「全新升级，性能更强大——ONLYOFFICE 桌面编辑器 8.1 深度评测」
当代办公环境中，ONLYOFFICE 桌面编辑器 8.1 版本受到用户广泛好评。用户赞赏其简洁直观的界面设计，特别是实时协作功能的便利性，极大提升了团队协作效率。新增的格式处理工具和批注管理工具也得到用户认可，增强了文档处理的灵活性和精确性。同时，软件在兼容性和稳定性方面有所提升，与不同格式文档的兼
SpringAI通过Ollama连接大语言模型通义千问
随着大语言模型发展越来越成熟，Apache开源组织也出了自己的SpringAI开源工程Spring AI项目旨在简化包含人工智能功能的应用程序的开发，避免不必要的复杂性。该项目从著名的 Python 项目（例如 LangChain 和 LlamaIndex）中汲取灵感，但 Spring AI 并不是
大语言模型高质量提示词工程技巧指南
什么是 Prompt 工程？Prompt 工程是创建提示或指导像 ChatGPT ，文心一言这样的语言模型输出的过程。它允许用户控制模型的输出并生成符合其特定需求的文本。大模型能够生成类似于人类的文本，但如果没有适当的指导，它可能无法始终产生期望的输出。这就是 Prompt 工程的作用，通过提供清晰
开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat-LoRA微调代码拆解
深入学习qwen1.5-7b-chat模型官方微调脚本
PaliGemma – 谷歌的最新开源视觉语言模型（二）【附代码】
PaliGemma代码
开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat与sglang实现推理加速的正确姿势（一）
qwen1.5-7b-chat集成sglang，流式输出，全网唯一，绝无保留
Ollama深度探索：AI大模型本地部署的全面教程
我们正处在人工智能技术飞速发展的时代，其中大型语言模型（LLMs）已成为技术革新的前沿话题。这些模型以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们与机器交互的方式，并在自然语言处理（NLP）、内容创作、代码生成等多个领域展现出巨大的潜力。Ollama作为一个创新的工具，它的核心使命是简化大型语言模型在本
人工智能--自然语言处理NLP概述
NLP是一个跨学科领域，结合了计算机科学、语言学、数学和认知科学的知识，随着深度学习和大数据技术的发展，NLP的应用越来越广泛和深入。未来，随着技术的不断进步，NLP将在更多领域展现其潜力，推动人机交互的进一步发展。
AI大模型探索之路-应用篇13：企业AI大模型选型指南
在打造企业AI大模型的路上，我们常常会遇到一系列的选型和概念挑战。例如，如何选择合适的模型，如何挑选GPU，以及什么是微调和监督微调等。本文旨在深入剖析这些常见问题，为大家提供一个全面的概览，帮助大家更好地理解和利用这些强大的工具。
windows本地部署开源自然语言模型ChatGLM3-6b
ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。默认情况下，模型以 FP16 精
AI 大模型在教育行业中的应用
在AI领域，AI大模型指的是具有大量参数、能够处理和理解庞大数据集的先进机器学习模型。这些模型通常是基于深度学习算法构建的，尤其是那些涉及深层神经网络的模型，如CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）和最近非常流行的变换器（Transformer）架构。AI大模型通过从大规模数据集中学习复杂的
手动下载spacy的en_core_web_sm模型
首先，用下面连接下载模型。我下载了 .tar.gz 格式。然后提取它并通过指定所需子文件夹的路径将其加载到代码中。为了确保路径正确，您应该进入包含 config.cfg 文件的文件夹。例子代码。
探索文心一言指令：AI与自然语言处理的新篇章
它结合了最新的深度学习模型和算法，尤其是在文本生成和理解方面，展现了卓越的性能。此外，该技术的研发也受到了广泛的社会关注，因为它不仅提升了信息处理的效率，还有助于跨文化交流和语言教育的推广。此外，文心一言指令在自动化处理语言数据方面的能力，特别是在数据密集型行业如新闻、客户服务和教育中的应用，极大地
AI应用 | 【AI+工业】LLM（大型语言模型）在工业领域中的十个应用
同样在 6 月，Cognite 推出了 Copilot 产品，利用 LLM 的自然交流能力，将其作为通用的低代码接口，连接到其解决方案的最先进功能，从而为更多的一线工人、数据科学家、设施管理人员和高管提供了通过他们喜欢的媒介与关键信息进行交互的能力。虽然即使是当今最强大的 LLM（如 GPT-4 和
全能AI抠图模型RMBG v1.4：最强开源AI一键抠图工具，超准抠图新体验
在当今数字化和视觉驱动的时代，图像处理技术的进步对于个人和企业而言变得越发重要。其中，背景去除技术，即所谓的“抠图”，已成为电子商务、广告制作、社交媒体内容创造等多个领域的基础需求。近日，BRIA AI推出了全新的AI抠图模型——RMBG v1.4，凭借其超凡的准确性、效率和多功能性，成为了开源抠图
很全面的提示工程指南（包含大量示例！）
很全面的提示工程指南！！！提示工程(Prompt Engineering)是一个相对较新的研究方向，用于编写和优化提示，以便各种应用和研究更有效地使用语言模型(laguage model, LM)。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(large language models, LLMs)的功
NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理
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开源模型应用落地-Qwen2-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势（十）
Qwen2-7B-Instruct集成vllm，流式输出
AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.04.25-2024.05.01
目前，高效构建大型视觉语言（VL）模型的解决方案分为两步：将预训练视觉编码器的输出投射到预训练语言模型的输入空间，作为视觉提示；然后通过端到端参数高效微调（PEFT）将模型转移到下游 VL 任务中。然而，这种模式仍然效率低下，因为它大大增加了语言模型的输入长度。在本文中，与将视觉提示整合到输入中不同
开源模型应用落地-LangSmith试炼-入门初体验-监控和自动化（五）
学习Monitoring and automations功能，帮助开发者更好地管理和优化LangChain应用程序，提高其性能、可靠性和用户体验。
