【Flink入门修炼】1-4 Flink 核心概念与架构
前面几篇文章带大家了解了 Flink 是什么、能做什么，本篇将带大家了解 Flink 究竟是如何完成这些的，Flink 本身架构是什么样的，让大家先对 Flink 有整体认知，便于后期理解。
MySQL高可用解决方案演进：从主从复制到InnoDB Cluster架构
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站当谈论MySQL高可用性解决方案时，从最初的主从复制到现代的InnoDB Cluster架构经历了长足的演进。这些解决方案为数据库系统提供了在硬件或软件故障时保持可用性和持久性的能力。1. 主从复制主从复
AI时代-GPT4 AIGChip框架开发
此外，使用现有的设计探索和自动化工具[11]，[13]，[14]，[17]，[36]，[43]，[45]所需的硬件专业水平对非专家来说是一个巨大的挑战，抑制了AI加速器的创新发展。然后，我们将讨论我们的模板的含义和优点。值得注意的是，我们的GPT4AIGChip通过在封闭源代码但功能强大的GPT-4
DP读书：开源软件的影响力（小白向）解读Embedded_SIG介绍以及代码架构解析
对于当前的嵌入式系统，一方面由于硬件越发强大，可以有力支撑Linux等复杂操作系统的运行；另一方面，应用也变得越发复杂， 包含了如互联、AI、迭代升级等方面的越来越多的需求。需求如此复杂而繁多，实践中也往往需要像Linux这样强大的操作系统来满足。因此，在嵌入式系统中，Linux所应用的场景越来越多
Kafka：kafka的技术架构？ ①
6）Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。kafka只保证按一个partition中的顺序将消息发给consumer，不保证一个topic的整体（多个p
美团外卖流程解析：便捷、高效、安全的美食配送
美团外卖通过简便快捷的下单与支付流程、高效准确的商家接单与配送流程，以及安全可靠的配送环境，为用户带来了便捷、高效、安全的外卖体验。在取餐后，配送员会尽快将美食送达用户手中。美团外卖平台通过智能路线规划和实时交通信息，帮助配送员选择最佳的配送路线，缩短配送时间。美团外卖作为中国最大的外卖平台之一，提
云原生Kubernetes: Kubeadm部署K8S 1.29版本 单Master架构
① 阿里云镜像加速将XXXXXXXX改为自己的即可（ "https://XXXXXXXX.mirror.aliyuncs.com",）（1）创建deploymenty资源,指定镜像为nginx，副本数量为2个，暴露端口80类型为NodePort。与前面kubeadm init的 --pod-netw
lvs DR模式+基于五台服务器部署keepalived + lvs DR模式架构(前端带路由)负载均衡的高可用集群
lvs DR模式+基于五台服务器部署keepalived + lvs DR模式架构(前端带路由)负载均衡的高可用集群DR模式一：客户端：172.20.26.167LVS服务器：172.20.26.198后端服务器：172.20.26.218后端服务器：172.20.26.210DR模式二：基于六台服
Flink 2.0 状态管理存算分离架构演进与分离改造实践
最后是本次分享的一些总结。第一是状态访问在流计算中起到了非常关键的作用。在单条 record 的访问路径上，状态访问的处理速度会严重影响到 TPS ，这也是之前很多尝试 Flink 远端状态存储访问会非常慢的原因。第二，云原生时代对状态存储提出了更高的要求，比如受限的本地盘、快速扩缩容以及平滑的资源
【架构】Kafka 核心全面总结，高可靠高性能核心原理
为了实现强可靠的 kafka 系统，我们需要设置 Request.required.acks= -1，同时还会设置集群中处于正常同步状态的副本 follower 数量 min.insync.replicas>2，另外，设置 unclean.leader.election.enable=false 使
架构（十四）动态Groovy脚本
了解groovy和python的就可以直接到第三章了动态的脚本这样就实现了，其实用python也可以，java也有支持python的执行库，不过用起来就有点曲折了。即使用得是和java无缝集成的Groovy，过程也是有点绕弯的，而且还有一些小坎没写，写出来会降低作者的逼格，毕竟很多时候调试开发遇到的
MySQL多实例与Mycat分布式读写分离的架构实践
logs目录:wrapper.log #mycat启动日志 mycat.log #mycat详细工作日志 conf目录:schema.xml #主配置文件（读写分离、高可用、分布式策略定制、节点控制） server.xml #mycat软件本身相关的配置 rule.xml #分片规则配置文件,记录分
【实战篇】Redis单线程架构的优势与不足
很多人都遇到过这么一道面试题：Redis是单线程还是多线程？这个问题既简单又复杂。说他简单是因为大多数人都知道Redis是单线程，说复杂是因为这个答案其实并不准确。难道Redis不是单线程？我们启动一个Redis实例，验证一下就知道了。竟然有6个线程！不是说Redis是单线程吗？怎么会有这么多线程呢
微服务RabbitMQ高级篇
消息可靠性传递概述,生产者消息确认机制publisher-comfirm,publisher-return,消息持久化消费者消息确认机制,如何确保RabbitMQ消息的可靠性？死信交换机,延迟队列,惰性队列,MQ集群
DP读书：社区文档（小白向）解读——iSulad 轻量级容器引擎功能介绍以及代码架构解析
本文介绍 iSulad 的功能特性以及对整体架构进行介绍。iSulad 功能特性介绍提供客户端命令行进行容器、镜像操作iSulad 是典型的 CS 架构模式。iSulad 作为 daemon 服务端，同时也提供了单独的客户端命令 isula，供用户使用。
Hive-架构与设计
支持通过SQL对数据仓库中数据进行访问，比如提取、转化、加工、分析等支持将不同数据格式添加数据结构可以直接访问大数据存储系统中的文件，比如HDFS、HBase等Hive是一个基于Hadoop的数仓分析工具，将分布式系统中的数据映射成结构化数据。提供丰富的SQL查询方式对数仓中的数据进行访问。一般不会
RabbitMQ高可用架构涉及常用功能整理
探讨rabbitmq的系统架构以及以及整体常用的命令和系统分析，本文主要探讨高可用版本的rabbitmq集群，并基于日常工作中的沉淀进行思考和整理。更多关于分布式系统的架构思考请参考文档[关于常见分布式组件高可用设计原理的理解和思考](https://blog.csDN.net/weixin_438
架构：HBase的核心组件和架构设计
1.背景介绍在大数据时代，数据的存储和处理已经成为了企业和组织中非常重要的一环。HBase作为一种高性能、可扩展的列式存储系统，已经成为了许多企业和组织的首选。在本文中，我们将深入了解HBase的核心组件和架构设计，为读者提供一个全面的了解。1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式
Apache Spark架构与特点
1.背景介绍Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，由AMLLabs公司开发，后被Apache软件基金会所支持。它可以处理批量数据和流式数据，并提供了一个易用的编程模型，使得开发人员可以使用Scala、Java、Python等编程语言来编写程序。Spark的核心组件是Spark Stre
鸿蒙开发-HarmonyOS UI架构
这样，界面容器只和model有耦合，把model里面的view model传到。好，现在Index界面依赖了网络库，甚至会依赖三方的axios库。我们知道，如果只布局一个固定界面，连数据都不需要，那是最简单的，预览也是没问题的。我们能不能，只让UI布局做UI布局的事情，彻底把数据请求解耦。也就是说，
