Java基础-泛型
泛型即“参数化类型”，就是将类型由原来具体的类型参数化，类似于方法中的变量参数，然后使用的时候传入具体的参数。这种参数类型可以用在类、接口和方法中，分别被称为泛型类、泛型接口和泛型方法。E（Element）：元素，多用于 java 集合框架K（Key）：关键字N（Number）：数字T（Type）：
大数据ClickHouse（六）：Log系列表引擎
Log系列表引擎功能相对简单，主要用于快速写入小表（1百万行左右的表），然后全部读出的场景，即一次写入，多次查询。Log系列表引擎包含：TinyLog、StripeLog、Log三种引擎。几种Log表引擎的共性是：它们彼此之间的区别是：TinyLog是Log系列引擎中功能简单、性能较低的引擎。它的存
RabbitMQ消息队列学习笔记
消息队列的学习笔记
flink on k8s
基于 kubeshpere 的 flink on k8s 实践
Kafka在美团数据平台的实践
总第526篇2022年 第043篇Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色，随着数据量的增长，集群规模的扩大，Kafka面临的挑战也愈发严峻。本文分享了美团Kafka面临的实际挑战，以及美团针对性的一些优化工作，希望能给从事相关开发工作的同学带来帮助或启发。1. 现状和挑战1.1 现
数据中台基础
数据中台严格意义上来说不是一种产品或技术，而是一套可持续 "让企业的数据用起来" 的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织机构，通过成熟的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。其底层逻辑是以数字化的手段，将数据抽像成服务，响应前端业务的快速变
SQL中concat和substr组合运用
初级SQL函数运用
clickhouse四种集群部署方案
读请求通过负载均衡到达任意一个节点的分布式表distributed，distributed准备往每个分片发送查询请求，但此时由于每个分片都有副本，因此还需要从分片的副本中负载均衡算法选取合适的副本节点发送查询请求，节点收到查询请求后直接查询本地表后返回数据给请求节点做合并。写请求通过负载均衡到某个节
spark集群部署(第三弹)
（1）spark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER：设置zookeeper去启用备用master模式（2）spark.deploy.zookeeper.url=master：指定zookeeper的server地址（3）spark.deploy.zookeeper.dir：
python编程难在哪里?
知道你想听具体的，但具体的没有，编程中学习最难的就是思维，行为习惯的改变，很多小伙伴一旦感到搞不懂了就放弃了，所以你以为它"难"。就拿python入门来说，一开始就会有一部分人卡在环境这里，止步不前，还没开始的就觉得自己败了。我一般对学python的小孩伴们建议【别着急部署python环境，可以找在
亚马逊云科技 Build On 2022 - AIot 第二季物联网专场实验心得
在居家安防监控领域，基于实时视频的移动检测，发现监控环境中人、宠物、包裹等的出现，并且能实时地将检测结果通知给身处任何地方的用户是其重要的应用场景之一。但在这一场景的技术实现中面临如下的挑战：一是基于摄像头的视频检测通知，存在大量由于风、雨、移动的车等并非用户关注的事件误报，严重影响用户的使用体验。
大数据必学Java基础（四十八）：包装类和日期类的讲解
2）以前学习装数据的---》数组，int[] String[] double[] Student[]上面的代码有局限性，字符串的格式只能是年-月-日拼接的形式，换成其它类型，就会出现异常。以后学习的装数据的---》集合，有一个特点，只能装引用数据类型的数据。对于基本数据类型来说，它就是一个数
一文看懂大数据生态圈完整知识体系【大数据技术及架构图解实战派】
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MySQL - 事务四大特性、事务隔离级别、事务的脏读、不可重复读、幻读
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《Java 后端面试经》微服务篇
一致性(Consistency)所有的的节点在同一时间都能看到相同的数据，数据的更新是一致的，所有数据的变化都是同步的。可用性(Availability)：即使集群中的部分节点出现故障，服务依然一直可用，能够保证在正常的响应时间内对客户端的读写请求进行响应。分区容错性(Partition toler
flink-sql大量使用案例
本文是 flink sql 的一些使用案例，同时也包括了一些特殊用法展示。
Elasticsearch：InteliJ Elasticsearch plugin 集成
Intelij 是 Java 开发者的首先开发工具。很多开发者也使用 Java 来集成 Elasticsearch。IntelliJ IDEA 的每个方面都旨在最大限度地提高开发人员的生产力。智能编码辅助和符合人体工程学的设计共同使开发不仅富有成效，而且令人愉快。而 InteliJ Elastic
程序员35岁之后不写程序了，该怎样职业规划？
程序人生，职业规划。
大数据ClickHouse（五）：数据库引擎介绍与实例演示
这里不会将MySQL的数据同步到ClickHouse中，ClickHouse就像一个壳子，可以将MySQL的表映射成ClickHouse表，使用ClickHouse查询MySQL中的数据，在MySQL中进行的CRUD操作，可以同时映射到ClickHouse中。在ClickHouse中使用MySQL引
论文阅读--异常检测中实时大数据处理的研究挑战
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