十七）：Doris的动态分区介绍
根据 time_unit 属性的不同，以当天（星期/月）为基准，分区范围在此偏移之前的分区将会被删除。在某些使用场景下，用户会将表按照天进行分区划分，每天定时执行例行任务，这时需要使用方手动管理分区，否则可能由于使用方没有创建分区导致数据导入失败，这给使用方带来了额外的维护成本。动态分区的时区，如果
