大数据-212 数据挖掘 机器学习理论 - 无监督学习算法 KMeans 基本原理 簇内误差平方和
大家可以发现，我们的 Intertia 是基于欧几里得距离的计算公式得来的。第六次迭代之后，基本上质心的位置就不会再改变了，生成的簇也变得稳定，此时我们的聚类就完成了，我们可以明显看出，K-Means 按照数据的分布，将数据聚集成了我们规定的 4 类，接下来我们就可以按照我们的业务求或者算法需求，对
图像传感器中的噪声类型及其成因详解及去噪方法
CCD和CMOS传感器在图像采集过程中不可避免地会受到多种噪声的影响。每种噪声类型都有其独特的成因和特性，但通过适当的去噪技术，可以有效减小它们对图像质量的影响。了解这些噪声类型及其经典的去噪方法，对于优化图像处理和提升传感器性能具有重要意义。
Open3D 三维重建-Alpha Shapes (α-形状)
Alpha Shapes（α-形状）是一种用于点云边界重建的算法。通过调节α参数，可以生成不同分辨率的边界形状。α-形状是通过将点云中的点连成三角形，并移除长于α的边，从而生成符合数据特征的形状。
大数据-207 数据挖掘 机器学习理论 - 多重共线性 矩阵满秩 线性回归算法
这种高度相关关系下，矩阵的行列式不为 0，但是一个非常接近 0 数，矩阵 A 的逆存在，不过接近于无限大。矩阵 A 中第一行和第三行的关系，被称为：精确相关关系，即完全相关，一行可使另一行为 0，在这种精确相关关系下，矩阵 A 的行列式为 0，则矩阵 A 的逆不可能存在。相对的，矩阵 C 的行之间结
匿名管道 Linux
整理一下控制代码，这里是输入型参数，只需要读这样就可以轮询方式选择进程了，不用随机了结果。
【Linux】进程间通信(命名管道、共享内存、消息队列、信号量)
1.一个冷知识：屏蔽力是一个人最顶级的能力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。2.你不用变得很外向，内向挺好的，但需要你发言的时候，一定要勇敢。正所谓：君子可内敛不可懦弱，面不公可起而论之。3.成年人的世界，只筛选，不教育。4.自律不是6点起床，7点准时学习，而是不管别人怎么说怎么看，你也会
大模型阶段常用的算法有哪些？
例如，GPT-4不仅能生成流畅的文本，还能理解和执行复杂的指令。大模型阶段常用的算法主要包含预训练语言模型、基于Transformer的模型、自编码器模型、序列到序列模型 和递归神经网络模型。应用场景：广泛应用于自然语言理解、文本分类、问答系统等，如智能手机输入法中的词语预测功能，以及提升客户服务效
【Python开发实践】AI人机对战五子棋——AI功能实现
人机对战五子棋——AI功能实现
力扣 简单 70.爬楼梯
确定dp数组以及下标的含义：dp[i]： 爬到第i层楼梯，有dp[i]种方法确定递推公式：从dp[i]的定义可以看出，dp[i] 可以有两个方向推出来。首先是dp[i - 1]，上i-1层楼梯，有dp[i - 1]种方法，那么再一步跳一个台阶不就是dp[i]了么。还有就是dp[i - 2]，上i-2
常见机器学习算法汇总
简单汇总一下机器学习算法，方便记忆。
改进智能优化算法|一种改进的白鲸优化算法IBWO 精英反向策略的种群初始化策略+动态折射反向学习策略+旋风式觅食策略
一种改进的白鲸优化算法BWO 精英反向策略的种群初始化+动态折射反向学习+旋风式觅食策略。
【hacker送书第14期】AI训练师算法与模型训练从入门到精通
在人工智能（AI）技术日益成熟的今天，AI训练师成为了一个新兴且重要的职业。他们不仅需要掌握AI的核心技术，还要能够将这些技术应用于实际问题中。《AI训练师算法与模型训练从入门到精通》，由北京大学出版社出版，正是为了满足这一需求而编写的专业书籍。它旨在帮助读者从基础概念到高级应用，全面掌握AI训练师
安全帽AI检测算法在工业安全领域的全面解析及开源代码及相关项目
这段代码使用OpenCV库中的图像处理函数，首先对输入的图像进行灰度转换、高斯模糊和边缘检测等操作，然后查找图像中的轮廓。
AIDotTool-一个工业时序数据智能AI计算工具的构想
基于工业时序数据IoTDB实现测点，历史数据管理。集成Kafka作为实时内存库，作为实时计算的数据源。我们有一套非常灵活的标准化的算子管理功能，实现自定义算子开发管理，弄在计算流程中组态使用。计算应用，内置诸如拟合，聚合，分类，回归，神经网络等各种标准化的计算流程的计算应用，所见即所得的直接使用，用
高斯分布（正态分布）
(1)高斯分布又名正态分布，在点云中的解释应为，在从某点邻近搜索的一块区域内，所有点的分布应该符合如下图的分布规律(2)实现高斯分布的公式为（公式不重要，不用记）其中【二者为主要变量】均值：u越小，图像整体向左偏移，u越大，图像整体向右偏移。方差对高斯分布的影响：σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据
回溯算法习题其一-Java【力扣】【算法学习day.15】
##我做这类文档一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向（例如想要掌握基础用法，该刷哪些题？）我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题。
【大数据】FP-growth算法
FP-growth算法是一种用于发现数据集中频繁项集的高效算法。它由Jiawei Han等人提出，旨在解决Apriori算法在大数据集上效率低下的问题。FP-growth算法的核心思想是通过构建一个称为FP树（Frequent Pattern Tree）的数据结构来压缩数据集，并利用这个结构来发现频
国内AI算力芯片厂商群雄逐鹿，创新产品引领边缘计算新风尚
万物纵横科技，作为这一领域的积极参与者和贡献者，不仅紧跟行业步伐，更在AI边缘计算领域深耕细作，凭借技术实力与市场洞察，推出了多款高性能、低功耗的AI边缘计算产品，如基于瑞芯微RK1126和算能科技BM1684的AI边缘计算盒子，这些产品不仅展现了万物纵横在技术创新上的不懈追求，也体现了我们对市场需
EasyOCR——超强超便捷的OCR开源算法介绍与文本检测模型CRAFT微调方法
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MetaAI最新开源Llama3.2亮点及使用指南
Llama大模型是由Meta的人工智能研究团队开发并开源的大型语言模型，继Llama2+模型之后，Meta进一步推出了性能更卓越的Meta Llama3系列语言模型，包括一个80亿参数模型和一个700亿参数模型。lama370B的性能媲美Gemini1.5Pro,全面超越Claude大杯，而Llam
