开源AI背后的商业密码
商业公司为何热衷于开源项目？为什么要花费大量资源研发一个免费公开，甚至可能暴露竞争优势的工具？本文作者将从商业角度探讨这个问题，重点分析AI技术生态系统中的不同利益相关者如何利用开源软件取得优势，并探讨公司如何通过开源增加业务采纳度的不同策略。（本文由OneFlow编译，转载请联系授权。https:
解密AI的未来：决策式AI与生成式AI的深度解析
决策式AI是指能够通过分析数据和信息，帮助用户做出明智决策的人工智能系统。它基于数据驱动的方法，利用算法和模型对复杂问题进行分析，最终提供可操作的建议或决策支持。决策式AI的核心在于其能力，即从大量数据中提取洞察，识别模式，并在特定情境下推荐最佳行动方案。生成式AI是指能够根据输入数据生成新内容的人
AI市场的资本谜团与流向
本文将详细解答许多人心中的一个关键问题——AI的资金都流向了哪里？作者从AI行业的全局视角出发，将AI的价值系统性地分解成了不同的部分，并通过诸多数据点深入分析了具体话题。（本文由OneFlow编译发布。转载请联系授权：https://artificialintelligencemadesimple
生成式AI推理企业的市场机遇、竞争与未来
在生成式人工智能时代的投资选择中，风投公司对“铲子型”初创企业的浓厚兴趣，这些企业的业务涵盖了模型微调、可观测性分析、以及人工智能的“抽象化”服务（例如，将AI Inference作为服务）等。人们预测，随着初创公司和企业将人工智能技术纳入其产品组合，他们可能不愿意或无法在内部构建这些技术能力...
扩散模型的多元化应用：药物发现、文本生成、时间序列预测等
今天我们就来研究一下扩散模型的多元化应用。
Generative AI 新世界 | 扩散模型原理的代码实践之采样篇
那么在这里我们感觉到这可能是精灵，但可能是精灵 Bob 、精灵 Fred ，或者是精灵 Nance ，这时我们可能想让神经网络为这些精灵图像推荐更通用的细节，比如：在此基础上为 Bob 建议一些细节，或者你会为 Fred 建议一些细节等。假设下面是你已经有的精灵图像数据集（来自 ElvGames 的
生成式 AI：软件开发的神奇魔杖
生成式AI，正如一股清风，席卷而来，为软件开发带来了新的可能性。从自动化的开发流程到错误缺陷的减少，再到解决复杂问题的智慧助手，生成式AI如一把钥匙，打开了软件开发的新纪元。在这个新时代，让我们共同期待着软件开发的未来，因为奇迹之笔，正以数字的形态，为我们书写着无限可能。
人工智能 | 生成式 AI 如何重塑开发流程和开发工具？
**生成式人工智能**（Generative Artificial Intelligence，**GAI**）是一种基于大规模数据训练学习，从而生成新的原创内容的人工智能。生成式人工智能可以生成各种形式的数据，包括文本、语音、图像和代码等，特别是对话型人工智能可以利用自然语言处理技术生成自然而有意义
虹科分享 | 用Redis为LangChain定制AI代理——OpenGPTs
文章介绍了LangChain的OpenGPTs项目如何利用Redis来作为其可扩展的实时数据平台。这个项目允许用户选择模型、控制数据检索，并管理数据存储的位置。Redis在OpenGPTs项目中用作存储层的实现，提供多种持久存储需求，同时还支持作为用于检索向量存储、用于存储信息和代理配置的数据库存储
re:Invent 2023解锁生成式AI行业应用新局面
生成式AI正展现出强大的潜力，这些潜力将改变企业和行业的发展格局。在2023年的re:Invent上，亚马逊云科技展示了诸如Gilead Sciences和Carrier等客户如何在整个企业中运用生成式AI来推动创新并塑造竞争优势。Gilead Sciences在过去几年里建立了一个庞大的数据基础，
7个有用的Prompt参数
本文将介绍七个关键的Prompt参数，通过这些参数可以引导模型，探索模型的能力和限制，生成不同风格或角度的内容。
