动手实践生成式人工智能GAI
介绍LLM微调、学习人类偏好和微调稳定扩散模型三个关键实践内容
生成式人工智能
生成式人工智能是一种机器学习技术，它的核心目标是从输入数据中学习并生成新的、具有特定特征的数据。这种生成可以涵盖多种形式的内容，如文本、图像、音频和视频。生成式模型通过学习大量数据的概率分布来进行预测和生成，使得计算机能够在没有明确规则或指令的情况下产生有意义的输出。
2023 re:Invent AI 生成产品体验，从 Bedrock 到 Amazon Q
看过发布会，体验过 Q 之后，个人感觉距离 AI 产品更近一步了。在当前隐私泄露严重，滥用个人信息的环境下，生成式 AI 这个婴儿在一旁嗷嗷待哺（数据投喂），还有一个云服务商把客户的安全、隐私放在第一位，是难能可能可贵的。本文参与了「构」向云端 | 亚马逊云科技 x 思否 2023 re:Inven
猜字谜｜构建生成式 AI 应用实践（一）
该生成式 AI 驱动的猜谜游戏将由三个大模型，以及其它组件共同构成。首先，我们需要一个文字生成图像的大模型来担当图像生成器的工作。在本例中，这个模型还应该能够部署成为一个独立的端点，这样任何想要玩游戏的人，不需要在他们的机器上安装 GPU 即可开展游戏。其次，我们需要一个文本嵌入的大模型来做评分裁判
什么是生成式人工智能？
就生成式人工智能在图像生成领域的应用来说，最早且最著名的示例之一是由 Ian Goodfellow 等人在 2014 年发表的文章“Generative Adversarial Networks”中介绍的生成对 抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）架构，这一
新型生成式 AI 助手 Amazon Q（预览版）上线
今天，我们宣布推出 Amazon Q，这是一种新型的生成式人工智能助手，专门用于满足办公场景需要，可以根据客户业务进行定制。客户可以使用 Amazon Q 进行对话、解决问题、生成内容、获取见解并采取行动，所有这些都基于客户自身的信息存储库、代码、数据和企业系统。Amazon Q 为员工提供即时、相
