【SpringBoot】SpringBoot：打造现代化微服务架构
微服务架构是一种设计风格，它将应用程序划分为一组小型、独立部署的服务。这些服务可以独立开发、测试、部署和扩展。每个微服务通常负责特定的业务功能，并通过轻量级的通信协议（通常是HTTP/REST或消息队列）进行交互。
CLOS架构
CLOS Networking 是指使用 Clos 网络拓扑结构（Clos Network Topology）进行网络设计的一种方法。该方法是由贝尔实验室的工程师 Charles Clos 在1950年代提出的，以解决电路交换网络的可扩展性和性能问题。随着现代计算和网络技术的发展，Clos 网络拓扑
九大服务架构性能优化方式
来源：九大服务架构性能优化方式目录性能优化九大方式：缓存使用什么样的缓存缓存常见问题缓存淘汰缓存数据一致性并行化处理批量化处理数据压缩合并无锁化顺序写分片化避免请求池化异步处理总结最近做了一些服务性能优化，文章池服务平均耗时跟p99耗时都下降80%左右，事件底层页服务平均耗时下降50%多左右，主要优
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利用AI驱动智能BI数据可视化-深度评测Amazon Quicksight（三）
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一起搭WPF界面之MVVM架构的简单搭建
最近做项目严格执行MVVM模式开发，即。Model（模型）：定义应用程序的数据结构和业务逻辑。View（视图）：这是WPF应用程序的UI部分，使用XAML来定义。视图不包含业务逻辑，只负责显示数据和接收用户输入。可以将数据与后台进行剥离，当出现多个任务时，可以考虑将界面划分为多个模块，然后后台写后台
SpringCloud微服务架构
feign:client:config:default:# 设置日志记录级别，其取值共有none、basic、headers、full@Bean全局有效具体服务有效需求：定义全局过滤器，拦截请求，判断请求的参数是否满足下面条件：参数中是否有authorization，authorization参数值
hadoop 数据库的分层ads dws dwd ods：Hadoop数据库分层架构的深度剖析
在大数据领域，Hadoop作为一种开源的分布式数据处理框架，广泛应用于企业的数据仓库建设。为了高效地管理和处理海量数据，Hadoop数据库通常采用分层架构。这些分层包括ODS(Operational Data Store)，DWD(Data Warehouse Detail)，DWS(Data Wa
用亚马逊AI代码开发助手Amazon Q Developer开发小游戏（下篇）
Amazon Q Developer 是一款由亚马逊云科技推出的AI驱动的软件开发助手，用于帮助开发者重新构想整个软件开发生命周期的体验，使得在亚马逊云科技或其他平台上构建、保护、管理和优化代码的过程变得更加快捷。其中比较亮点的功能是Amazon Q Developer Agent，它一个特性开发代
视频审核架构实践
针对不同的编码器、封装协议、传输协议，提供统一的音视频处理接口。跨平台，兼容200多种编码、180多种封装格式、20多种传输协议。世界上90%以上的音视频开发基于FFmpeg。。
人工智能算力FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度解读
彻底理解系列之：FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度
分布式空间索引了解与扩展
空间索引简单思考和架构设计，先通过快速理解空间索引的基本知识如区域编码、区域编码检索、Geohash编码、RTree变体等，然后开始讨论业内的方案对比，最后介绍分布式空间索引架构的设计
HBase体系架构与环境搭建
NoSQL是一种不同于关系数据库的数据库管理系统设计方式，是对非关系型数据库的统称。它不依赖于业务逻辑来存储有关联的数据，而是以键值对、列族、文档、图形等非关系模型的形式进行数据存储。
【Docker】认识 Docker（版本、官方网站、架构、生态）
Docker 版本。
架构面试题汇总：40道题吃透mysql（2024版）
MySQL面试题涵盖了索引优化、事务管理、并发控制以及存储格式等核心领域，旨在评估应聘者对数据库性能优化和数据一致性的理解。掌握索引类型、事务隔离级别以及MVCC等机制，是提升数据库查询效率和保证并发数据完整性的关键。同时，合理选择行格式对节省存储空间和提高访问速度至关重要。通过深入掌握这些MySQ
RabbitMQ~架构、能力、AMQP、工作模式、高可用、死信队列了、事务机制了解
RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息中间件。它实现了AMQP(高级消息队列协议)，并支持其他消息传递协议：例如STOMP(简单文本定向消息协议)和MQTT(物联网协议)。支持多种客户端如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XM
单体到微服务：架构变迁
单体架构是一种将整个软件系统构建为一个单独单元的传统方法。这个单元通常是作为一个单一的可执行文件或者紧密集成的软件包存在。简单直观：开发过程较为简单，便于理解和维护，尤其适合小型项目快速上手。部署便捷：只需将整个应用部署到一台服务器上，无需复杂的部署流程。开发效率高：项目初期规模较小，开发人员可以迅
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物联网架构之HBase
HBase是一个开源的、分布式的、可伸缩的、非关系型数据库，设计用来存储大量的数据表，这些数据表由行和列组成，非常适合存储非结构化和半结构化数据。HBase的名称来源于它是Hadoop Database的一个变种，用于构建在Hadoop Distributed File System
大数据-119 - Flink Window总览 窗口机制-滚动时间窗口-基于时间驱动&基于事件驱动
Flink 的滚动时间窗口（Tumbling Window）是一种常见的基于时间的窗口机制，可以通过事件驱动进行计算。通俗讲，Window是用来对一个无限的流的设置一个有限的集合，从而有界数据集上进行操作的一种机制，流上的集合由Window来划定范围，比如“计算过去10分钟”或者“最后50个元素的和
