Generative AI 新世界 | 扩散模型原理的代码实践之采样篇
那么在这里我们感觉到这可能是精灵，但可能是精灵 Bob 、精灵 Fred ，或者是精灵 Nance ，这时我们可能想让神经网络为这些精灵图像推荐更通用的细节，比如：在此基础上为 Bob 建议一些细节，或者你会为 Fred 建议一些细节等。假设下面是你已经有的精灵图像数据集（来自 ElvGames 的
生成式 AI：软件开发的神奇魔杖
生成式AI，正如一股清风，席卷而来，为软件开发带来了新的可能性。从自动化的开发流程到错误缺陷的减少，再到解决复杂问题的智慧助手，生成式AI如一把钥匙，打开了软件开发的新纪元。在这个新时代，让我们共同期待着软件开发的未来，因为奇迹之笔，正以数字的形态，为我们书写着无限可能。
人工智能 | 生成式 AI 如何重塑开发流程和开发工具？
**生成式人工智能**（Generative Artificial Intelligence，**GAI**）是一种基于大规模数据训练学习，从而生成新的原创内容的人工智能。生成式人工智能可以生成各种形式的数据，包括文本、语音、图像和代码等，特别是对话型人工智能可以利用自然语言处理技术生成自然而有意义
虹科分享 | 用Redis为LangChain定制AI代理——OpenGPTs
文章介绍了LangChain的OpenGPTs项目如何利用Redis来作为其可扩展的实时数据平台。这个项目允许用户选择模型、控制数据检索，并管理数据存储的位置。Redis在OpenGPTs项目中用作存储层的实现，提供多种持久存储需求，同时还支持作为用于检索向量存储、用于存储信息和代理配置的数据库存储
re:Invent 2023解锁生成式AI行业应用新局面
生成式AI正展现出强大的潜力，这些潜力将改变企业和行业的发展格局。在2023年的re:Invent上，亚马逊云科技展示了诸如Gilead Sciences和Carrier等客户如何在整个企业中运用生成式AI来推动创新并塑造竞争优势。Gilead Sciences在过去几年里建立了一个庞大的数据基础，
7个有用的Prompt参数
本文将介绍七个关键的Prompt参数，通过这些参数可以引导模型，探索模型的能力和限制，生成不同风格或角度的内容。
