数据仓库与数据库的区别
通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作，把一个大的黑盒变成了一个白盒，每一层的处理逻辑都相对简单和容易理解，这样我们比较容易保证每一个步骤的正确性，当数据发生错误的时候，往往我们只需要局部调整某个步骤即可。的过程，
Doris进阶——初识Doris_FE、BE、BROKER的扩缩容
Doris的简单介绍以及FE、BE、BROKER的扩缩容
Hive数据仓库---Hive的安装与配置
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ORACLE dump文件导出或导入
一、导出A服务器中表数据为dump文件1.1.可以通过命令来导出指定表为dump文件，但是我是通过pl/sql来导出的，所以这种命令的方式也就没有深究。1.2.通过pl/sql导出指定表dump文件1.2.1.使用pl/sql远程连接A服务器上的数据库这个就不多提了，略1.2.2.工具——>导
2000-2020全要素生产率OP法+LP法+OLS和固定效应法三种方法合集含原始数据和计算过程Stata代码
2000-2020全要素生产率OP法+LP法+OLS和固定效应法数据和Stata代码
数据库 与 数据仓库的本质区别是什么？
另外，随着业务的快速发展，中小企业业务逐步增多，公司对精细化管理提出更高要求，内外部数据的使用、统计、分析工作成为日常办公的基本需要，信息中心在数据服务方面的提升迫在眉睫，同时各部门也对数据服务的提供方式、提供的时效性、使用的灵活性提出了较高要求。目前主要的就有大单、零售、助融、财务、资金、OA、H
数据仓库之建模理论以及仓库设计思想
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海豚dolphinscheduler 通过shell 调用.sql文件 传参
dolphinscheduler 海豚调度器 通过shell节点 调用.sql文件
维度建模的三种模式
星型模式，雪花模式，星座模式
Hive之explode()函数和posexplode()函数和lateral view函数
目录1、explode()函数2、posexplode()函数3、lateral view函数1、explode()函数英文释义：explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the ar
数据仓库原理 - 概念、架构、建模方法
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Hive 数据倾斜
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大数据OLAP引擎
OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，本文介绍目前几种主流OLAP引擎的对比，及各自的特点。
数据同步之全量同步与增量同步
一、什么是数据同步业务数据是数据仓库的重要数据来源，我们需要每日定时从业务数据库中抽取数据，传输到数据仓库中，之后再对数据进行分析统计。为保证统计结果的正确性，需要保证数据仓库中的数据与业务数据库是同步的，离线数仓的计算周期通常为天，所以数据同步周期也通常为天，即每天同步一次即可。数据的同步策略有全
数据技术篇之数据同步
数据同步
实时数据仓库
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达梦数据库v8忘记sysdba密码，修改办法。
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