AI - 机器学习GBDT算法

GBDT属于Boosting方法的一种,这种方法会顺序构建一系列弱学习器(通常是决策树),每个后续模型都侧重于纠正前一个模型的错误。首先定义了一个参数网格(param_grid),包含了三个超参数:max_depth(树的最大深度)、n_estimators(弱学习器的数量)和eta(学习率)。负梯

2023离散行业自动化(逻辑算法)六部十层电梯程序设计思路与总结---赛题分析与程序准备篇

本篇为栏目的赛题分析与程序准备篇,将介绍作者在2023年西门子杯初赛算法的理解与比赛分析.

AI - 聚类算法

通过计算不同k值下的簇内误差平方和(SSE),并绘制成图,可以找到曲线的“肘部”,即最佳的k值。其中,( C_{i} ) 是第 ( i ) 个簇,( p ) 是 ( C_{i} ) 中的样本点,( m_{i} ) 是 ( C_{i} ) 的质心(即 ( C_{i} ) 中所有样本的均值)对于簇中的每

【大数据毕设选题】基于大数据的高校校园学生一卡通数据分析

今天学长向大家介绍一个数据分析项目基于大数据的高校校园学生一卡通数据分析基于国内某高校校园一卡通系统一个月的运行数据,使用数据分析和建模的方法,挖掘数据中所蕴含的信息,分析学生在校园内的学习生活行为为了将学生的整体校园消费行为进行分类,选择了当月消费总金额,消费次数,卡内存款作为特征进行聚类,采用的

LoRA Land:性能优于 GPT-4 的微调开源 LLMs

我们很高兴发布 LoRA Land,这是 25 个经过微调的 Mistral-7b 模型的集合,根据任务的不同,它们的性能始终比基本模型高出 70%,GPT-4 高出 4-15%。LoRA Land 的 25 个任务专用大型语言模型 (LLMs) 都使用 Predibase 进行了微调,平均每个模型

C++进阶之路---手把手带你学习AVL树

本文主要对AVL树的相关操作进行了详解。

AI-逻辑回归模型

AUC的取值范围在0.5到1之间,其中0.5表示模型没有区分能力,而1表示模型具有完美的分类能力。其中,( y_i ) 是样本的真实标签(0或1),( p_i ) 是模型预测该样本为正例的概率,N是样本数量。当模型预测的概率与真实标签一致时,损失函数的值会很小;会在计算损失函数时自动为每个类分配权重

AI炼金术-Prompt工程修炼指南(一)

指令用于描述问题并且告知大模型的输出格式,逻辑依据即指 CoT 的中间推理过程,可以包含问题的解决方案、中间推理步骤以及与问题相关的任何外部知识,而示例则指以少样本的方式为大模型提供输入输出对的基本格式,每一个示例都包含:问题,推理过程与答案。Prompt是大语言模型与用户之间的桥梁,一个精心设计的

AI - 支持向量机算法

相反,如果C设置得过小,模型可能会欠拟合,即对训练数据的分类错误过多,这也会影响模型在新数据上的性能。yi​ 是样本的标签,omega 和 b 分别是模型的权重和偏置项,xi​ 是第 i 个样本的特征向量。SVM的核心思想是找到一个超平面,这个超平面能够最好地将数据分为两类,即在保证分类准确的情况下

小球垂直跳动,C语言模拟重力加速度

这里假设了小球落到地面垂直反弹,动能没有损失,利用速度和位移公式模拟重力加速度下小球的垂直运动,时间步长越精细模拟的效果越好,原因是积分过程越精细了。空气阻力设为0时,小球是来回垂直弹跳的。下一步考虑将运动路线动画演示出来,现在是拿excel表格画的。atF%3Dma。

第十三届蓝桥杯省赛C++ C组《全题目+题解》

本篇来自第十三届蓝桥杯省赛C++ C组《全题目+题解》

【Linux】C语言实现超级简单进度条!你不会还不知道吧?

sleep期间,代码存储在缓冲区,sleep结束之后代码出现在显示器上。

30天拿下Rust之泛型

在Rust语言中,泛型是一种强大的工具,它允许我们编写可复用且灵活的代码。通过泛型,我们可以创建适用于多种类型的数据结构和函数,而无需为每种类型都重复编写相同的逻辑。在Rust中,泛型通过指定类型参数来实现,这些类型参数会在编译时被具体类型所替换。

AI-线性回归模型

线性回归模型的预测公式可以表示为 y = θ0 + θ1x1 + θ2x2 +... + θnxn,其中 θj 是模型参数,包括偏置项 θ0 和特征权重 θ1, θ2,..., θn。在每一步迭代中,都沿着当前点的梯度(即损失函数在该点的导数)方向移动一定的步长,以此来减小损失函数的值。用来衡量机器

华为OD机试 - 查找一个有向网络的头节点和尾节点(Java & JS & Python & C & C++)

华为OD机试 - 查找一个有向网络的头节点和尾节点(Java & JS & Python & C & C++),实现:拓扑排序

webgl和threejs的坐标系以及坐标转换

如何将一个世界坐标下的模型,绘制到屏幕上呢?屏幕变换*标准设备变换*视图变换*模型变换*模型坐标。

【LeetCode热题100】142. 环形链表 II(链表)

修改了起始逻辑,快慢指针都从头开始,否则会出现死循环。

LeetCode 2864. 最大二进制奇数。(通过JavaScript实现)

console.log( str.repeat(2)) ===> 输出的结果是"testtest"其中一个 '1' 必须出现在最后一位上。而由剩下的数字可以生产的最大数字是 "100"。所以答案是 "1001"。因为字符串 s 中仅有一个 '1' ,其必须出现在最后一位上。所以答案是 "001

30天拿下Rust之向量

在Rust语言中,向量(Vector)是一种动态数组类型,可以存储相同类型的元素,并且可以在运行时改变大小。向量是Rust标准库中的一部分,位于std::vec模块中。向量是一个非常灵活和强大的数据结构,可以方便地用于各种场景,包括:存储数据、处理集合、构建动态数组等。

人工智能|机器学习——DBSCAN聚类算法(密度聚类)

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的聚类算法,簇集的划定完全由样本的聚集程度决定。聚集程度不足以构成簇落的那些样本视为噪声点,因此DBSCAN聚类的方式也可以用于异常点的检测。

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