【C语言-学生管理系统】
C语言，学生管理系统是比较基础的一个项目，涉及到了结构体、函数、数组、指针、文件读写等相关知识，可以通过完成一个学生管理系统来对我们所学的知识进行回顾，总结，并且也可以学习一些课外的知识，丰富我们自己。
Java 算法篇-深入了解单链表的反转（实现：用 5 种方式来具体实现）
单链表的反转是指将链表中的节点顺序逆转，即原先的链表尾部变成了头部，头部变成了尾部。比如，[1,2,3,4,5,6,7] 将这个链表的值反转得到的结果为：[7,6,5,4,3,2,1]，需要注意的是，可以用值打印出来会更好观察链表反转后的结果。 具体的创建思路：首先要把节点进行封装成单
【LeetCode例232】【C语言】用栈实现队列~动画超详细解读!
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作**（push、pop、peek、empty）**：void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾int pop() 从队列的开头移除并返回元素int peek() 返回队列开头的元素boolean empty() 如
【C语言】插入排序
详细讲解了直接插入排序和希尔排序的具体流程
C++中queue的用法（超详细，入门必看）
【C++STL】之queue的用法。本文主要讲解了C++STL中的queue的定义及初始化和一些queue的常用用法。如果你觉得本文对你有所帮助的话，还望不吝惜您的三连支持一下我哦！
2024CCPC郑州邀请赛暨河南省赛（A,B,C,D,F,G,H,J,K,L,M）
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【机器学习】Python中的决策树算法探索
决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个特征上的测试，每个分支代表一个测试结果，而每个叶节点则代表一种类别或输出值。通过一系列的特征判断，决策树从根到某个叶节点的路径就对应了一个实例的分类或回归预测。Scikit-Learn是Python中最广泛使用的机器学习库之一，提供了简单易用的API来实
两个双指针 的 “他“和“ 她“会相遇么？ —— “双指针“算法 （Java版）
1. 双指针算法初识 2. 双指针算法的运用 3. 双指针算法的总结
提高 AI 训练算力效率：蚂蚁 DLRover 故障自愈技术的创新实践
本文来自（花名长凡）在 2024 全球开发者先锋大会(GDC)的分享——《DLRover 训练故障自愈：大幅提升大规模 AI 训练的算力效率》。
堆排序-java
这次主要讲了堆排序和堆的基本构造，下一期会详细讲述堆的各种基本操作。
算法（十三）回溯算法---N皇后问题
回溯算法是类似枚举的深度优先搜索尝试过程，主要是再搜索尝试中寻找问题的解，当发生不满足求解条件时，就会”回溯“返回（也就是递归返回），尝试别的路径求解。N皇后问题研究的是：如何将ｎ个皇后放在n * n的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相遇，也就是一个皇后的上下左右、以及斜着对角线上都不能有另外一个皇后
【人工智能Ⅱ】实验6：目标检测算法
实验6：目标检测算法一：实验目的与要求1：了解两阶段目标检测模型 RCNN或Faster RCNN模型的原理和结构。2：学习通过RCNN或Faster RCNN模型解决目标检测问题。二：实验内容常用的深度学习框架包括PyTorch和PaddlePaddle等，请选择一种深度学习框架，完成后续实验。2
头歌实训MySQL数据库 - 初识MySQL
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人员抽烟AI检测算法原理介绍及实际场景应用
抽烟检测AI算法通过深度学习技术，构建人体动作模型和吸烟行为模型，通过对比实时监测到的姿势和动作数据与模型预设的吸烟行为特征，分析人体姿势和手部动作等特征，实现吸烟行为的识别。
Rust从入门到实战系列二百二十二：调用不安全函数或方法
第二类要求使用不安全块的操作是调用不安全函数。不安全函数和方法与常规函数方法十分类似，除了其开头有一个额外的 unsafe。在此上下文中，关键字unsafe表示该函数具有调用时需要满足的要求，而Rust 不会保证满足这些要求。通过在 unsafe 块中调用不安全函数，表明我们已经阅读过此函数的文档并
人员摔倒AI检测算法模型的原理及应用
在实时视频流中，该算法会不断地进行目标跟踪，对每个人员的姿态和位置进行实时监测和分析。当检测到某个人员的姿态出现异常，如突然倒地或失去平衡等，算法会立即触发报警机制，提醒相关人员及时处理。
压缩编码的压力测试：如何评估压缩算法的稳定性和性能
1.背景介绍压缩编码技术在数据存储、传输和处理中具有重要的作用。随着数据量的增加，压缩算法的性能和稳定性成为关键因素。本文将介绍如何进行压缩编码的压力测试，以评估其性能和稳定性。1.1 背景随着互联网的发展，数据量不断增加，数据存储和传输成为关键问题。压缩编码技术可以有效地减少数据的体积，提高存储和
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废话不多说，我们继续往后面看看d1是怎么生成的，同样的要找到d1生成的位置，也是通过查看自己的日志去下条件断点然后一层一层地去找到对应的逻辑代码处。d1参数我自己弄的时候也是花了蛮长的时间的，这边我也还是正向来讲，主要是记录下生成的逻辑。跟栈可以找到入口是d9这个函数，我们容易发现有h1.5 和hs
基于逻辑回归实现乳腺癌预测（机械学习与大数据）
将乳腺癌数据集拆分成训练集和测试集，搭建一个逻辑回归模型，对训练集进行训练，然后分别对训练集和测试集进行预测。输出以下结果：该模型在训练集上的准确率，在测试集上的准确率、召回率和精确率。
CogVLM2: 智谱开源新一代多模态大模型！
节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。智谱·AI推出了新一代 CogVLM2 系列模型，并开源了使用 Meta-Ll
