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Apache Spark简介
Apache Spark™ 是由加州大学伯克利分校 AMPLab 提出并开源的快速通用计算引擎。它最初用于解决大规模数据集上的海量数据分析，但随着它的不断发展，已经成为用于云计算、机器学习和流处理等领域的核心组件。Spark 支持多种编程语言，包括 Scala、Java、Python 和 R，支持
⭐️Web安全之构建可信任的合作环境
随着互联网信息化、云计算和物联网技术的普及，网络安全越来越成为重中之重要。而Web安全又是信息安全的一种重要组成部分，也是最容易被忽视的环节。在这个大的主题下，我们要谈如何构建可信任的合作环境，让Web安全从简单的防火墙演进到更加复杂的攻击面分析和预防手段。构建可信任的合作环境至关重要。首先，需要搞
基于协同过滤的人工智能技术应用
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理解 Spring Cloud 分布式配置中心Eureka
在 Spring Cloud 的世界里，分布式系统经历了开发、测试、运维三个阶段。而在开发阶段，通常采用集中式配置方式，将所有配置文件统一管理在一台服务器上。随着业务系统的不断扩张，各个微服务模块都需要配置自己的属性值。因此，需要一个分布式配置中心来解决这一问题。Spring Cloud 提供了基于
【人工智能】目前业界可以下载到的一些大语言模型
中指出，同样基于LLaMA模型，使用GPT3和GPT4产生的数据，对模型进行Instruction Turing，可以看到GPT4的数据微调过的模型效果远远好于GPT3数据微调的模型，可见数据质量带来的影响。而如果采用固定预训练模型的某些层，只微调接近下游任务的那几层参数，又难以达到较好的效果。因此
数据仓库中的数据挖掘：探索新的方法和技术
作者：禅与计算机程序设计艺术 《7. "数据仓库中的数据挖掘：探索新的方法和技术"》引言7.1 背景介绍随着互联网和大数据时代的到来，各类企业面临着海量数据的积累和处理，数
数据仓库可扩展性：实现高效的数据仓库可处理性和数据治理自动化流程
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Fastchat实战部署vicuna-7b-v1.3（小羊驼）
下载好的vicuna-7b模型的地址，本地路径/root/vicuna-7b/vicuna-7b-delta-v11（lmsys/vicuna-7b-delta-v1.1意思是联网下载vicuna-7b-delta-v1.1）export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.
基于神经网络的人工智能文本分类与命名实体识别
作者：禅与计算机程序设计艺术 一、产品背景及市场分析自从深度学习在图像识别领域取得了巨大的成功之后，越来越多的公司和研究机构开始探索在自然语言处理、文本数据分析领域的深度学习应用。在NLP领域，文本分类和实体识别是两种最基础也最重要的任务，也是构建NLP系统的基
智能安防的前沿技术：基于人工智能和深度学习的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 《100. 智能安防的前沿技术：基于人工智能和深度学习的应用》引言1.1. 背景介绍随着社会的发展，人们对公共安全问题的关注越来越高。在公共场所和家庭
Apache Kafka 使用详解
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Kafka 是LinkedIn于2011年开源的一款分布式流处理平台，由Scala和Java编写而成。Kafka可以用于实时数据传输、日志聚合、应用指标监控等场景。本文主要介绍Kafka的使用方法，通过实例、图
AI智能语音助手的发展趋势及未来应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着人工智能领域的飞速发展，智能机器人的需求量也在逐渐增长。目前，对于虚拟助手而言，主要分为三类：任务型虚拟助手：主要针对特定任务，例如闲聊、工作助手、新闻推送等，通过对话或指令完成任务。社交型虚拟助手：可以实现社交功能，如聊天、互
AI是什么?如何定义人工智能?
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1956年由加拿大滑铁卢大学教授Richard Polevin首次提出“人工智能”这一概念。人工智能是指让机器具有智能、能够自主执行各种任务的计算机科学领域。直到最近几十年，随着机器学习、深度学习、强化学习等算法的不断研发，
数据存储和分布式计算的实际应用：如何使用Spark和Flink进行数据处理和分析
通过编写核心代码实现，以及使用Spark SQL对数据进行分析和统计，我们可以发现Spark和Flink在数据处理和分析方面具有很强的性能优势，并且我们可以使用它们来处理大规模数据。同时，本文将重点介绍如何使用Spark和Flink进行数据处理和分析，并讲解一些优化改进的方法，以提高数据处理和分析的
Spark Streaming实时流式数据处理
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Spark Streaming 是 Apache Spark 提供的一个用于高吞吐量、容错的流式数据处理引擎。它可以实时的接收数据并在系统内部以微批次的方式进行处理，并将结果输出到文件、数据库或实时消息系统中。
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实现高可用的Zookeeper集群：使用Zookeeper和其他开源工具
作者：禅与计算机程序设计艺术 《79. 实现高可用的Zookeeper集群：使用Zookeeper和其他开源工具》1. 引言1.1. 背景介绍随着分布式系统的广泛应用，如何实现高可用的Zookeeper集群成为了许多开发者关注的问题。Zookeeper作为一款成
从人工智能到机器学习到深度学习、强化学习，以及相关的算法原理、应用场景等方面对人工智能技术的研究进行全面的综述
2021年是一个重要的历史节点，数字化时代正在席卷全球各个角落。大数据、云计算、区块链等新兴技术带动着各行各业的变化与革命，机器学习（ML）、深度学习（DL）、强化学习（RL）等AI技术也越发成熟。随之而来的，伴随着人工智能应用的日益广泛，计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都需要跟上
【AI安全研究】构建基于AI技术的安全检测与防范平台：以Java技术为例
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