剖析 Kafka 消息丢失的原因
Kafka消息丢失的原因通常涉及多个方面，包括生产者、消费者和Kafka服务端（Broker）的配置和行为。下面将围绕这三个关键点，详细探讨Kafka消息丢失的常见原因，并提供相应的解决方案和最佳实践。总的来说，Kafka消息丢失是一个涉及多个环节的问题，需要从生产者、Broker和消费者三个层面综
RabbitMQ简介
MQ的概览情况，里面包括集群各个节点的信息、端口映射信息；Totals： 准备消费的消息数、待确认的消息数、消息总数以及消息的各种处理速率（发送速率、确认速率、写入硬盘速率等等）。Nodes： 其实就是支撑 RabbitMQ 运行的一些机器，相当于集群的节点。点击每个节点，可以查看节点的详细信息。C
Apache Kafka知识点表格总结
总结并复习一下Kafka知识点，使用表格形式总结，并附上与Spring Boot的整合示例
Kafka学习笔记
Kafka的架构设计非常注重高吞吐量、低延迟、可扩展性和容错性。以上步骤详细介绍了在本地环境下安装和配置Kafka的过程。通过这些步骤，你可以在本地环境中快速搭建一个Kafka集群，并开始使用Kafka进行消息的生产和消费。如果你需要在生产环境中使用Kafka，还需要进行更多的配置和优化。通过上述步
Kafka基础架构详解
Kafka基础架构
深入解析Kafka中的Lag现象
本文将带您深入研究Apache Kafka中的Lag现象，揭示在分布式系统中消息延迟背后的奥秘。了解Lag的机制对于确保消息的实时性、优化系统性能以及监控分布式系统的稳定性至关重要。我们将深入探讨Lag的定义、影响因素、监控与调优策略，为您呈现Lag的全貌。
Kafka-集群管理者（Controller）选举机制、任期（epoch）机制
Kafka-集群管理者（Controller）选举机制、任期（epoch）机制
Kafka-ACK机制（ack应答原理、冥等性、事务）
Kafka ACK机制
一文彻底搞懂Kafka如何保证消息不丢失
在使用消息队列时，数据不丢失是至关重要的。Kafka 作为一款主流的消息队列系统，提供了多方面的机制来保障数据不丢失，针对生产者、消费者和代理节点三个层面，是如何保证数据不丢失的
深入了解Kafka的数据持久化机制
本文将带领读者深入研究Apache Kafka中的数据持久化，通过实例和详细解释，揭示持久化在消息传递中的关键作用。从磁盘存储到日志段管理再到数据恢复，我们将探索Kafka数据的永久之道，带你穿越信息的持久化之旅。
【初始RabbitMQ】高级发布确认的实现
全网最详细的高级发布确认，万字文章详细的介绍了RabbieMQ中延迟队列各种细节，以及实现方法，每一步代码均有详细的解析，看这一篇就对了！！！
SpringCloud-MQ消息队列
本文介绍了Spring Cloud中常见的消息队列，重点探讨了RabbitMQ、Apache Kafka和ActiveMQ等消息中间件在分布式系统中的应用。通过解释消息队列的优势，如异步通信、解耦服务、可靠性和分布式事务，读者能够深入了解消息队列在微服务架构中的关键作用。进一步探讨了Spring C
SpringCloud-搭建RabbitMQ消息队列
本文介绍了在Windows环境下安装RabbitMQ及其依赖的Erlang语言的过程。通过提供下载链接和详细的安装步骤，使读者能够快速搭建RabbitMQ开发环境。同时，展示了常用的命令和验证方法，确保安装正确完成。这为搭建RabbitMQ服务奠定了基础。
消息队列-RabbitMQ：MQ作用分类、RabbitMQ核心概念及消息生产消费调试
RabbitMQ 的概念RabbitMQ 是一个消息中间件，它接受并转发消息。你可以把它当做一个快递站点，当你要发送一个包裹时，你把你的包裹放到快递站，快递员最终会把你的快递送到收件人那里，按照这种逻辑 RabbitMQ 是 一个快递站，一个快递员帮你传递快件。RabbitMQ 与快递站的主要区别在
RabbitMQ之消息的可靠性传递
在当今的信息化时代，消息传递在企业级应用和分布式系统中扮演着至关重要的角色。而 RabbitMQ 作为一款强大的消息队列中间件，以其可靠性和高性能成为了众多开发者的首选。本文将深入探讨 RabbitMQ 中消息的可靠性传递机制，以及如何在实际应用中确保消息的不丢失。通过阅读本文，您将了解到 Rabb
常见消息队列：ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的区别总结
常见消息队列：ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的区别。
消息队列之RabbitMQ介绍
在当今的分布式系统和微服务架构中，消息队列扮演着至关重要的角色。它们为应用程序提供了一种可靠的异步通信机制，使得各个组件之间能够高效地传递消息和协调工作。而在众多的消息队列技术中，RabbitMQ 无疑是一个备受关注和广泛应用的佼佼者。RabbitMQ 是一个开源的消息队列服务器，它基于 AMQP（
【大数据】Kafka 数据存储
Kafka 中的消息是存储在磁盘上的，一个分区副本对应一个 日志（Log）。为了防止 Log 过大，Kafka 又引入了 日志分段（LogSegment）的概念，将 Log 切分为多个 LogSegment ，相当于一个巨型文件被平均分配为多个相对较小的文件，这样也便于消息的维护和清理。事实上，Lo
事件驱动系统的安全风险
事件驱动系统的目的是高效地管理同时执行并相互交互的多个对象和环境。一个事件驱动系统是一个由组成的系统，它们使用相互交互。这个机制由一个独立的组件控制，通常称为，它充当对象之间的中介。例子：假设在一个用户界面中，用户点击绘图应用程序窗口的客户区域的左键。这会生成一个包含鼠标位置和那一刻按下的鼠标按钮的
消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？
在分布式消息模块中，我将对消息队列中应用最广泛的 Kafka 和 RocketMQ 进行梳理，以便于你在应用中可以更好地进行消息队列选型。另外，这两款消息队列也是面试的高频考点。所以，本文我们就一起来看一下，Kafka 是如何实现高性能的。
