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大数据实验 实验六:Spark初级编程实践

Spark初级编程实践

实验环境:Windows 10 Oracle VM VirtualBox
虚拟机:cnetos 7
Hadoop 3.3

实验内容与完成情况:

1. 安装hadoop和spark

因为Hadoop版本为3.3所以在官网选择支持3.3的spark安装包
在这里插入图片描述
解压安装包到指定文件夹

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配置spark-env.sh
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启动成功
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2. Spark读取文件系统的数据

(1) 在spark-shell中读取Linux系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”,然后统计出文件的行数;

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(2) 在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”(如果该文件不存在,请先创建),然后,统计出文件的行数;

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(3) 编写独立应用程序(推荐使用Scala语言),读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”(如果该文件不存在,请先创建),然后,统计出文件的行数;通过sbt工具将整个应用程序编译打包成 JAR包,并将生成的JAR包通过 spark-submit 提交到 Spark 中运行命令。

编写程序
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安装sbt

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程序编译

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使用命令/software/spark-3.4.0-bin-hadoop3/bin/spark-submit --class “hdfstest” /software/hdfstest/target/scala-2.12/a-simple-hdfs-test_2.12-1.0.jar >& 1 |grep The 运行jar包
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运行成功

3. 编写独立应用程序实现数据去重

对于两个输入文件 A 和 B,编写 Spark 独立应用程序(推荐使用 Scala 语言),对两个文件进行合并,并剔除其中重复的内容,得到一个新文件 C。下面是输入文件和输出文件的一个样例,供参考。

输入文件 A 的样例如下:
20170101 x
20170102 y
20170103 x
20170104 y
20170105 z
20170106 z
输入文件 B 的样例如下:
20170101 y
20170102 y
20170103 x
20170104 z
20170105 y
根据输入的文件 A 和 B 合并得到的输出文件 C 的样例如下:
20170101 x
20170101 y
20170102 y
20170103 x
20170104 y
20170104 z
20170105 y
20170105 z
20170106 z

编写文件A B
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配置编译选项
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编译代码
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使用/software/spark-3.4.0-bin-hadoop3/bin/spark-submit --class “RemDup” /software/RemDup/target/scala-2.12/remove-duplication_2.12-1.0.jar 命令运行jar包

运行

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查看运行结果

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4. 编写独立应用程序实现求平均值问题

每个输入文件表示班级学生某个学科的成绩,每行内容由两个字段组成,第一个是学生名字,第二个是学生的成绩;编写 Spark 独立应用程序求出所有学生的平均成绩,并输出到一个新文件中。下面是输入文件和输出文件的一个样例,供参考。

Algorithm 成绩:
小明 92
小红 87
小新 82
小丽 90
Database 成绩:
小明 95
小红 81
小新 89
小丽 85
Python 成绩:
小明 82
小红 83
小新 94
小丽 91
平均成绩如下:
(小红,83.67)
(小新,88.33)
(小明,89.67)
(小丽,88.67)

编译被操作文件 Algorithm database python

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编写代码文件
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编写配置文件

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程序打包
在这里插入图片描述
使用命令/software/spark-3.4.0-bin-hadoop3/bin/spark-submit --class “AvgScore” /software/AvgScore/target/scala-2.12/average-score_2.12-1.0.jar运行程序

在这里插入图片描述
查看结果在这里插入图片描述

出现的问题

问题一

运行start-all命令时spark报错
说缺少依赖

问题二

在etc/profile中更改完环境后
Source命令刷新文件仍然出现路径配置错误
在这里插入图片描述

问题三

在用sbt编译的过程中报错

在这里插入图片描述

解决方案

问题一

在下载安装包时版本选择错误

在这里插入图片描述
将安装包换为
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问题二

因为之前开启了两个窗口进行命令操作
在这里插入图片描述
在一个窗口刷新在另一个窗口使用start-all命令
于是在同一个窗口source一下

在这里插入图片描述成功启动,问题解决

问题三

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在这里插入图片描述
将编译的sbt文件配置改为启动spark-shell中现实的scala的版本号,不能使用,在etc/profile注册路径中的版本

完成编译
在这里插入图片描述
问题解决


本文转载自: https://blog.csdn.net/ADEXOM/article/details/134661306
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