深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)——python代码
混淆矩阵，精确率，召回率，特异度作为卷积神经网络的模型性能评价指标，它们的计算和绘制具有非常重要的意义，特别是在写论文的时候，我们往往需要这些指标来证明我们模型的优异性，这里给出相应的代码方便大家计算和绘制自己的混淆矩阵和计算各种指标。首先是文件夹摆放方式： num_classes.json为写自己
PointNet解读
PointNet解决的问题：如上图所示：1.点云图像的分类（整片点云是什么物体）2.点云图像的部件分割（整片点云所代表的物体能拆分的结构）3.点云图像的语义分割（将三维点云环境中不同的物体用不同的颜色区分开）论文中展示的输入输出效果：1.部件分割的效果（左边是输入不完整的点云，右边是输入完整的点云）
树莓派利用python-opencv使用CSI摄像头调用监控视频
树莓派利用python-opencv使用SCI摄像头编写代码打开摄像头图像，完成实时监控
【项目学习】记录segment-anything、SAM及衍生自动标注工具使用
记录segment-anything、SAM及衍生标注工具使用
SAM 模型真的是强悍到可以“分割一切”了吗？
关注公众号，发现CV技术之美上周，Meta AI发布了 Segment Anything Model（SAM）—— 第一个图像分割基础模型。很多计算机视觉从业者惊呼“这下CV真的不存在了，快跑！”。但是SAM 模型真的是强悍到可以“分割一切”了吗？它在哪些场景或任务中还不能较好地驾驭呢？研究社区已经
c++读取yolov5模型进行目标检测（读取摄像头实时监测）
本文是篇基于yolov5模型的一个工程，主要是利用c++将yolov5模型进行调用并测试，从而实现目标检测任务 任务过程中主要重点有两个，第一 版本问题，第二配置问题。有的可能需要cmake反正我没用 链接：https://pan.baidu.com/s/1-eLo7ecgQg94Mjtw-p
【tph-yolov5】论文简读
论文名称： TPH-YOLOv5: Improved YOLOv5 Based on Transformer Prediction Head for Object Detection on Drone-captured Scenarios论文下载地址：https://arxiv.org/abs/21
计算机视觉——期末复习（简答题）
计算机视觉、期末复习
opencv图像识别主要流程
该函数还可返回一个可选的hiararchy结果，这是一个ndarray，其中的元素个数和轮廓个数相同，每个轮廓contours[i]对应4个hierarchy元素hierarchy[i][0] ~hierarchy[i][3]，分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号，如果没有对应
【Call for papers】ICCV-2023（CCF-A/人工智能/2023年3月8日截稿）
ICCV is the premier international computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and tutorials.
人群聚集监测预警算法 python
人群聚集监测预警系统采用python+opencv网络模型AI视频智能分析技术，人群聚集监测预警算法对人员聚集情况进行实时监测，当人群聚集过于密集时，系统将自动发出警报。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV
深度学习-LeNet（第一个卷积神经网络）
LeNet模型是在1998年提出的一种图像分类模型，应用于支票或邮件编码上的手写数字的识别，也被认为是最早的卷积神经网络(CNN)，为后续CNN的发展奠定了基础，作者LeCun Y也被誉为卷积神经网络之父。
计算机视觉：场景识别（Scene Recognition）
计算机视觉：场景识别（Scene Recognition）
Paddlex入门教程2：搭建并配置Paddlex的推理环境（GPU版本）
在NVIDIA 3050GPU上配置Paddlex环境
YOLOv5算法详解
YOLOv5输入端、Backbone、Neck以及输出端的算法内容和主要改进
stable diffusion图片转图片（教程）
一个好的外绘需要一组与图片相匹配的优秀提示词、最大的 Denoising 和 CFG 比例，以及使用 Euler a 或 DPM2 a 生成 50 到 100 步数。通常，在执行此操作时，您需要自己为下一次迭代选择许多图像中的一个，因此此功能的有用性可能值得怀疑，但反正我已经设法获得了一些我无法获得
医学图像处理之Mrxs格式与读取
医学图像处理之Mrxs格式与读取
[YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.8]非极大值抑制NMS算法改进Soft-nms
前 言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效
车道线检测CLRNet算法复现在Tusimple数据集测试demo
ubuntu18.04复现CLRNet车道线检测算法
