ChatGLM-6B的windows本地部署使用
ChartGPT最近特别火，但是收费，而且国内访问不太方便，所以找了个类似的进行学习使用ChatGLM-6B，开源支持中英文的对话大模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有62亿参数，简单说非常不错，可能和chart GPT比较有些差距，但是开源免费，并且可以
人工智能技术在智能语音交互中的应用：如何让交互更加智能、便捷和安全，提升用户体验
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能技术在智能语音交互中的应用：如何让交互更加智能、便捷和安全，提升用户体验引言1.1. 背景介绍随着人工智能技术的快速发展，
处理Zookeeper故障：排除常见故障和错误
[toc] 引言Zookeeper是一款非常流行的分布式协调软件，广泛应用于许多场景，如微服务架构、负载均衡、集群管理、安全性控制等。然而，在使用Zookeeper的过程中，经常会遇到各种故障和错误。本篇文章将介绍如何处理Zookeeper故障，并提供常见的解决
PCIDSS中的物理安全要求和存储系统保护
作者：禅与计算机程序设计艺术 PCI DSS中的物理安全要求和存储系统保护作为一名人工智能专家，程序员和软件架构师，我一直致力于保护计算机系统的物理安全性和存储系统的安全性。在本文中，我将讨论PCI DSS中的物理安全要求和存储系统保护的相关知识，帮助读者更好地
人工智能在智能安全领域的应用：CTO示例
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能在智能安全领域的应用：CTO 示例随着人工智能技术的飞速发展，智能安全领域也逐渐崭露头角，为网络安全提供了有力保障。本文旨在通过介绍人工智能在智能安全领域的应用，来阐述 CTO 在这一领域中的技术重要性。
【AI 人工智能】大型语言模型的实现技术原理与应用
大型语言模型的实现需要使用多种技术，包括语言数据的处理、模型的构建和训练、模型的部署和应用等。模型的构建是指根据语言数据的特征信息，构建出一组合适的神经网络结构，以实现对语言的建模和处理。语言模型是一种能够处理自然语言的计算机程序，能够学习人类语言的语法、语义和用法，并通过大量的语言数据进行训练，从
【AI实战】开源且可商用的 40B 大语言模型 Falcon 40B
开源且可商用的 LLM ： Falcon 40B
【AI人工智能】NLP（自然语言处理）和 LLM（大语言模型）详细对比
自然语言处理是一种涉及计算机对自然语言进行处理和理解的技术。它包括文本分析、语音识别、自然语言生成和机器翻译等方面的任务。NLP的目标是使计算机能够理解和生成自然语言，从而实现与人类自然交互的能力。大语言模型是一种具有深度学习模型的自然语言处理技术。它基于神经网络，使用大量的文本数据进行训练，从而使
基于chatGLM-6B模型微调详细教程（linux版）（ptuning & lora）
基于chatGLM-6B模型预训练（linux版）（ptuning || lora）
【AIGC】9、BLIP-2 | 使用 Q-Former 连接冻结的图像和语言模型 实现高效图文预训练
一个很关键的地方就在于促进不同模态之间的校准，但由于大语言模型 LLM 在训练的时候并没有见过图像，简单的冻结参数可能无法达到预期的效果，现有的方法是通过使用 image-to-text 生成 loss 来解决的，但本文证明这种方法难以很好的弥补其中的 gap。BLIP-2 的 image-to-t
本地化部署AI语言模型RWKV指南，ChatGPT顿时感觉不香了。
之前由于ChatGpt处处受限，又没法注册的同学们有福了，我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型，且对于电脑配置要求也不是非常高，对它就是`RWKV`。# 关于RWKVRWKV是一个开源且允许商用的大语言模型，灵活性很高且极具发展潜力，它是一种纯 RNN 的架构，能够进行语言建模，目前最大参
【AI人工智能】 最强大的语言模型镜像 使用起来真的太方便了! 真的要解放代码思维了吗?
这就是AI人工智能的威力吗？
开源大语言模型完整列表
Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。LLM 通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量文本数据。这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，
AI创作与大语言模型：2023亚马逊云科技中国峰会引领企业应用新潮流
AI创作与大语言模型：2023亚马逊云科技中国峰会引领企业应用新潮流
轻松玩转开源大语言模型bloom（四）
使用xturing库轻松微调bloom模型来回答中文问题。
ChatGPT是什么语言模型?
gpt
大白话聊聊“深度学习”和“大模型”
非人工智能专业也能读得懂的大白话~
[NLP]如何训练自己的大型语言模型
大型语言模型，如OpenAI的GPT-4或谷歌的PaLM，已经在人工智能领域掀起了一场风暴。然而，大多数公司目前没有能力训练这些模型，而且完全依赖少数几家大型科技公司作为技术提供者。在Replit，我们已经大量投资于所需的基础设施，以从头开始训练我们自己的大型语言模型。在这篇博文中，我们将概述我们如
用LangChain构建大语言模型应用
LangChain 是一个开源 Python 库，任何可以编写代码的人都可以使用它来构建 LLM 支持的应用程序。 该包为许多基础模型提供了通用接口，支持提示管理，并在撰写本文时充当其他组件（如提示模板、其他 LLM、外部数据和其他工具）的中央接口。
《Stable Diffusion WebUI如何下载模型》
如何下载丰富的模型，在自己的stable diffusion上
