【微服务】SpringCloud之Feign远程调用
使用Feign远程调用代替RestTemplate远程调用。类型作用说明修改日志级别包含四种不同的级别：NONE、BASIC、HEADERS、FULL响应结果的解析器http远程调用的结果做解析，例如解析json字符串为java对象请求参数编码将请求参数编码，便于通过http请求发送支持的注解格式默
零信任架构: 构建现代安全系统的关键思想
1.背景介绍在当今的数字时代，数据安全和信息保护已经成为企业和组织的核心关注点之一。随着互联网的普及和数字化的推进，网络安全事件也不断发生，对企业和个人造成了严重后果。因此，构建现代安全系统的关键思想之一就是零信任架构。零信任架构是一种安全架构理念，它认为，即使系统内部的设备和用户都应该被视为潜在的
【译】OpenMetadata 与 DataHub： 架构、功能、集成等方面的比较
OpenMetadata 是一个开源元数据存储库，由 Uber 元数据基础架构背后的团队构建。DataHub 是 LinkedIn 推出的一款开源数据编目工具。这两款工具在数据编目、搜索、发现、管理和质量方面提供了类似的功能。在本文中，我们将比较 OpenMetadata 和 DataHub 的架构
新版Spring Security6.2案例 - Authentication用户名密码
新版Spring Security6.2案例 - Authentication用户名密码表单登录
Flink中JobManager与TaskManage的运行架构以及原理详解
TaskManager是Flink中的工作进程，数据流的具体计算就是它来做的，所以也被称为“Worker”。当然由于分布式计算的考虑，通常会有多个TaskManager运行，每一个TaskManager都包含了一定数量的任务槽（task slots）。TaskManager启动之后，JobManag
微服务系统中服务注册与发现Zookeeper的使用
刚才讲要改admin.serverPort端口值为8081，就是为了这里能使用，ZooInspector就是连接这个端口来呈现服务器端的节点数据，在运行ZooInspector在弹出的窗口中输入上面的ip和端口8081，即可查看当前的服务注册情况。Zookeeper可以认为是一个分布式协调服务指挥官
xxl-job架构原理讲解
总的来说，调用中心是用来控制定时任务的触发逻辑，而执行器是具体执行任务的，这是一种任务和触发逻辑分离的设计思想，这种方式的好处就是使任务更加灵活，可以随时被调用，还可以被不同的调度规则触发。任务第一次触发的时候选择了执行器实例A，由于任务执行时间长，任务第二次触发的时候，执行器的路由到了B，此时A的
时序数据库：TDengine整体架构
TDengine 的设计是基于单个硬件、软件系统不可靠，基于任何单台计算机都无法提供足够计算能力和存储能力处理海量数据的假设进行设计的。因此 TDengine 从研发的第一天起，就按照分布式高可靠架构进行设计，是支持水平扩展的，这样任何单台或多台服务器发生硬件故障或软件错误都不影响系统的可用性和可靠
深入解析《企业级数据架构》：HDFS、Yarn、Hive、HBase与Spark的核心应用
深入解析《企业级数据架构》：HDFS、Yarn、Hive、HBase与Spark的核心应用
STM32信息安全 1.2 课程架构介绍：芯片生命周期管理与安全调试
到TZ-Closed状态时，相当于我把安全侧的所有的调试都关闭了，TZ-Closed状态只有开启了Trust-Zone的时候才会有，H556x或者H57x系列芯片，默认出厂时就是没有开启的状态，这个时候时没有TZ-Closed的状态，TZ-Closed状态可以变成Closd状态或者时Lock状态，这
论基于架构的软件设计方法及应用
2021年7月，我所在的公司承担了广东省某医院的网上预约挂号项目的开发工作，我有幸作为系统架构师参与整个系统的开发过程，并负责了系统架构设计工作。该系统以预约挂号为主线，其中包括管理平台审核、确认挂号、订单支付、更新预约状态等业务模块。本文以网上预约挂号项目为例，详细论述了ABSD方法在该项目中的具
docker 的八大技术架构(图解)
docker 的八大技术架构的学习
论基于架构的软件设计方法（ABSD）及应用（系统架构师2024最新版）
本文以某银行统一收单平台项目为例，主要论述了ABSD方法在该项目中的具体应用。2020年1月，我参与了某银行新一代统一收单平台的研发，该系统主要包含商户管理、风险控制、数据分析等功能模块，我在该项目中担任系统架构师，主要负责整体架构方案设计。系统整体采用了基于架构的软件设计方法。在架构需求阶段，通过
数据架构的大数据处理：Hadoop 与 Spark 的结合
1.背景介绍大数据处理是现代数据科学和工程的核心技术，它涉及到处理海量、高速、多源、不确定性和不可靠性的数据。随着互联网、人工智能、物联网等领域的快速发展，大数据处理的重要性日益凸显。Hadoop 和 Spark 是目前最主流的大数据处理技术，它们各自具有不同的优势和应用场景。Hadoop 是一个开
马斯克开源Grok-1：3140亿参数迄今最大，权重架构全开放，磁力下载
今天凌晨，马斯克旗下的大型模型公司 xAI 宣布正式开源了一款名为「Grok-1」的混合专家（MoE）模型，该模型包含着 3140 亿个参数，成为当前参数量最大的开源大语言模型之一。
NVIDIA NIM 提供优化的推理微服务以大规模部署 AI 模型
生成式人工智能的采用率显着上升。在 2022 年 OpenAI ChatGPT 推出的推动下，这项新技术在几个月内就积累了超过 1 亿用户，并推动了几乎所有行业的开发活动激增。到 2023 年，开发人员开始使用来自 Meta、Mistral、Stability 等的 API 和开源社区模型进行 PO
flink第一课（详细理论）--体系架构
01 Flink简介Flink的体系架构基本上可以分为三层，由上往下依次是API & Libraries层、Runtime核心层以及物理部署层。API & Libraries层作为分布式数据处理框架，Flink同时提供了支撑流计算和批计算的接口，并在此基础之上抽象出不同的应用类型的组件库，如基于流
图解Kafka架构学习笔记（一）
在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。
盘点五种主流的大数据计算框架
Apache Spark：Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，它支持在内存中进行高性能的数据处理。Spark提供了一系列的API，包括基于批处理的Spark Core，基于流处理的Spark Streaming，基于图计算的GraphX，以及基于机器学习的MLlib。Apach
Redis高并发缓存架构性能优化实战
解决方案RedLockRedLockCPZAB。
