金融科技的重新定义：人工智能如何改变金融行业
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人工智能（AI）技术的不断发展，在金融领域的应用也在逐渐普及化。人工智能的核心技术包括图像识别、自然语言处理、语音识别、机器学习等，而在金融领域，人工智能技术能够提升客户体验、降低交易成本、提高风险管理能力，对整个金融业
客户服务中的人工智能：从数据分析到预测模型，如何优化客户体验和提高销售转化率
作者：禅与计算机程序设计艺术 什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence）或称机器智能，是指能够像人一样在各种各样的场景、环境、任务等条件下进行学习、决策并作出相应反应的一系列自动化活动。其定义可以简单概括为：由计算机系统和算法所构
第七篇——Apache Kafka的设计与实现
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Kafka是Apache软件基金会推出的一个开源分布式流处理平台，它最初由LinkedIn开发并于2011年9月正式发布，目前已成为 Apache 项目之一，是一个基于发布-订阅模式的分布式、高吞吐量、可容错、
人工智能和智能农业的未来发展趋势：基于人工智能的智能农业解决方案
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着人工智能技术的发展、城市生活节奏的加快、人口老龄化程度的提高，以及经济发展带来的综合效应，智能农业正在成为一个重要的经济领域。而基于人工智能的智能农业应用可以更好地满足社会需求，提升效率，降低成本，实现智慧农业的目标。基于人工智
游戏中的AI与游戏可玩性：基于生成式学习的游戏AI
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着游戏产业的蓬勃发展，游戏开发者们对游戏AI的需求也越来越强烈。在游戏AI的研究和应用上，有许多成熟的模型和方法可以参考。比如，AlphaGo，AlphaZero等强化学习方法、DQN、DQN+AlphaGo等结合强化学习
Hadoop深度剖析
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它的设计目标是为了能够在大数据集上进行分布式处理，并提供高效的数据分析能力。Hadoop生态系统包括HDFS、MapReduce、YARN、Zookeeper等组件。HDFS（Hado
智能建筑中的大数据分析：概述，应用，安全和隐私问题
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.1智能建筑近年来，智能建筑、智慧城市等新兴的概念层出不穷，人们对智能建筑、智慧城市追求的是从根本上解决环境问题、提升社会生活品质、实现经济社会效益的目标。智能建筑可谓是国际化进程中最具代表性的新兴产业领域之一。智能建筑即“未来的
泛型编程中的模板数据访问：让代码更加安全和通用
在当今软件开发的需求中，代码的安全性和通用性变得越来越重要。为了提高代码的安全性和通用性，本文将介绍一种名为“泛型编程中的模板数据访问”的技术。通过这种技术，可以使代码更加安全和通用，避免由于数据类型不匹配而产生的错误。技术原理及概念泛型编程中的模板数据访问的算法原理是基于类型安全的编程范式，可以保
用人工智能提升客户满意度：智能客服机器人的应用领域与案例
作者：禅与计算机程序设计艺术 《33. "用人工智能提升客户满意度：智能客服机器人的应用领域与案例"》引言1.1. 背景介绍随着互联网技术的飞速发展，客户
基于人工智能和机器学习的访问控制：最佳实践和新技术
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于人工智能和机器学习的访问控制：最佳实践和新技术》引言1.1. 背景介绍随着信息技术的快速发展，企业网络逐步扩大，涉及的业务越来越复杂，对数据安全的需求
人工智能在司法推理中的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能在司法推理中的应用随着人工智能技术的不断发展,其在司法领域中的应用也越来越受到人们的关注。司法推理是司法活动中非常重要的一环,而人工智能可以帮助司法机关更高效、准确地进行推理。本文将介绍人工智能在司法推理中的应用,以及实现步
AI时代的民主价值观：让科技为民众创造更美好的世界
作者：禅与计算机程序设计艺术 人类社会处在一个信息化、数字化的时代，科技的发展极大的促进了社会的变革，从而使得人们的生活更加便利、简单、舒适。随着人们对科技产品的依赖程度越来越高，越来越多的人开始依赖于各种数字服务应用。但是同时也带来了一系列的问题，比如个人信息
【AI 大模型】如何利用 LLM 和智能问答 BI 自然语言自动生成智能报表 ？
在信息化时代，数据已成为企业决策的关键因素。然而，海量的数据如何进行分析和利用成为了企业面临的难题。随着企业数据规模的不断增大，传统的手工制作报表已经无法满足企业的需求。近年来，LLM大模型和智能问答BI技术的出现，使得企业可以更加高效地进行数据分析和决策。如何利用人工智能技术提高报表的制作效率和数
强化学习与策略迭代：让AI成为你的策略优化助手
作者：禅与计算机程序设计艺术 《10. 强化学习与策略迭代：让AI成为你的策略优化助手》1. 引言1.1. 背景介绍强化学习（Reinforcement Learning， RL）是机器学习领域中的一种策略优化方法，通过不断地试错和学习，
Hadoop Architecture and Core Components – Introduction
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Hadoop是一个分布式数据处理系统，主要面向批处理和实时分析的数据集上进行计算任务。它由两个主要组件组成，分别是Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce。HDFS是一个存
人工智能智能车辆的应用场景和挑战
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，随着人工智能技术的不断进步、传感器技术的革命、芯片的出现和普及、移动互联网的发展等新兴技术的引入，无论是自然界还是人类社会都在发生着前所未有的变化。如此多的技术资源的综合利用，让各行各业的人们得以进行高度协同的工作，使人类的
构建大型企业应用程序：Scala和Hadoop的最佳实践
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着大数据和云计算技术的兴起，很多大型企业正在构建面向海量数据的大型分布式应用程序。这些应用程序一般由多个独立的小模块组成，这些模块需要分布在不同的服务器上进行通信，数据需要存储到海量的磁盘和内存中，并且需要处理复杂的业务逻辑。由于
人工智能隐私保护：技术解决方案
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介摘要随着科技的飞速发展，人工智能技术已成为当今时代的重要力量之一，无论是从医疗健康领域到社会经济领域都在逐步实现落地。然而，人工智能的关键技术之一——深度学习，也带来了新的安全和隐私问题。本文将阐述目前人工智能技术在数据安全
对话式 AI 项目实战系列 NLP 篇 (173)
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人工智能技术的发展和落地，对话系统、机器学习和自然语言处理等新兴领域成为热门研究方向。而在此过程中，数据积累、训练模型和部署上线都是一个非常复杂的过程，如何更加有效、准确地完成这些任务就成为了一个重要问题。本期博文将从零
深度学习：GPT1、GPT2、GPT-3
保存之前阶段训练的参数，在上述结构的基础上，去掉softmax层，然后加上一层全连接层与特定任务的softmax，然后用有标签的数据集训练，在这期间，半监督学习的参数可以选择处于冻结状态，然后只更新新的全连接层参数。GPT-1主要针对的是生成型NLP任务，如文本生成、机器翻译、对话系统等。GPT-2
