RabbitMQ扩展

在当今的分布式系统和微服务架构中,消息队列扮演着至关重要的角色。而 RabbitMQ 作为一款强大而灵活的消息队列中间件,以其高级特性、死信队列和延迟队列等功能,成为了许多企业和开发人员的首选。在这篇博客中,我们将深入探讨 RabbitMQ 的一些高级特性,如消息优先级、持久性、队列和交换器的绑定、

分布式系统架构设计之分布式消息队列的水平扩展性、安全可用性以及监控与调优

通过分区、副本和负载均衡等关键技术,可以实现分布式消息队列的水平扩展,在实际应用中,还需要根据业务需求和系统环境进行合理的选择和设计,以达到最佳的性能和稳定性,同时,还需要关注网络延迟、数据一致性、运维管理和可扩展性设计等方面的问题,以确保系统的稳定运行和持续发展。然而,随着业务的发展和系统规模的扩

【Kafka】Kafka介绍、架构和概念

Kafka介绍、架构和概念

Kafka怎么保证消息发送不丢失

这意味着当 Consumer 完成对一条消息的处理后,会向 Kafka 提交消息的偏移量(offset),告知 Kafka 这条消息已被成功处理。LEO 的大小相当于当前日志分区中最后一条消息的offset值加1.分区 ISR 集合中的每个副本都会维护自身的 LEO ,而 ISR 集合中最小的 LE

微服务集成Windows版kafka

Windows环境下微服务集成kafka

探究Kafka原理-1.初识Kafka

Kafka 最初是由 LinkedIn 即领英公司基于 Scala 和 Java 语言开发的分布式消息发布-订阅系统,现已捐献给 Apache 软件基金会。其具有高吞吐、低延迟的特性,许多大数据实时流式处理系统比如Storm、Spark、Flink 等都能很好地与之集成。kafka简单的说就是一个消

『RabbitMQ』入门指南(安装,配置,应用)

RabbitMQ是在AMQP(Advanced Message Queuing Protocol) 协议标准基础上完整的,可复用的企业消息系统。它遵循 Mozilla Public License 开源协议,采用 Erlang 实现的工业级的消息队列(MQ)服务器,建立在 Erlang OTP 平台

RabbitMQ运行机制和通讯过程介绍

本文从RabbitMQ的优势、运行机制、通讯过程等方面进行一些研究成果介绍

离谱!面试为啥都问Kafka?赶紧补一下

Apache Kafka是一个高吞吐量、分布式、可水平扩展的消息传递系统,最初由LinkedIn开发。它的目标是解决海量数据的实时流式处理和传输问题。Kafka的核心思想是将数据转化为流,并以发布-订阅的方式传递。上图描述了Kafka的核心概念和数据流向。从中可以看出,生产者将消息发布到主题,消费者

kafka晋升之路-理论+场景

本文讲解了kafka的基本概念、常见问题、通过此篇文章,相信你对kafka已经有了一定的了解,赶紧实验起来吧。

mq 消息队列 mqtt emqx ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ

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【系统开发】尚硅谷 - 谷粒商城项目笔记(七):消息队列

4369 – erlang发现口5672 --client端通信口15672 – 管理界面ui端口25672 – server间内部通信口在web浏览器中输入地址:http://服务器ip:15672/输入默认账号: guest : guestoverview:概览:无论生产者还是消费者,都需要与R

TP5简单使用RabbitMQ实现消息队列

RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。 ​ AMQP :Advanced Message Queue,高级消息队列协议。

Go操作各大消息队列教程(RabbitMQ、Kafka)

Go操作各大消息队列教程(RabbitMQ、Kafka)

RabbitMQ特性介绍和使用案例

RabbitMQ特性介绍和使用案例

Kafka—工作流程、如何保证消息可靠性

分布式事件流平台。希望不仅仅是存储数据,还能够数据存储、数据分析、数据集成等功能。消息队列(把数据从一方发给另一方),消息生产好了但是消费方不一定准备好了(读写不一致),就需要一个中间商来存储信息,kafka就是中间商。

SpringBoot 整合 RabbitMQ demo

本文只做Demo案例的分享,具体只是需自行百度。

Kafka延迟队列的实现方式

延迟队列是一种特殊的消息队列,可以将消息或任务推迟到指定的时间再进行处理。它通常用于处理需要在未来某个时间点执行的任务,如定时任务、延迟通知等。延迟队列允许开发人员根据任务的延迟要求进行灵活的调度和处理。本文介绍了如何使用Kafka实现延迟队列的两种方式。无论是使用消息的时间戳和消费者组,还是使用K

RabbitMQ学习(五):RabbitMQ持久化

在最开始的时候我们学习到 RabbitMQ 分发消息采用的轮训分发,但是在某种场景下这种策略并不是很好,比方说有两个消费者在处理任务,其中有个消费者 1 处理任务的速度非常快,而另外一个消费者 2处理速度却很慢,这个时候我们还是采用轮训分发的话就会到这处理速度快的这个消费者很大一部分时间处于空闲状态

kafka的push、pull分别有什么优缺点

在 Kafka 中,生产者使用 push 模式将消息推送给 Kafka 集群,而消费者则使用 pull 模式从 Kafka 集群中拉取消息。本文对 Kafka 的 push 和 pull 两种模式进行比较,分析其优缺点。Pull 模式是 Kafka 新增的方式,使用该模式时,消费者可以自主选择从哪个

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