RabbitMQ 常见错误汇总
RabbitMQ默认只有一个guest帐号，guest帐号只能在RabbitMQ安装服务器上登录，在其它服务器用guest登录提示User can only log in via localhost。容器模式： sudo docker exec -it rabbitmq-server bash。ra
一文搞懂EureKa原理
想要搞懂Eureka服务端/客户端的逻辑实现，看这篇文章就够了。。。从源码层面分析Eureka Server 和 Eureka Client通信过程
hadoop之MapReduce
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Hive与Sqoop：高效数据迁移
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Kafka 中的消息Key：探索其背后的奥秘
在Kafka中，消息是由键值对组成的，其中键被称为key，而值被称为value。消息Key主要用于控制消息的分发和路由，它决定了消息会被发送到哪个分区。消息Key的重要性：消息路由：通过设置消息Key，可以精确控制消息被发送到哪个分区。数据一致性：对于需要保持顺序或者按某种模式分组的数据，使用消息K
【Bigtop】利用Bigtop3.2.0编译大数据组件RPM包
Bigtop 从0开始参考了上述的博文自己尝试了编译组件，过程还是遇到很多问题，一一记录，方便后人
hive搭建 -----内嵌模式和本地模式
hive的搭建，常用的本地模式以及不常用的内嵌模式
Kafka：浅谈对Kafka的认识
消息系统都致力于让Consumer以最大的速率最快速的消费消息，一些消息系统比如Scribe和Apache Flume采用了Push模式，将消息推送到下游的Consumer。更进一步的性能优化是零拷贝的使用，也就是从磁盘日志到消费者客户端的数据传递，因为Kafka是MQ，对于msg不具备加工处理，所
毕设项目 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
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Kafka 实战 - Kafka Consumer 重置 Offset
使用AdminClient.resetOffsets()方法，指定消费者组、偏移量规格（基于目标时间点）以及受影响的TopicPartition，执行偏移量重置操作。在开发测试过程中，可能需要消费一段时间的消息，来验证数据的可靠性，这里需要消费者（Consumer）重置其消费的偏移量（Offset）
Kafka 实战演练：创建、配置与测试 Kafka全面教程
本文档只是为了留档方便以后工作运维，或者给同事分享文档内容比较简陋命令也不是特别全，不适合小白观看，如有不懂可以私信，上班期间都是在得
FlinkCEP与社交媒体分析：实时热点话题识别
FlinkCEP与社交媒体分析：实时热点话题识别作者：禅与计算机程序设计艺术1. 背景介绍1.1 社交媒体数据的价值社交媒体平台如微博、Twitter、Facebook 等已经成为人们获取信息、分享
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学习大数据DAY56 业务理解和第一次接入
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kafka 通过 flink 将数据落到 doris 的原理
整个流程的关键在于利用 Flink 的流处理能力，将 Kafka 中实时生成的数据高效处理后，直接导入 Doris 中，以便支持后续的分析和查询工作。通过这种集成，可以实现高效的实时数据分析平台，支持海量数据的处理和快速响应的业务需求。
【大数据】MapReduce的“内存增强版”——Spark
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基于Spark机器学习的电影推荐系统实战教程——ml-100k数据集
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