matlab app打包到网页web与web技巧
打开matlab 点击App，找到Web App Compiler，如果找不到就要自己下载，去获取更多App中搜索即可，如果你是盗版的，请重装matlab，重装的时候选择这个matlab compiler。压缩之后进行安装，双击setup，然后进行漫长的等待，这一步就做完了，记得将setup安装的文
AI：176-激光SLAM算法在自动驾驶中的应用与实现
激光SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）算法作为自动驾驶技术的核心组成部分，凭借其高精度的定位和环境建模能力，为自动驾驶系统的安全性和可靠性提供了重要保障。本文详细介绍了激光SLAM的基本原理、在自动驾驶中的应用、面临的挑战及其应对策略，并通过多个代
Go：标准库log设计哲学与并发安全探讨
Go语言的标准库中，log包是一个处理日志记录的库，提供了基础的日志记录功能。在深入探讨log包之前，我们需要了解什么是日志以及日志在软件开发中的重要性。日志记录是一种在软件运行时记录信息的手段，可以用于调试、监控软件行为、性能分析以及确保软件运行的透明性。良好的日志记录策略对于任何规模的项目都是至
气象数据NC、grb2解析成矢量json、CMIS、MICPS及图片应用到webgis
气象数据通常以多种格式存储和交换，以适应不同的应用需求和处理工具。
压力测试的性能测试：如何评估应用程序的性能指标
1.背景介绍压力测试是一种性能测试方法，用于评估应用程序在高负载下的表现。在现代互联网应用中，性能是成功的关键因素。用户对于慢速、不稳定的应用程序是不耐受的。因此，开发人员和运维人员需要确保应用程序在高负载下能够保持稳定和高效。在本文中，我们将讨论压力测试的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模
最大流-Dinic算法，原理详解，四大优化，详细代码
Dinic算法，很高效的最大流算法
【前端必备】深入详解Vue2/Vue3 diff算法实现思路
在做diff算法之前有个基本逻辑要明白，Vue的diff算法是同层比较，不会跨层比较，时间复杂度为O(N)。主要使用首尾比较法（头-头，头-尾，尾-头，尾-尾）。Vue2与Vue3的diff算法主要区别是处理完首尾节点后，对剩余节点的处理方式。
这篇分享阿里云HPN7.0:引领AI网络新范式,有望超越谷歌
阿里云研发的AI高性能网络架构HPN 7.0的突破性成果论文已被全球计算机通信网络领域的顶尖会议SIGCOMM 2024收录
webid、sec_poison_id、a1、web_session参数分析与算法实现
最新且最全的webid、sec_poison_id、a1、web_session参数分析与算法实现
基于Hadoop的大数据个性化商城推荐系统：使用协同过滤算法实现的推荐原理及实例
个性化推荐系统的目的是根据用户的兴趣、行为等信息，向用户提供个性化的商品推荐，以提高用户的购物体验和商城的销售量。基于Hadoop的商城推荐系统采用协同过滤推荐算法，通过数据集的更新、相似度计算、评分预测和结果保存等步骤实现个性化的商品推荐。推荐原理：每天定时更新数据集，数据集为当然商城中用户的订单
安全相关的一些基础知识（持续更新）
Hash算法特别的地方在于它是一种单向算法，用户可以通过hash算法对目标信息生成一段特定长度的唯一hash值，却不能通过这个hash值重新获得目标信息。因此Hash算法常用在不可还原的密码存储、信息完整性校验等。常见的摘要算法有: MD2、MD4、MD5、HAVAL、SHA。
【华为OD机试B卷】服务器广播、需要广播的服务器数量（C++/Java/Python）
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【C语言】程序环境和预处理
_FILE__ //运行时编译的源文件__LINE__ //文件当前的行号__DATE__ //文件被编译的日期__TIME__ //文件被编译的时间__SIDC__ //如果编译器遵循ANSI C，其值为1，否则未定义这些预定义
安全：SHA算法介绍
SHA（Secure Hash Algorithm）是一组加密哈希函数，设计用于产生固定长度的哈希值，通常用于确保数据的完整性。SHA算法系列包括多个版本，如SHA-1、SHA-256、SHA-384、SHA-512等，其安全性随着哈希长度的增加而增强。
【Linux】基础IO——系统文件IO
而在open函数中使用特定的数字进行判断然后只写具体的功能。那第二个参数flags(int)是怎么实现模式的叠加的？为什么要把模式|在一起呢？这是一种用户层给内核传递标志位的常用做法。
AI大模型领域最新SOTA算法的核心技术详解
综上所述，AI大模型领域的SOTA算法核心技术涵盖了多模态数据融合、模型规模的扩展与优化以及深度学习技术的创新等多个方面。这些技术的发展不仅推动了AI的进步，也为未来的智能应用提供了更广阔的可能性。多模态数据融合是指将来自不同模态（文本、图像、声音、视频等）的信息进行有效整合，以提高AI系统的感知和
【Linux必备工具】自动化构建工具makefile的使用详解
Makefile 是 Linux 环境下管理项目结构、自动化编译和链接的强大工具。通过定义文件的依赖关系和编译方法，Makefile 可以有效减少编译过程中的错误，并提高项目构建的效率。无论项目大小，掌握这项工具是每个开发者应具备的基本技能。Makefile 在 Linux 自动化构建中扮演了重要角
转载 李超：WebRTC传输与服务质量 原创 感谢分享
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AI大模型学习之路：从训练数据到优化算法的全过程
同时，大规模的计算资源可以加速训练过程，提高模型的性能和效率。因此，需要注意在数据收集、标记和训练过程中的公正性和平衡性，以减少模型的偏见，并确保公平和平等的应用。综上所述，AI大模型学习的伦理与社会影响需要综合考虑各种因素，需要政府、学术界、产业界和社会各方共同努力，制定合适的政策和规范，以确保A
人工智能课设——基于A*算法的五子棋博弈系统（Python实现）
基于A*算法的五子棋博弈系统A)给出用 A*算法设计实现五子棋博弈的思想与方法。B)设计实现五子棋博弈交互系统。C)对不同的格局，以及不同的初始状态和目标状态，记录 A*算法的落棋求解结果。分析A*算法设计实现五子棋博弈的有效性。
