【NLP】2024年改变人工智能的前六大NLP语言模型
2018年，谷歌人工智能团队推出了一种新的自然语言处理（NLP）尖端模型——BERT，即变形金刚的双向编码器表示。它的设计使模型能够考虑每个单词左右两侧的上下文。虽然概念上很简单，但BERT在11项NLP任务上获得了最先进的结果，包括问答、命名实体识别和其他与一般语言理解有关的任务。该模型标志着NL
【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第六十一期】Tue, 24 Oct 2023
AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览Tue, 24 Oct 2023 (showing first 100 of 207 entries)Totally 100 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Computation and Language PapersLIN
以大语言模型ChatGLM2-6B为后台，打造个人语音交互机器人Demo
看到了这里，你一定是个热爱学习编程的极客，令人钦佩。让我们携手前行，探索更多的学习和创新，为共同的热爱努力，因为在知识的海洋里，我们永不止步，共同谱写着学习的精彩篇章。🚀💡。
【自然语言处理】用Python从文本中删除个人信息-第二部分
根据维基百科，NER是：命名实体识别（NER）（也称为（命名）实体识别、实体分块和实体提取）是信息提取的一个子任务，旨在定位非结构化文本中提到的命名实体，并将其分类为预定义的类别，如人名、组织、位置、医疗代码、时间表达式、数量、货币值、百分比等。因此，这一切都是关于寻找和识别文本中的实体。一个实体可
如何避免LLM的“幻觉”(Hallucination)
生成式大语言模型（LLM）可以针对各种用户的 prompt 生成高度流畅的回复。然而，大模型倾向于产生幻觉或做出非事实陈述，这可能会损害用户的信任。
大数据深度解析NLP文本摘要技术：定义、应用与PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的文本摘要技术，从其定义、发展历程，到其主要任务和各种类型的技术方法。文章详细解析了抽取式、生成式摘要，并为每种方法提供了PyTorch实现代码。最后，文章总结了摘要技术的意义和未来的挑战，强调了其在信息过载时代的重要性。
T5模型：打破Few-shot Learning的次元壁垒
自然语言处理（NLP）是一种用于理解人类语言的计算机科学领域。在过去的几年中，随着深度学习技术的发展，NLP领域也取得了突破性进展。在众多的NLP模型中，T5模型作为一种强大的语言生成模型，在自然语言理解、翻译和问答等任务中表现出色，成为了该领域的研究热点之一。本文将介绍T5模型的原理和优势，并结合
chatgpt AI agent插件架构设计（nlp插件）
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一个位于计算机科学与人工智能交叉领域的关键研究方向。它结合了语言学、计算机科学和数学等多个学科的理论与方法，旨在实现人与计算机之间的自然语言交流。自然语言处理还包括了很多具体应用，例如：信息检索、信息抽取、文本分类
jieba识别中文人名实战记录及心得
我理解的jieba官方的目标是做最好的python中文分词组件,但是在网上一搜,很多文章直接说成了是最好的中文分词组件,我看是误解了原文意思,就目前来说jieba分词在解决中文歧义方面还是解决不了(接下来会通过代码实战说明),所以精确度不是最好,也就不能说是最好的中文分词组件了,在此做个记录以便后期
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
CLIP模型原理与代码实现详解
目前，大模型十分活跃，openai公司呈现GPT系列，特别是Chat-GPT给人深刻印象，意识到大模型厉害之处，随后推出GPT4模型，更是将大模型进一步推到一个高度，并将多模态融合技术留下深刻印象，同时，学者也对多模态融合技术研究呈现百花齐放之势。然而，多模态模型大多以CLIP所提方法或思路实现多模
NeurIPS 2023｜AI Agents先行者CAMEL：第一个基于大模型的多智能体框架
AI Agents是当下大模型领域备受关注的话题，用户可以引入多个扮演不同角色的LLM Agents参与到实际的任务中，Agents之间会进行竞争和协作等多种形式的动态交互，进而产生惊人的群体智能效果。本文介绍了来自KAUST研究团队的大模型心智交互CAMEL框架（“骆驼”），CAMEL框架是最早基
NLP--知识图谱存储与图数据库总结【分析】
本文将从知识图谱的数据模型、存储方式、基于关系/原生的知识图谱存储管理、数据库选型对比等几方面介绍知识存储问题。
Yarn安全最佳实践：如何保护Yarn仓库的安全性
作者：禅与计算机程序设计艺术 Yarn 是 Hadoop 的官方子项目之一，它是一个包管理器，可以用来安装、共享、发布 Hadoop 组件（如 MapReduce、Spark、Pig）。通常情况下，用户通过 Yarn 可以直接提交作业到集群上执行，但也存在安全风
ChatGLM2-6B模型推理流程和模型架构详解
ChatGLM2-6B模型结构拆解和推理流程，含具体的矩阵维度拆解。
Kafka深度解析
2011年3月，LinkedIn公司推出了分布式计算系统Kafka。它是一个开源分布式流处理平台，由Scala开发而成，最初被设计用于处理实时数据流。它能够处理具有低延迟、高吞吐量的实时数据，并可用于传输各种数据，如日志、网站点击流、交易等。在过去的一段时间里，Kafka社区已然成为一个活跃的社区，
Blockchain与去中心化金融系统的区块链应用
在《A股投资的“冰与火”效应——互联网大佬们的“冷门生意”》中，我们提到在2017年底之前，市场对私募股权基金、期货公司、贵金属交易所等市场的参与率并不高。但到了2018年初，随着各类投资平台的涌现、热钱的涌入，资本市场开始抢滩起来，甚至还掀起了更加激烈的竞争。这不得不让人怀疑，究竟是我们的大脑被金
SpringBoot进行自然语言处理，利用Hanlp进行文本情感分析
自然语言处理，或简称NLP，是处理和转换文本的计算机科学学科。它由几个任务组成，这些任务从标记化开始，将文本分成单独的意义单位，应用句法和语义分析来生成抽象的知识表示，然后再次将该表示转换为文本，用于翻译、问答或对话等目的。
人工智能社会研究
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（AI）在最近几年得到了广泛关注，而人工智能在社会中的应用也在不断增加。从普通用户的视角看，人工智能带来的便利、自动化程度上的提高，以及对人的心理、情感等方面的影响都是令人欣喜的。但同时，人工智能又引起了人们对社会和
人工智能-机器翻译：技术发展与代码实战
在本文中，我们深入探讨了机器翻译的历史、核心技术、特别是神经机器翻译（NMT）的发展，分析了模型的优化、挑战及其在不同领域的应用案例。同时，我们还提出了对未来机器翻译技术发展的展望和潜在的社会影响。
