大数据-154 Apache Druid 架构与原理详解 基础架构、架构演进
Coordinator是周期运行的（由 druid.coordinator.period 配置指定，默认间隔60秒），Coordinator需要维护和ZooKeeper的连接，以获取集群的信息。进程监视MiddleManager进程，并且是Druid数据摄入的主节点，负责将提取任务分配给Middle
什么是业务架构、数据架构、应用架构和技术架构
它涉及的是应用软件的设计和部署，支持业务和数据处理需要哪些应用系统，完成从业务到IT的转换，以确保它们有效支持公司的业务需求。减少数据冗余，解决企业数据孤岛，信息化程度低的问题，提高数据的质量和一致性，通过提供清晰、准确的数据，加快决策过程。技术架构的主要目的是提供一个稳定、可靠且安全的技术环境，使
OpenTelemetry 实践指南：历史、架构与基本概念
背景之前陆续写过一些和 OpenTelemetry 相关的文章：实战：如何优雅的从 Skywalking 切换到 OpenTelemetry实战：如何编写一个 OpenTelemetry Extensions从一个 JDK21+OpenTelemetry 不兼容的问题讲起这些内容的前提是最好有一些
大数据-145 Apache Kudu 架构解读 Master Table 分区 读写
在Kudu中，Tablet被细分为更小的单元，叫做RowSets，一些RowSets仅存于内存中，被称为MemRowSets，而另一些则同时使用内存和硬盘，被称为DiskRowSets。因为Master上缓存了集群的元数据，所以Client读写数据的时候，肯定是要通过Master才能获取到Table
【linux 多进程并发】linux进程状态与生命周期各阶段转换，进程状态查看分析，助力高性能优化
本文介绍了linux平台下进程的基本状态，这些状态经过细化后对应进程生命周期中的各阶段；进程从创建启动之后，就处于一个有限状态机中，从就绪，运行，可中断阻塞，不可中断阻塞之间进行转换，直到进程的终止。
用亚马逊AI代码开发助手Amazon Q Developer开发应用（上篇）
Amazon Q Developer 是一款由亚马逊云科技推出的AI驱动的软件开发助手，用于帮助开发者重新构想整个软件开发生命周期的体验，使得在亚马逊云科技或其他平台上构建、保护、管理和优化代码的过程变得更加快捷。其中比较亮点的功能是Amazon Q Developer Agent，它一个特性开发代
大模型时代来临，GPGPU vs NPU架构路线对比
从CV领用开始兴起，到自然语言处理、生成对抗模型，再到现在蓬勃发展的大语言模型，随着人工智能大模型的快速发展，算力需求呈现出爆发式增长，传统的CPU芯片已经无法满足算力增长的需求，异构加速卡成为当前大模型领域最常用的计算硬件。为了更好的了解的国内外主流的大模型AI芯片，本文以NVIDIA A100
银河麒麟服务器系统V10 （x86_64架构） 断网离线安装MySQL5.7、nginx、nodejs、php
银河麒麟服务器系统安装MySQL5.7、Tomcat、nginx、nodejs、php，MySQL和Tomcat安装方式与桌面版一样，nginx、nidejs、php可配置本地镜像源，yum一键安装。服务器版本和操作系统版本基于不同的linux定制开发，部分常用命令不同，注意区分。服务器操作，建议使
Java Web实战：利用三层架构与Servlet构建登录注册模块
利用三层架构与Servlet构建登录注册模块
2024 Q3 NAND闪存价格｜企业级依然猛涨，消费级放缓
在企业领域持续投资于服务器基础设施，特别是在人工智能应用的推动下，企业级SSD需求增加的同时，消费电子市场却依旧疲软。加之NAND供应商在2024年下半年积极扩大生产，。今年上半年，NAND闪存价格因厂商控制生产而强劲反弹，帮助制造商恢复盈利水平。但随着生产显著提速和零售端需求不振，晶圆现货价格大幅
等保测评：企业如何构建安全的网络架构
等保测评中的"保护等级"是指根据《信息安全技术网络安全等级保护定级指南》的要求，将等级保护对象的安全保护分为五个等级，分别是第一级（自主保护级）、第二级（指导保护级）、第三级（监督保护级）、第四级（强制保护级）和第五级（专控保护级）。：企业需要全面、深入地理解等保测评报告，明确改进的方向和重点，特别
学习LevelDB架构的检索技术
学习LevelDB架构的检索技术：LevelDB的检索和存储设计提供了许多启发和优化方向，这些思想和技术可以在构建其他检索系统时考虑和借鉴，以提高性能、效率和可伸缩性。
一文剖析AI大模型技术架构的全景视图：从基础实施层、云原生层、模型层、应用技术层、能力层、到应用层...
▼最近直播超级多，预约保你有收获—1—AI 大模型技术架构全景图AI 大模型已经在具体的业务场景落地实践，本文通过梳理 AI 大模型技术架构的全景视图，让你全面了解 AI 大模型技术的各个层次，从基础实施层、云原生层、模型层、应用技术层、能力层、到应用层，如下图所示，揭示 AI 大模型如何在不同的层
【机器学习】---神经架构搜索（NAS）
神经架构搜索（NAS）是指通过搜索算法自动设计神经网络架构，从而优化特定任务的性能。NAS的目标是在一个定义好的搜索空间中，找到最佳的网络结构，该结构通常由性能指标（例如准确率、速度、参数量等）来衡量。搜索空间（Search Space）：定义了所有可能的网络架构。搜索策略（Search Strat
【Flink】集群架构
在Flink中这里说的资源主要是TaskManager节点上的Task Slot计算资源，Flink中每个提交的任务最终会转换成task，每个task需要发送到TaskManager 上的slot中执行（slot是资源调度最小的单位），Flink为不同的环境和资源提供者（例如：Yarn/Kubern
为什么kafka在2.8版本之后就弃用了ZooKeeper作为注册中心（详解kafka底层架构原理）？
通俗易懂地了解kafka底层架构以及弃用ZooKeeper原因（小白必会）
前后端分离架构下的接口安全保障机制
前后端分离架构下的接口安全保障机制是多方面的，需要综合考虑鉴权、限流、熔断等多个方面。通过合理的设计和实现，可以有效地保证系统的安全性、稳定性和高可用性。
Hadoop 技术详解：架构、应用与未来发展
随着互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长，传统的集中式计算和存储方式无法有效应对这些大规模数据的处理需求。为了解决这一问题，Google 在 2003 年发布了三篇具有革命性的论文：《Google File System》（GFS）、《MapReduce: Simplified Data Proc
第十三章 数据质量 10分论述题
数据考核 KPI5 个考核维度：数据综合管理、数据质量管理、数据安全管理、数据标准管理、重点事项加分。数据质量平衡记分卡的 6 个指标：完整性、唯一性、有效性、一致性、及时性、准确性。•Strong-Wang：四个大类，15 个维度（2 个人，全面数据质量管理）。•Larry English：两个大
kafka的架构
一、架构图Broker：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个kakfa集群由多个 broker 组成。一个 broker 可以容纳多个 topic。Producer：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端Consumer：消息消费者，向 kafka broker
