二叉树的非递归遍历（详解）
【代码】二叉树的非递归遍历（详解）
双向链表原来是这样实现的！
我会定期分享我的学习经验，也欢迎大家留言和交流，让我们共同学习和进步！双链表是一种由节点组成的数据结构，每个节点都包含一个数据域和两个指针域，分别指向前一个节点和后一个节点。这种结构为双链表带来了高度的灵活性，使其适用于各种复杂的编程场景。(ListNode)注意下述代码皆是：在SList.h头文件
C++模版
C++模版
算法leetcode｜92. 反转链表 II（rust重拳出击）
给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ，其中 left
单链表——OJ题（一）
本文主要对平时的链表OJ进行解析，帮助大家更加深入理解关于链表的性质特点。
【双向链表的实现】
世上有两种耀眼的光芒，一种是正在升起的太阳，一种是正在努力学习编程的你!一个爱学编程的人。各位看官，我衷心的希望这篇博客能对你们有所帮助，同时也希望各位看官能对我的文章给与点评，希望我们能够携手共同促进进步，在编程的道路上越走越远!提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考List.h//定义双
B树你需要了解一下
B树（B-tree）是一种自平衡的树，能够保持数据有序，常被用于数据库和文件系统的实现。B树可以看作是一般化的二叉查找树，它允许拥有多于2个子节点。与自平衡二叉查找树不同，B树为系统大块数据的读写操作进行了优化。B树减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。这种数据结构可以用来描述外部存储，
每日OJ题_算法_双指针⑧力扣18. 四数之和
每日OJ题_算法_双指针⑧力扣18. 四数之和，建议先看上一篇博客：每日OJ题_算法_双指针⑦力扣15. 三数之和。
二分模板(数的范围)-Java版
二分模板注意点,Java版
算法leetcode｜91. 解码方法（rust重拳出击）
一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 ：'A' -> "1"'B' -> "2"...'Z' -> "26"要 解码 已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。例如，"11106" 可以映射为： "AAJF" ，将消息分组为 (1 1 10
数据结构奇妙旅程之顺序表和链表
目录编辑一.顺序表1.底层实现2.构造方法3.常用方法4.Arrays的遍历方法编辑5.实战演示首先我们要清楚，数据结构是一门逻辑十分清晰的学科，所以我们需要清楚的认识到每个结构的底层是什么，这样才能更好的掌握这个结构。3.常用方法ArrayList是一个普通的类，实现了List接口，所以它实现
C语言实现求n以内最大的k个素数c
记录已经找到的最大素数。当找到k个素数时，我们直接跳出循环；当没有找到k个素数时，我们输出所有的素数。函数中，我们从输入获取n和k，并调用find_k_primes函数来查找最大的k个素数。函数中查找最大的k个素数。在查找的过程中，我们使用了一个计数器。在该代码中，我们先定义了一个判断素数的函数。，
单链表在线OJ题（详解+图解）
我们可以直接使用while循环，并且使用双指针的方法，当这个当前节点的值与value相等时，我们就可以使用我们存储的prev（也就是cur前面一个节点）来删除当前cur节点，令prev的next等于cur的next，同时cur也要记得往后移动，while循环的终止条件就是当cur为空时就不进去，此时
动态分区分配算法（操作系统实验 C＋＋）
通过这次实验，加深对动态分区分配算法的理解，进一步掌握首次适应算法、循环首次适应算法、最佳适应算法和最坏适应算法的实现方法。
【数据结构初阶】双链表
💘不知不觉，【数据结构初阶】双链表 以告一段落。通读全文的你肯定收获满满，让我们继续为数据结构学习共同奋进!
算法leetcode｜90. 子集 II（rust重拳出击）
给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。
PTA-列出所有祖先结点
这段代码主要实现了二叉树的创建和遍历。其中，二叉树节点的结构是其主要特点，而遍历则是通过追溯每个节点的父节点实现的。在创建二叉树的过程中，用户可以为其指定节点的左右子节点和父节点。在查找函数中，通过追溯父节点找到所有祖先节点，并以列表形式返回。
普通平衡树
用二叉查找树来存储数据，为了增加效率，尽量使左子树和右子树的深度差不超过一，这样可以时间控制在logn，效率比较高。右旋和左旋，目的是为了维护二叉树的操作，使其尽量平衡。题意：略，题中较清晰。
Kafka 消费者重平衡机制详解
Kafka消费者是指从Kafka集群中读取消息的客户端应用程序。消费者使用Kafka提供的API来订阅一个或多个主题，然后从主题中拉取消息，并对消息进行处理。Kafka消费者能够以非常高效的方式读取海量、分布式的数据流，并将其转化为有用的业务实现。重平衡是指在消费者加入或离开消费者群组时，由消费者协
List详解
STL---List
