最全Kafka知识宝典之消费端深度剖析
一个新的消费者加入群组时，它读取的是原本由其他消费者读取的消息，当一个消费者被关闭或发生崩溃时，它就离开群组，原本由它读取的分区将由群组里的其他消费者来读取，在主题发生变化时，比如管理员添加了新的分区，会发生分区重分配。
最全Kafka知识宝典之生产者深度剖析
我们有以下需求，根据key进行分区，如果为空或者不以数字结尾则分配到0分区，否则，拿结尾的数字与分区数求余/*** 自定义分区：根据key进行分区，如果为空或者不以数字结尾则分配到0分区，否则，拿结尾的数字与分区数求余*/@Override@Overridereturn 0;n = n < 0?re
基于RabbitMQ的消息监听器
RabbitMQ是一种广泛使用的消息队列（Message Queue）系统，它基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，用于在不同的系统或组件之间传递消息。通过消息队列，系统可以实现解耦、异步处理、负载均衡等特性，从而提高系统的可扩展性和可靠性。这段代码
Java中消息队列——ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka
这样，即使某个部门暂时无法处理消息，信息也不会丢失，后续可以随时处理。假设你在网上购物，点击“下单”按钮后，系统会立即反馈“下单成功”，但实际上，订单的处理（比如支付、发货）是在后台进行的。：RabbitMQ采用镜像集群模式，确保消息在多个节点间同步，这样即使某个节点出现故障，其他节点仍然可以继续服
kafka 消息位移提交几种方式:消息重复消息、消息丢失的关键
一般情况我们消息位移自动提交就可以满足我们大部分场景，当然也有场景需要控制消息位移提交，需要我们在可靠性与性能之间做取舍，自动位移提交代码稍微复杂点,需要处理好位移提交失败的情况。
【kafka-03】springboot整合kafka以及核心参数详解
springboot整合kafka以及核心参数详解
Linux之kafka单机安装和使用简介
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 开发，并于 2011 年开源，随后捐赠给 Apache 基金会。Kafka 被广泛应用于构建实时数据管道和流处理应用，旨在以高吞吐量、低延迟和高容错性处理大量实时数据流。我们创建一个主题，通过生产消息，消费者可以正常消费获得
一种简单安全的消息队列的C语言解决方案
基于嵌入式编程，对于有安全等级要求的项目，一般都会对编码有诸多安全性考虑的规则限制。在实际的编程中，消息队列的使用还是比较频繁的，但是对于不使用操作系统的情况下，消息队列相关的功能就需要手动实现。下面将会介绍一种简单的、安全的消息队列的实现方式。
MQ四兄弟：如何保证消息顺序性
尽管RabbitMQ、RocketMQ、Kafka和Pulsar这些消息队列系统虽然在实现细节上有所不同,但它们保证消息顺序性的核心思想都是相似的,即确保具有相同特征的消息被发送到同一队列或分区中,由于队列数据结构本身就是先进先出的结构,因此只需要消费者从该队列按顺序消费,就能够保证消息的有序性。
大数据新视界 --大数据大厂之Kafka消息队列实战：实现高吞吐量数据传输
本文深入探讨 Kafka 消息队列在大数据时代实现高吞吐量数据传输的奥秘及广泛应用场景。详细阐述了分布式架构、异步处理等六大技术优势，涵盖电商、金融、物联网等多领域应用。分析实际案例及注意事项，展望与新兴技术结合潜力。文末设置互动提问，为读者提供丰富知识与实践经验。
2024消息队列“四大天王”：Rabbit、Rocket、Kafka、Pulsar巅峰对决
在选择合适的消息队列或消息传递系统时，了解各个系统的特点和优势非常重要。
Rabbitmq在windows上安装实践
因为RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的， 所以，需要去查看rabbitMq适应Erlang的版本，因为不同的rabbitMq版本对应不同的Erlang版本。这款插件是可视化的方式查看RabbitMQ服务器实例的状态，以及操控RabbitMQ服务器。双击 rabbitmq-server-
被问到MQ消息已丢失，该如何处理？
在分布式系统中，消息中间件（如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar 等）扮演着关键角色，用于解耦生产者和消费者，并确保数据传输的可靠性和顺序性。尽管我们通常会采取多种措施来防止消息丢失，如消息持久化、手动确认机制和重试机制等，但如果消息已经丢失了这种情况，当丢失已经发生又应
[个人感悟] 消息队列应该考察哪些问题?
消息队列. 不论是Java内部提供的LinkedBlockingQueue, 还是当下主流的中间件RabbitMQ, Kafka, RockMQ. 其本质上都是一个削峰填谷的工具.我们都知道, 请求和流量都有可能瞬间很高, 或者很低. 所以, 很多时候, 我们需要请求存储起来, 或者使用异步的方式,
Kafka-偏移量（含消费者事务）
Kafka偏移量
Kafka 详解：全面解析分布式流处理平台
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流式应用。它具有高吞吐量、低延迟、高可用性和高可靠性的特点，广泛应用于日志收集、数据流处理、消息系统、实时分析等场景。
Kafka-生产者（producer）发送信息流程详解
Kafka生产者发送信息流程
关于RabbitMQ常见的十道面试题
关于消息队列常见的十道面试题，都是比较容易疏忽并且面试的时候，经常会考到的面试题，文章中有详细的解释和底层原理来帮助你更好的来理解面试题！！！
动态地控制kafka的消费速度，从而满足业务要求
如果设置得太小，则 消费者可能会频繁地请求数据，这可能会影响消费速度。如果设置得太大，则当Kafka中有数据可用时，消费者可能会等待太长时间。在实际应用中，我们需要动态控制kafka消费速度，以便处理数据流的速率能够满足系统和业务的需求。如果设置得太小，则消费者可能会经常请求数据，这可能会影响消费速
【RabbitMQ】初识 RabbitMQ
RabbitMQ 是目前应用相当广泛的消息中间件（其他同类的消息处理中间件有 ActiveMQ、Kafka 等）。在企业级应用、微服务应用中，RabbitMQ 担当着十分重要的角色。例如，在业务服务模块中解耦、异步通信、高并发限流、超时业务、数据延迟处理 等都可以使用 RabbitMQ。
