HBase（单机）伪分布式安装
Hbase单机伪分布式安装
大数据第一步-Mac安装Hadoop3
前提是把jJDK8安装好，hadoop3.x最低需要jdk8。然后打开共享把远程登陆打开，不打开说是后面会报错，到终端输入命令：ssh localhost生成新的keygen否则后面会报错 Permission denied 命令：ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/
Hadoop3.0大数据处理学习1（Haddop介绍、部署、Hive部署）
Hadoop是一个适合海量数据存储与计算的平台。是基于Google的GoogleFS、Map Reduce、BigTable实现的。移动数据：数据 -> 计算程序移动计算：计算程序 -> 数据分布式计算：各个节点局部计算 -> 第二阶段汇总程序官方版本：Apache Hadoop，开源，集群安装维护
基于Hadoop的高校图书馆阅读书目智慧推荐系统设计
通过Hadoop技术的应用，为学生们构建一个智能化、个性化、高效的阅读书目推荐系统，可以帮助学生们准确快速地获取所需的图书信息，节省时间和精力，提高学习效益。本文针对高校图书馆读者阅读需求多样化、阅读书目庞大的问题，以及传统推荐系统存在的问题和局限性，提出了基于Hadoop的高校图书馆阅读书目智慧推
[Hive] 查询结果保存
此外，还可以使用INSERT INTO语句来将查询结果追加到表或分区中，而不是覆盖现有的数据。上述示例将从表table_name中选择满足条件的数据，并将结果以文件的形式覆盖输出到指定的目录/path/to/directory。需要注意的是，使用INSERT OVERWRITE DIRECTORY语
创建Hadoop单机模式（新手专用 超详细！）
第一步、将压缩包上传至/home/hadoop，然后解压缩jdk文件jdk-8u301-linux-x64.tar.gz（此压缩包直接到CSDN搜索栏搜索名称即可下载）第一步，将压缩包上传至/home/hadoop，然后解压缩包hadoop-3.3.1.tar.gz（压缩包获取方法同上JDK）第二步
Hadoop—20.网站日志分析项目案例（详解）
本次实践的目的就在于通过mapreduce方法对apache common日志进行分析，计算一些关键指标。
从零开始的Hadoop学习（四）| SSH无密登录配置、集群配置
1）各个模块分开启动/停止（配置 ssh 是前提）常用整体启动/停止 HDFS整体启动/停止 YARN2）各个服务组件逐一启动/停止分别启动/停止 HDFS 组件启动/停止 YARN。
大数据毕业设计选题推荐-机房信息大数据平台-Hadoop-Spark-Hive
随着信息技术的飞速发展，机房在现代企业和组织中扮演着越来越重要的角色。机房不仅负责存储和管理大量关键数据，还为各种业务系统提供稳定运行的基础设施。然而，机房的运行和维护面临着诸多挑战，如设备故障、信号波动等。为了确保机房的正常运行，对机房信息的实时监控和分析显得尤为重要。因此，研究机房信息大数据平台
一百八十八、Hive——HiveSQL查询表中的日期是星期几（亲测，附截图）
HiveSQL查询表中的日期是星期几（亲测，附截图）
Hadoop原理，HDFS架构，MapReduce原理
Hadoop原理，HDFS架构，MapReduce原理
hadoop搭建、mysql、hive部署
大数据基础项目，基于hadoop、mysql、hive实现数据分析
搭建hadoop初次格式化 格式化了很多次报错解决方案（亲测好用）
那我们在格式化时，不小心格式化多次，就会导致主从节点之间互相不识别。然后导致启动hadoop集群时，主节点的namenode进程可能不会启动或者从节点的datanode可能不会启动。在搭建完hadoop集群时，初次启动HDFS集群，需要对主节点进行格式化操作，其本质是清理和做一些准备工作，因为此时的
Windows安装Hadoop3.x及在Windows环境下本地开发
在Windows环境下安装与配置Hadoop3.x版本，以及在Windows环境下结合Hadoop环境进行本地开发。
Hive内部表（管理表）和外部表的区别【重点】
一、内部表和外部表的区别： 内部表和外部表的区别可以从三方面讨论，创建表时、删除表时、选择表时： ...
基于Hadoop大数据技术和协同过滤算法的就业推荐系统
基于Hadoop大数据技术和协同过滤算法的就业推荐系统
第1关：Hive 的 Alter Table 操作
Alter 表/列第1关：Hive 的 Alter Table 操作
大数据开发之Hive案例篇9-Not yet supported place for UDAF ‘count‘
后面把order by子句注释掉之后，居然就可以了，那么就是order by 后面不能跟聚合函数了。一个很简单的group by和count(*) 操作，然后居然报错了。大概是在Oracle MySQL上写SQL写习惯了，以为可以这么写。于是使用了聚合函数的别名，问题搞定。出了问题也是不知道从何排查
大数据学习-bug03-HDFS web页面文件访问出错
HDFS的web页面显示报错
用hadoop-eclipse-plugins-2.6.0来配置hadoop-3.3.6
hadoop-eclipse-plugins这个插件是Eclipse中Hadoop的插件，但在寻找这个插件的过程中，突然发现插件的版本最好与hadoop的版本的一样。然后又试了试自己搭对应版本的hadoop-eclipse-plugins-3.3.6，一堆报错。，将hadoop-eclipse-pl
